浪潮科大讯飞实现深度学习语音识别加速

　　在2015全球超级计算大会(SC15)上，浪潮联合可编程逻辑芯片厂商Altera，及智能语音技术提供商科大讯飞，共同发布了面向深度学习、基于Altera Arria 10 FPGA平台、采用OpenCL开发语言进行并行化设计和优化的深度学习DNN的语音识别方案。

　　由Altera公司提供Altera Arria 10 FPGA平台，科大讯飞提供DNN识别算法，浪潮则负责完成基于FPGA平台，采用OpenCL进行DNN的并行设计、迁移与优化。该方案硬件平台采用CPU+Altera Arria 10 FPGA异构架构，软件完全采用高级编程模式OpenCL实现从CPU到FPGA的迁移。此次合作中，三方实现了基于FPGA的HPC新异构加速模式和技术的可行性研究，在实际深度学习DNN应用验证中，此方案在提升性能、节省功耗的同时，实现了OpenCL易编程性的印证。

　　（路沙）

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