机器人学家以往总需竭尽全力才能让机器人完成高度专业化的任务，但现在他们在给机器人设置基本技能的前提下转而向大众求助，在互联网上让有兴趣和能力的人引导机器人去做一些复杂的实验，使机器人能更灵活快速的处理日常生活中的各种问题。这种众包模式将来会让机器人为人类做更多有益之事。
名叫Rosie和James的两个机器人正在做煎饼。对机器人而言这是一个相当棘手的任务，要考验其协作和规划能力，同时还要有对铲子的良好“手感”。做到一半的时候，只见Rosie小心翼翼的用铲子把已经半熟的饼贴锅的那一面翻到外边继续煎烤——看到这里，一旁的观众情不自禁欢呼起来。
不过，这两个机器人的厨艺实际上并不像你所看到的那样出色。最开始被制造出来时，他们的智能程度并无二致——那些复杂的程序操作实际上是来自于精心制作的软件指令。如果马上给他们另一种没有预制信息的食谱，他们的表现将会很糟糕。
在线游戏模拟团队
一种类似的技术处理可以让我们与机器人进行更好的互动，来自伍斯特理工学院的Sonia Chernova认为。为了收集团队合作以及相互联系交流的信息，她和同事开发了一个叫Mars Escape的在线游戏。在游戏里，两个玩家分别控制着一个真人和一个机器人的虚拟角色，他们必须相互配合去营救一个快毁灭的火星研究室里的指定目标。
软件观察人的举动
Sonia Chernova和她的同事开
始寻找普遍的数据样本，比如玩家经常采用的营救指定目标的办法以及这个过程中相互之间交流的短语之类。同时，研究人员通过一款特定的软件来观察人们在游戏中的解决办法，让软件自身学习如何与我们真人一起工作（这种技术在游戏产业中将同样有价值）。
机器人学会更加理性
当收集到的数据信息都处理完成后，研究团队开始了现实生活中真正的测试。他们在波士顿的科学博物馆里模拟了实验室的现实版
本，并让参观者们和一个机器人组队一起完成游戏。测试的结果让人大受鼓舞。18个游客中有16个与机器人合作完成了游戏，他们一致认为机器人在游戏过程中表现的十分理性，对最后的游戏过关功不可没。
众包模式广泛受用
这种众包模式的处理方式将来在各种技术研发领域都会大有益处。如一款在线翻译软件被设计成可以让翻译结果与用户提供的准确翻译版本两两分组归类的模式，并通过把软件翻译的版本和原作进行比较鉴别，让软件会学会在不同国家的语言之间地道的翻译各种单词和短语。
（文章主要内容来自www.newscientist.com）
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