数字经济背景下企业采购管理的优化研究

　　殷淑芹

　　在当下我国经济结构调整的背景下，各行业的竞争日益激烈，采购管理作为企业供应链管理的关键环节，直接关系到企业的成本控制以及运营效率，同时也对企业的市场竞争力及盈利能力构成影响。然而，企业传统的采购管理模式已难以满足当下快速变化的市场环境。云计算、大数据、人工智能等数字技术的快速发展，为企业的采购管理提供了新的转型方向。基于此，本文首先对数字经济及企业采购管理作以概述；接着总结了企业采购管理目前存在的问题；最后详细提出了数字经济背景下企业采购管理的优化策略，以期为广大企业提供有价值的参考，从而强化采购管理水平。

　　引言

　　在当下的数字经济时代，企业的采购管理工作也要与时俱进。通过引入数字化技术以及数字管理理念，企业可以构建更高效、更透明、更灵活的采购管理体系，这样不仅可以提升企业的采购效率，保障采购的质量，还能促使企业加强供应链的整合能力，进而提升企业的盈利能力。因此，各企业应对数字化引起足够的重视，并采取积极的措施推动采购管理实现数字化转型。

　　数字经济及企业采购管理概述

　　一、数字经济

　　数字经济可以分为三部分内容：一是数字信息产业化，二是传统产业数字化，三是数字化管理。

　　数字信息产业化指的是以信息技术和网络技术为核心，通过数字化手段生产、存储、处理、传输和利用信息的过程。传统产业数字化是指制造业、农业、服务业等传统领域，通过引入智能制造、精准农业、在线服务等数字技术，高效配置资源以及优化企业的运营管理模式。数字化管理则涵盖了企业利用企业资源计划（ERP）、客户关系管理（CRM）、供应链管理（SCM）等信息管理系统，以及大数据分析、云计算等数字技术进行资源配置、决策支持等管理活动。数字化管理不仅使企业的运营更加高效，还增强了其对外界市场变化的响应能力。

　　二、企业采购管理

　　企业采购管理是指企业在确保成本效益的同时，对物资和服务等需求制定预算计划，并根据计划实施采购，以保障企业的正常运营。有效的采购管理不仅要求企业能够选择合适的供应商，还需要做好质量控制、成本谈判、合同管理以及供应链风险管理等一系列工作。具体来说，企业的采购模式主要包括：集中采购、分散采购、联合采购、电子商务采购、招标采购。

　　在集中采购模式下，企业将采购活动集中到一个专门的部门，通过集中其他各部门的采购需求来提高议价能力和采购效率，并降低采购成本。分散采购是与集中采购相对而言，分散采购模式允许企业的各个部门或子公司根据自身的具体需求独立进行采购。这种采购模式灵活性较高，能够快速响应特定部门的特殊需求。联合采购模式是指多个企业基于共同的采购需求形成联盟，共同进行采购活动。这种模式对于小型和中型企业来说较为适用，是企业提升采购效率、降低成本的有效方式。电子商务采购模式是指企业通过互联网上的电子商务平台进行采购活动，电子商务采购模式提高了采购的透明度，降低了交易成本，增加了对供应商的选择范围，适用于追求高效率、低成本的企业。招标采购模式是指企业通过正式的招标程序公开邀请供应商参与竞标，从中选择能够提供最优条件的供应商进行采购，这种模式特别适用于大型企业的重大采购活动，但需要企业为此构建一套完善的招标及评审流程。

　　企业采购管理目前存在的问题

　　一、库存规划不精准

　　在当前市场环境快速变化的情况下，很多企业难以准确预测市场需求，导致自身的库存水平无法与市场需求同步，经常会出现库存积压或者库存备货不足的现象。库存积压不仅会占用企业大量资金，增加企业的财务负担，积压时间过长，还有可能会导致库存商品过时，从而降低了企业资产的价值。相反，如果库存不足则会影响到企业正常的生产或运营，对企业的盈利构成严重的影响。出现库存规划不精准问题的根本原因在于，很多企业目前缺乏有效的数据分析工具和技术，无法对大量复杂的市场数据进行有效分析，进而难以捕捉市场发展动态，导致库存规划出现偏差。

　　二、采购流程不透明

　　在传统的采购管理模式中，企业采购流程不够透明主要表现为：一是信息共享不充分，采购决策往往基于有限的信息，增加了采购的风险；二是在选择供应商时有时会出现不公正的现象，进而影响采购的成本；三是对采购流程的监督机制没有执行到位，使得企业难以发现采购过程中有可能存在的违规行为。

　　三、采购过程存在风险

　　在全球化的供应链环境中，企业面临着供应商的信用、原材料价格波动、供应链中断等各种风险。这些风险会导致企业增加采购成本或者延迟采购计划，严重的情况下还会影响企业正常的生产计划。尽管信息技术的发展为企业采购的风险管理提供了新的方法，但许多企业在实际操作中还未能有效利用这些技术手段，因此也没有建立起系统的风险评估和应对机制，导致采购管理工作的风险防范能力不足。

　　数字经济背景下企业采购管理的优化策略

　　一、通过数据分析做出精准的库存规划

　　精准做出库存规划，可以使企业维持适当的库存水平，既能满足自身的运营需求，又能降低库存积压的风险。因此，在数字经济时代，企业应利用先进的数据分析技术和工具进行库存规划，以此提升供应链管理水平。在具体实施过程中，企业应做好以下几项工作：

　　第一，着力提高数据分析能力。企业需要收集并整合销售数据、客户反馈、市场趋势、供应链状况等数据信息，然后通过机器学习算法等数据挖掘和分析技术，对这些数据进行深度分析。例如，使用时间序列分析预测市场需求变化，运用聚类分析了解客户行为模式，通过关联规则分析找出产品之间的潜在联系，这些都是企业优化库存规划的有效工具。

　　第二，企业应采用先进的库存管理模型和策略，如需求驱动的供应链管理（DDSCM）、精益库存管理等，并以数据分析结果为基础，动态调整库存水平。例如，通过实施电子数据交换（EDI）和物联网（IoT）技术，实时监控库存状态和供应链动态，以实现更为灵活的库存调整策略。

　　第三，实施精细化的库存分类管理。根据产品的销售频率、价值和风险等将产品分类，并采用不同的管理策略。例如，对于高价值但销售频率较低的产品，可以采用较低的库存水平和定期补货策略，以降低库存成本；而对于销售频率高、市场需求稳定的产品，则可以保持适度的库存，以满足企业的运营需求。

　　第四，加强与供应商的信息共享和协同合作。企业可以建立基于云计算平台的供应链协同系统，实现订单信息、库存水平、生产计划等数据的即时共享，这样可以提高整个供应链的协同效率，进一步降低企业库存积压或者库存不足的风险。

　　二、基于大数据可视化优化采购管理流程

　　大数据可视化工具为企业优化采购管理流程提供了新的解决方案。大数据可视化是指通过技术手段将复杂的数据集成以图形化的方式呈现，使得决策者能够直观地理解数据背后的信息。在采购管理流程中，通过大数据可视化，企业可以实时监控采购需求、供应商表现、成本变化等关键指标，有效地识别供应链中的瓶颈和风险点，优化采购决策和流程。

　　具体来说，首先，在导入企业大量数据资源后，运用大数据分析技术，对这些数据进行深入挖掘和分析，发现数据之间的关联性和潜在规律。然后，将这些分析结果通过数据可视化工具呈现出来，例如，使用“热图”来显示供应商交货准时率，利用趋势线图展示材料成本变化趋势，通过“仪表盘”展示库存水平和订单状态等。这样，决策者可以直观地看到各种数据指标，迅速掌握关键信息，做出更为合理的采购计划。

　　与此同时，企业还可以应用大数据可视化增强企业的协同工作能力。通过共享可视化的数据报告和分析结果，采购部门能够与财务、销售、仓储等其他部门更加紧密地协作从而优化整个企业的采购管理流程。例如，通过实时的数据可视化报告，生产部门可以及时了解库存情况，以此为依据在必要时调整生产计划；财务部门可以根据成本变化趋势，优化资金安排，并对采购成本进行有效的控制。

　　三、线上数字化管理确保采购公开透明

　　企业通过全面的数字化管理转型，可以构建更加开放、透明、高效的采购管理体系。这样不仅能够确保采购过程的透明度，还能提高采购效率，降低采购成本，同时增强供应链的稳定性和灵活性。

　　一方面，企业可以通过在线平台实现采购流程的电子化，包括选择供应商、签订采购订单以及支付采购费用等所有环节，这些数字化操作不仅简化了企业的采购流程，还可以通过数据记录的方式保证采购过程的透明度。例如，采用电子招标和电子竞标系统，可以让供应商在公平的环境下竞标，同时所有的投标信息和结果都被记录并公开，强化了采购过程的公正性和透明性。

　　另一方面，企业可以通过大数据分析和人工智能技术，对采购数据进行深入分析，并对采购执行的整个过程实施实时监控，及时发现在采购过程中存在的违规行为，确保采购过程的合规性。

　　四、使用人工智能技术加强采购风险防控

　　机器学习和深度学习等人工智能技术能够通过分析大量历史数据，帮助企业预测采购过程中潜在的风险，从而为企业提供科学的决策支持。

　　首先，人工智能技术能够帮助企业实现对供应商风险的动态评估。通过分析供应商的财务状况、信用记录、交货历史以及市场声誉等数据，人工智能模型能够评估供应商的风险等级，帮助企业在选择供应商时做出更加客观的评判。

　　其次，人工智能技术可以帮助企业加强对采购价格波动的监控。通过分析市场供需状况、原材料价格变化等因素，人工智能模型能够预测未来的价格趋势，为企业制定采购策略提供参考依据，避免企业因价格波动带来成本风险。

　　再次，人工智能还能提高采购合同管理的安全性。利用自然语言处理技术，可以自动识别合同中的关键条款以及潜在的风险点，帮助企业在合同签订前进行全面的风险评估。

　　最后，人工智能技术在提升企业应对突发事件能力方面也发挥着重要的作用。通过建立基于人工智能的预警系统，企业可以实时监测供应链中的突发事件，对可能影响采购活动的风险提前制定应对措施，最大限度降低风险对企业的不良影响。

　　五、深化物联网技术优化采购后资产管理

　　企业通过有效的采购后资产管理，能够确保所采购的资产得到高效的利用，避免发生资源浪费现象。物联网技术通过将物理设备连接至互联网，使得这些设备能够收集和交换数据，使企业能够实时监控资产状态，有效提升资产利用效率。

　　首先，物联网技术能够帮助企业实现对采购资产的实时跟踪和监控。通过在资产上安装传感器和其他智能设备，企业可以实时获取资产的使用状态、位置、维护记录等信息。这种实时数据的获取，不仅可以帮助企业及时发现资产的故障和损耗，还可以基于资产使用数据优化资产配置，避免资源的浪费。

　　其次，物联网技术还可以提升企业对于资产维护和更新的预测能力。通过分析收集到的资产使用数据，企业可以预测资产的维护需求，提前安排维修或更换，减少由于意外故障导致出现运营中断的风险。

　　再次，物联网技术的应用还可以促进企业采购资产的智能化管理。例如，通过物联网平台，企业可以对资产进行远程管理，自动调节设备设置以适应不同的运营条件。

　　最后，物联网技术还可以促进企业内部部门之间的信息共享，从而在不同部门之间更有效地协调资源，降低了企业的总体运营成本。

　　结语

　　在数字经济背景下，数字化转型已成为企业发展的必然趋势。企业应当积极拥抱数字技术，通过数据分析做出精准的库存规划、基于大数据可视化优化采购管理流程、线上数字化管理确保采购公开透明、使用人工智能技术加强采购风险防控、深化物联网技术优化采购后资产管理等一系列措施，有效提升采购管理水平，进而降低采购成本，提高采购质量，并进一步加强供应链的可靠性、稳定性和灵活性，为企业的长远发展奠定基础。

　　参考文献

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　　[5]田琛.优化企业采购管理降低企业采购成本[J].中国招标,2023(1):122-123.

　　作者简介：殷淑芹，硕士，经济师，研究方向为采购管理。

　　（作者单位：杭州海潮橡胶有限公司）

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