GDP 增长，对就业影响几何？

　　文/本刊专栏作者张柯

　　我们经常在媒体资讯中看到这样的分析：一定的经济增长率对应一定的就业率，只要有经济增长，就会释放出就业岗位需求， 中国GDP 增长1 个百分点， 足以带动200 万城镇新增就业！

　　事实真的如此吗？从宏观层面看，经济增长带来就业增加没有问题，但在中微观层面上，经济增长与新的就业的关系处于不断变化中，经济增长每变化1 个百分点所对应的就业数量变化的百分比叫“就业弹性”，简单来说，就业弹性越大，说明经济增长所能带动的就业增长也就越显著。GDP 增长1 个百分点到底能带动多少新增就业？需要具体问题具体分析。

　　就业增长弹性系数变化趋势

　　就业弹性是就业增长率与GDP增速之间的比值，系数越高，说明经济增长对就业的拉动作用越大。经测算，2013—2023 年的十年间，全国就业弹性为0.33， 但2013—2019 年为0.4， 2020—2023 年下降到0.08，也就是说，疫情以来的四年，GDP 增速拉动的城镇就业人数快速下降。

　　笔者认为原因有二：其一，疫情对经济的冲击更多集中在服务业，而服务业是吸纳就业大头，占全部就业比重达到55% 左右，自然受冲击更大。其二，疫情之后，农村经济相较城镇而言表现更有韧性，2020 年、2022 年农业增加值增速都快于GDP增速，相对于疫情前，对GDP 增长贡献更大，使得GDP 与城镇就业增长的关系发生了一定变化，如果剔除农业部分进行测算，其弹性系数将上升。2024 年，预计全国就业弹性系数将回归正常水平到0.4以上。

　　那么，GDP 增长1 个百分点能否带动200万人就业呢？按照疫情前0.4 的就业弹性系数计算，1 个百分点GDP 增长能带来190 万左右城镇新增就业，但疫情以来的四年，仅能带来40 万左右城镇新增就业，过去十年综合来看，每年平均在150万左右。从四川情况看， 2013—2023年，四川城镇就业人员增幅高于全国，就业弹性系数达0.5。

　　产业结构变化对就业影响

　　就业需求是依附于产业的派生需求，产业结构的变化必然导致就业结构的变化。1978 年，我国第一产业就业人口比重超过70%，农业是劳动者就业的主要部门，随着经济社会发展和产业结构升级，40 多年来，就业人员从第一产业大量转移到第二、第三产业，农业已成为三次产业中就业人数占比最少的产业。

　　当前，随着新技术革命和产业革命到来，越来越多的人工智能将人力从劳动岗位上解放出来，从过去的流水线工人到现在的机器臂，从过去的人工割麦到现在的联合收割机、脱谷机，甚至服务业也面临同样的情况，“萝卜快跑”无人驾驶可能抢了网约车、出租车司机的饭碗。技术革命会带来新的经济增长点，但也会因此造成结构性失业，也就是GDP 增长了，失业却可能增加了。同时也要看到，新的技术未来正在创造新的岗位，成就更多机会，为就业市场注入更多活力。比如，无人驾驶技术的出现，催生出自动驾驶技术研发、测试等新的就业机会；互联网的普及冲击传统媒体，也创造了网络主播等新职业。

　　就业是民生之本，承载着劳动者对美好生活的向往。GDP 增速与就业的关系处在动态变化中，作为研究者不能刻舟求剑，要根据现实情况具体分析，才能得出科学的数据，不误导决策。