数据交易难题亟待破解

　　目前数据交易市场与模式仍未成熟，仍存在数据资源整合难、数据资源定价难、数据交易监管难等问题，制约着数据交易的进一步推进发展。

　　笔者认为，破解数据交易困局，应从法规标准的制定、交易形式的创新、产业整体水平的提升方面着手，营造百花齐放、规范阳光的数据交易市场环境，促进大数据产业的发展。

　　数据交易的推进开展，当务之急就是尽快制定数据质量、数据安全、数据开放共享和交易等方面的法规标准，明确数据的分级标准、归属权、使用权、使用范围等关键问题，形成完整的大数据标准体系。一方面为数据交易的市场监管提供依据，另一方面为数据交易的实施提供指导，通过营造规范、阳光的数据交易市场环境，为数据交易的参与者提供指引与保障。目前，在工业和信息化部的主导下，《大数据产业“十三五”发展规划》、《大数据标准化白皮书》正在制定过程中，相关标准的出台，将对数据交易的开展起到巨大的鼓励与促进作用。

　　数据的价值难以有统一的判定模型，但通过交易形式的创新，有望为数据交易双方提供更多的价格选择，增加交易成功的可能性。数据交易平台可扮演数据价值评定者的角色，协调行业专家资源，设计定价模型，以中立第三方的身份对数据价值进行评估，拟定数据价格，推进交易进行。对于难以评估的数据，平台可协调撮合买卖双方进行当面谈判，或可效仿股票交易，设计交易报价系统，由买卖双方分别报价，当买方报价等于或高于卖方报价时撮合成交。此外，对于大量的、分散的、价值不清晰的数据，交易平台可充分扮演“数据中间商”角色，广泛购买收集各领域多渠道数据，形成海量数据资源池，再定价向需求者转售。或者采取单组数据不定价、多组数据集合评估方式，对数据资源池中数据进行整体评估，再通过收取一定“会员费”的形式，由数据需求方对平台上数据进行选择获取。交易形式的创新，使得数据定价的方式更加灵活，在保证公平的同时，大幅提高效率，有助于数据交易市场的繁荣发展。

　　除了法律法规的保障和交易本身产生的获利，数据交易的推进还是要依托于大数据产业的发展。大数据产业的发展，将帮助数据买卖双方获得更多切实的利益数据，增强交易主体的参与积极性，最终提高数据交易市场的活跃程度。对于数据购买者，大数据产业的发展、分析技术的进步、应用模式的丰富，使得所购数据有望挖掘出更大的价值，令其尝到使用数据的甜头，提高其购买数据的积极性，刺激整体市场对数据的需求。对于数据的提供者，大数据产业的发展，给予了令其数据“变废为宝”的机会，也帮助其参与进入大数据产业生态，与生态内的其他参与者一起，共同发掘新的价值与商机。未来，每一个数据交易的参与者将既有购买数据的需求，也有出售数据的愿望，数据交易各个主体之间将呈现循环互动，营造出健全繁荣的数据交易市场环境。数据交易市场的繁荣将助力大数据产业的腾飞，而产业的发展又将进一步推进数据交易的持续开展，实现良性循环。

　　数据交易作为一种新兴业态，未来的发展应当不拘一格、百花齐放。破解数据交易困局，将帮助实现对数据资源的合理、高效配置，真正促进大数据的应用与发展。

　　文/赛迪顾问电子信息产业研究中心 鹿文亮

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