以精准统计护航四川高质量发展
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- 发布时间:2025-05-03 14:12
文/王智
2025 年是“十四五”规划的收官之年,也是全面建设社会主义现代化四川的攻坚之年。当前,国际环境复杂多变,国内经济复苏面临结构性挑战,四川作为中西部第一经济大省,既肩负着服务国家战略的使命,又需应对区域发展不均衡、新旧动能转换等现实问题。统计工作作为经济社会发展的“晴雨表”和“指挥棒”,如何在高位求进中实现数据真实性与切实反映发展的动态平衡,成为统计系统必须回答的时代命题。
国家站位与地方实践:在全局中找准四川坐标
把握全国趋势与四川特色的辩证统一
2024 年,全国国内生产总值增长5.0%,增速保持在合理区间,但区域经济增长分化加剧。四川作为中西部经济重要引擎,如何发挥好经济大省挑大梁作用,需在“全国一盘棋”中找准定位。
一方面,以发展新质生产力为重要着力点,充分释放发展潜能,确保增速与质量同步提升;另一方面,防止因趋势误判导致数据背离或资源错配。例如,在新能源产业布局上,既要响应国家“双碳”战略,又需结合四川水能、页岩气等资源优势,立足庞大内需市场,科学规划产能指标,避免重复建设。
顶层设计与基层创新的双向互动
统计方法制度的改革牵一发而动全身。近年来,国家统计局推动国有经济、民营经济等增加值试算,推进劳动工资统计改革和在地统计等改革,四川需建立“动态评估—反馈优化”机制。例如,在第五次全国经济普查中,四川创新采用“部门数据共享+企业直报”模式,既减少基层重复填报负担,又提高数据一致性。要强化与国家层面的沟通,确保地方创新既符合国家规范,又能解决实际问题,不因方法制度改革造成数据不合理波动。
监督刚性与治理弹性的动态平衡
统计督察是保障数据真实性的重要手段,但要处理好监督刚性与治理弹性的动态平衡。建议建立分类监管预防机制:建立全省分行业、分地区的风险清单,根据风险程度采取严格评审、提示约谈、专业核查、执法检查、督促整改等差异化的管控措施,不断提高风险管控的精准性和时效性。同时,推广“执法+服务”模式,通过培训指导帮助基层规范统计流程,实现“以查促改、以改提质”。
省级统筹与部门协同:构建高效治理共同体
信息透明与决策科学的深度融合
建立“数据—决策”直通机制,确保党委、政府掌握真实、全面的经济社会动态和统计信息。例如,针对房地产调控或研判,可整合住建、金融、统计等多部门数据,区分“结构性过剩”与“区域性短缺”,避免“急刹车”或“过热刺激”。同时,完善“预期管理”工具箱,通过数据解读引导各级合理预期。
打破壁垒与整合资源的系统思维
当前,部门数据孤岛问题依然突出。建议以“数字政府”建设为契机,依托统计云四川节点建设等,打造经济运行监测平台,打破数据壁垒,推动税务、电力、物流等高频数据实时共享,避免重复统计或矛盾结果。
指导部门了解统计职能职责、数据生产流程,清楚需要与可能、目标与现实、质量与风险之间的关系,形成抓好统计工作的强大合力。例如,在工业增加值核算中,融合用电量、货运量等辅助指标,可有效验证数据真实性,减少人为干预空间。
考核导向与质量优先的机制创新
优化绩效考核体系,增加“数据质量”“统计合规性”等权重,并建立“回溯问责”机制,防止绩效考核导向下部门对数据的干预,如以调度名义干预地方、行业、企业报数。例如,宜宾市建立完善领导班子主要负责人变动交接“三份清单”制度,也可对数据连续波动异常的市(州),启动督导或第三方审计,从源头上遏制“数字竞赛”。
基层赋能与专业支撑:筑牢统计现代化根基
区域竞争与数据真实的双重约束
市(州) 层面需摒弃“唯排名论”,将数据真实性纳入政府诚信考核。例如,在招商引资统计中,推行“签约—落地—投产”全周期跟踪,杜绝“纸面项目”。一方面需遏制个别地区为排名虚报经济指标的现象,另一方面也要保护数据报送积极性,坚持漏报瞒报亦是统计造假,对数据质量连续达标地区给予政策倾斜,激发基层“真抓实干”内生动力。
能力建设与风险防控的同步推进
聚焦统计业务能力全面提升与数据质量管理体系强化,针对基层统计力量薄弱问题,推广“省级专家下沉+跨市(州) 结对帮扶”模式,面向39 个托底帮扶县的领导干部及统计业务骨干,组织开展系列培训,切实提升基层统计人员专业素养。例如,可通过“统计人才孵化基地”,为乡镇培养复合型统计员,有效解决农业、服务业等领域个别指标“混同填报”问题。此外,建立数据质量风险预警机制,对数据偏离度超阈值的地区自动触发复核程序。
核算需求与专业分工的协同增效
统计系统内部各专业部门需跳出“数据生产流水线”思维,强化“大统计”理念,综合业务部门既要着眼大局,科学谋划,也要为专业减压,防止不切实际。例如,在GDP 核算中,建立“专业处室联席会商”制度,避免因专业割裂、保守或冒进导致工作矛盾。
科技赋能与理念革新:开创统计现代化新格局
智能化平台驱动决策思维转型
以“AI+大数据”为核心,依托统计云,构建经济运行智能分析平台,实现重点领域数据实时抓取、建模推演与风险预警。例如,在固定资产投资统计中,可通过机器学习算法识别异常波动信号,辅助提前干预;在消费市场监测中,可融合电商平台高频数据,动态生成供需分析报告,推动决策从“经验判断”向“数据驱动”升级;在增加值核算中,引入AI 技术辅助异常值检测等,提升核算效率和精准度。
区块链技术重塑数据公信体系
探索区块链技术在工业、农业等关键领域统计中的应用,建立“源头采集—链上存证—多方验证”机制。如在规模以上企业统计中,将产值、能耗等核心数据上链,确保全流程可追溯、不可篡改;同时,搭建跨部门数据链,推动税务、电力等数据在链上或云上安全共享,提高公信力。
数字素养提升与开放文化培育
依托“统计大讲堂”平台,线上、线下分层开展“数据建模”“AI 工具应用”等专题培训,力争实现市县统计骨干全覆盖。同步推行鼓励拓展运用机制,鼓励基层创新数据应用场景,如德阳市试点“无人机遥感+AI图像识别”农业大脑,效率明显提升。通过案例推广,培育“用数据说话、靠技术破题”的统计生态。
动态反馈机制强化持续优化
建立“监测—预警—修正”闭环管理体系,利用物联网技术或电子台账采集企业生产数据,自动比对统计报表差异。针对偏差超阈值情况,系统自动触发多级复核流程,并生成整改建议。通过技术赋能,推动统计工作从“事后纠偏”转向“事中管控”,实现数据质量与治理效能“双提升”。
以统计之“实”铸就发展之“稳”
站在新的历史起点,四川统计系统应始终牢记“国之大者”,以“精准化”锚定方向,以“前瞻性”谋划未来,在服务宏观决策中彰显担当,在守护数据真实中践行使命。相信通过全省上下的共同努力,必能实现统筹发展任务与数据质量的有机统一,为治蜀兴川再上新台阶提供坚实统计保障!
(作者系四川省统计局总统计师、核算处处长)
