互联网技术的发展与应用催生了大数据时代，大数据正释放出巨大的潜能。从电商企业利用大数据分析客户需求到军队利用大数据进行模拟战斗；从销售人员将人口数据纳入分析，获得市场渗透率方面的信息，到企业参考经济数据来预测自身的发展趋势和发展模式；到处可见大数据利用的踪影。
现在数字化浪潮袭来，“互联网+”大数据不仅为大企业实现转型与升级创造了条件，也为中小企业的创新与发展带来了新机遇。
目前，中国有超过1300万家中小企业，创造了国家50%的税收、60%的国内生产总值和80%的就业。这绝对是一支不可忽视的生力军。在国家大力提倡“大众创业，万众创新”的发展策略之下，广大中小企业若能结合自身的优势和特点，善于挖掘和利用大数据，就能更好地把握“互联网+”带来的机遇，提高自身的核心竞争力。那么对于资源有限的小型企业来说应当如何利用大数据来实现自身的增长呢？
数据分析更重要
如今有海量的数据可供企业利用，不管哪种规模的企业都能够更容易地获取广泛的公共数据源来辅佐企业自身的业务发展。同时，企业自身也比以往产出了更多待清洗的数据。
大数据时代不一定非要拥有庞大的数据，拥有足够正确和有用的数据，并通过这些数据资料看到企业未来可能发生的机会与挑战更加重要。因此中小企业一定要确保自己的数据产生价值。
但海量信息的整理、集成和运用往往非常复杂，且成本昂贵。但对小企业来说，需要关心的内容远不止是数据获取与分析带来的成本上升。对小型企业来说，找到合适的数据外包服务非常重要，不仅可帮助节省企业资源，更能带来丰富的数据信息，进一步帮助小企业利用大数据分析促进自身的发展。
数据即服务
如今已经有很多企业采用将非敏感性的信息采集与管理工作进行了外包。利用数据即服务产品来进行数据管理和利用。DaaS作为一种新颖的IT模式，受到了广泛的欢迎。其精髓在于使数据管理更为集中化，让用户无需关注底层数据的问题，而将注意力完全放在如何使用这些数据来发掘洞悉上面。
优秀的DaaS产品可以根据企业自身的需求利用标准化的数据资源，帮助企业增加参考数据量并与内部数据进行交叉参考，从而对环境有更好地认知，并发掘洞悉。
而可视化的数据分析工具是数据挖掘与分析中重要的组成部分，它能够可视化地提取数据，将数据的各种属性、数据变化以及数据间的关联更加简单和直观地呈现出来。
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