数据驱动生意

  • 来源:中国计算机报
  • 关键字:母婴行业,大数据
  • 发布时间:2015-11-19 16:51

  ——访上海方馨创始人兼CEO 李敏

  上海方馨信息科技有限公司(以下简称上海方馨)创始人兼CEO李敏从创业至今已整整3年。在下定决心创业前,李敏想明白了一件事:数据终究会成为驱动生意发展的动力,而当此事成真之时,市场必然会需要一些系统和工具型软件,来帮助企业迅速处理一些数据。这些系统和工具要具备一定的学习、判断、分析的能力,才能帮助企业快速地从数据中看到背后潜在的一些特征和意义。然后,企业再把基于这些特征和意义形成的决策依据,快速地应用到营销领域。

  如今,数据驱动生意已经成为现实。李敏和他的创业团队也早已拿出了原型产品——大数据智能营销引擎BIGOData。BIGOData可通过对企业客户历史数据的处理,为企业未来的商业决策和营销策略提供数据信息、营销咨询与商业智能报告,这些信息、咨询和报告会实际影响企业客户的业务,让企业通过业务收集用户数据的过程得以优化,由此提升企业对市场和用户的洞察力,实现最终企业营销数字化的转型。

  先会打标签 再会智能分析

  2012年,BIGOData 1.0版本就已经开发完成了。当时,大数据技术应用领域有一个非常流行的词叫做“打标签”。现在看这个功能几乎已经是所有大数据平台或者工具的标配,而3年前在面向企业级服务的市场,具备该功能的大数据产品并不多见。

  而BIGOData 1.0版本率先具备了打标签功能,并且经达能、优衣库等客户使用后,反映效果不错。同时,上海方馨也发现了另外一个需求点。

  大数据工具可以实现基于标签对数据进行处理,但问题是同时需要专业的人,对处理结果中有关标签与业务的逻辑链接有着透彻的理解,并根据理解设定和调节营销策略。

  简单来说,要想有效地利用大数据工具,就需要使用者既具备对本行业消费者的深刻洞察力(比如对消费心理、消费行为的了解),也要有所在行业的长期经验。但不幸的是,这样的人很难找。

  有一些客户向李敏提到了以上痛点,他们希望上海方馨能帮助它们弥补上缺失的角色,在提供大数据工具的同时也能实现具体策略的设定。对于李敏来说,在人才市场上帮助客户找到合适的人显然也不是自己的专长,所以只能把这个任务交给大数据工具来解决。

  “我们看到了企业用户面对的瓶颈,但对于我们来说,跨界找人很困难,所以我觉得还是要把这个问题交给大数据工具、交给计算机自己来解决。所以在此基础上,我们继续研发2.0版产品,主要解决的就是如何把需要人来深度介入的事务交给大数据工具。”李敏如是说。

  在今年,上海方馨推出了BIGOData 2.0版。据李敏介绍,2.0版拥有更智能的模型,可以让大数据工具像人一样自动去分析标签之间的关联,也可以自动学习配置策略。“2.0在功能上就能基本满足客户的需求了,比如只要用户告诉工具自己是做什么行业的,工具就会按照此前积累的相关行业经验自动化地优化模型,虽然说不能完全地替代人来完成工作,但会大大减少所需专业人员的数量。”李敏如是说。

  母婴是个好市场

  BIGOData产品从1.0版升级到了2.0版,在这个过程中,上海方馨也在进行着选择服务行业的工作。选择的过程是艰辛的,因为不同的行业都有不同的特色,也有可能某些行业当下的发展阶段并不适合使用大数据营销工具,以后就适合了。

  但好在,上海方馨终于找到了自己的蓝海——母婴零售行业。选择母婴零售行业的原因,第一是母婴零售的客户黏度会很高;第二是母婴零售渠道的数据积累历史悠久,一般的服务商基本都能有5年以上的客户数据积累;第三是对于母婴零售行业的营销模型,李敏本人有研究经历,因为他此前曾负责过母婴品牌的营销工作。

  “如今,我们的工具在母婴行业的应用效果非常好,母婴行业的客户可以借助我们的工具非常容易地‘抓到’消费者,只要它们输入营销的活动内容,我们就可以交给它们一个高价值的营销对象名单。”李敏表示。

  除了技术和功能外,上海方馨能够在母婴行业赢得更多客户,与采取的一套独特的营销策略也大有关系。

  在洽谈客户时,李敏会让客户先用,要是营销效果不好,就不收费。当出现了明显的营销效果,并且效果达到常规营销手段某个倍数时,上海方馨才收费。

  从数据导入再到营销结果,中间过程上海方馨帮客户进行浓缩了,客户将数据导入上海方馨的产品后,上海方馨给客户提供营销活动的对象名单,这个名单会影响客户的销售。在市场竞争中,只有能对客户产生影响的产品,才能为客户带来价值。

  从关注老客户开始

  在大数据应用市场上,大部分服务商都是在帮企业客户需找新客户,比如搜索引擎服务商、DSP精准投放服务商、手机积分墙服务商等。但是现在,寻找新客户的成本增长速度很快,并且找到新客户的成功概率也有待提升。

  “有些大数据工具友商,处理的都是海量的互联网数据,比如消费者在社交平台上分享的一些信息。但经常的情况是,分享者未必拥有购买能力,比如一个人在社交平台上分享了100次宝马车和宾利车的信息,很有可能这个人只是喜欢宝马和宾利,但买不起。所以这时向他推荐昂贵的手表,他也不会购买。”李敏举例说

  在李敏看来,新客户固然是维持企业发展的根基,但老客户才是企业生存的关键。所以上海方馨更鼓励关注老客户,因为老客户的数据一般都是已经采集好的,这就省去了采集的成本,并且,老客户也具有着更高的挖掘价值。

  当然,在基于对老客户价值挖掘的基础上,上海方馨今后也不排除帮助企业寻找新的客户,比如先把新客户的需求导入到大数据工具中,大数据工具再把需求准确地传递给渠道。

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