加快构建具身智能生态系统

　　文 / 本刊评论员

　　具身智能正在成为全球科技竞争的重要赛道。在这一赛道上，中国的表现尤为抢眼。

　　在今年的全国两会上，“具身智能”首次写入政府工作报告。北京、山东、重庆等十余个省市也将“具身智能/人形机器人”纳入当地2025年政府工作报告，并将其视为推动经济高质量发展和产业升级的关键，出台了一系列支持政策。

　　政策加持之下，作为具身智能的最佳形态，人形机器人相关产业迎来爆发期。在研发端，上海人工智能实验室发布了全球首个人形机器人自主站立控制算法；在应用端，“量产元年”已然开启，优必选、乐聚、宇树等诸多品牌的人形机器人纷纷“入职”了各大车企生产线。尤其是4月19日在北京举行的世界首场人形机器人马拉松比赛，更是将未来直接拉进了现实。

　　据中国人形机器人产业大会发布的《人形机器人产业研究报告》预测，2025年中国人形机器人市场规模约53亿元，到2029年有望攀升至750亿元。

　　一片火热下，挑战也不容忽视。

　　在技术层面，北京智源研究院近期发布的《人形机器人技术路线图》指出，中国在硬件制造和算法优化方面已初步形成局部优势，但核心部件如液压关节的国产化率仍不足15%，高端传感器更严重依赖进口。有关专家一针见血地指出，当前具身智能普遍面临数据采集难的痛点：收集真实世界机器人数据不仅耗时，而且成本高昂；仿真数据则存在int-to-real gap问题；现有开源机器人数据集质量参差不齐，缺乏统一的数据采集基准，难以实现跨场景、跨任务的通用机器人训练。据此专家建议，应及早通过行业联盟、跨界合作等，共同构建高质量、大规模的具身智能数据集，以解决数据稀疏和碎片化的问题。

　　在投资层面，2024年国内具身智能领域共发生72起融资事件，其中63%集中在B轮以前。然而到了2025年上半年，融资事件中处于技术验证阶段的项目占比从38%下降至21%。有资深投资人士据此指出，构建具身智能的商业闭环尚需解决三大关键问题：将硬件成本降至1万美元以下；将算法泛化能力提升至85%以上；将单体能耗降低至传统机器人的60%。

　　路漫漫其修远兮。当前，在政策扶持、资本助力和数据驱动等多重因素作用下，中国具身智能产业虽然正从技术追赶向自主创新加速迈进，但要想真正拿下具身智能这个全球科技竞争新高地，还须在底层技术上构建自主可控的生态系统，只有这样才能加快实现从“可用”到“可靠”的跨越。

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