大数据落地又如何？百尺竿头仍需更进一步

　　传统行业与大数据——从迟徊观望到临渊羡鱼

　　2013年被称为“大数据元年”，但那时风头上的“大数据”却是口号多于实际应用，其真正的价值并没有被挖掘出来。

　　2016年已过去大半，随着大数据这三年来的逐渐落地，如今的大数据应用已然越来越主流化。大数据的引入为企业创造了越来越多的价值，逐渐成为企业的战略资产和竞争要素，传统行业对于大数据的态度也开始从观望逐渐走向尝试，开始了行业的升级和改造。

　　拿有着天然数据属性的金融行业举例，2013年，以余额宝为代表的互联网金融产品刮起了一股旋风，代表着互联网企业开始入侵金融行业，面对这样严峻的挑战，传统金融产业亟待升级转型。不过相较于其他行业，金融行业很多业务场景都能让大数据落地并产生价值，可以说，如鱼得水。大数据技术的加入能够让金融生态更加完善，让金融服务更加有效和普惠。

　　有一种智慧叫“善假于物也”

　　“与其临渊羡鱼，不如退而结网”，而且如今已经到了不得不采取行动的节点，如果现在还没有开始制定大数据战略，那必将开始落后。但是，如果企业想要用自己的力量利用大数据进行产业升级，往往是难以实现的。

　　传统行业缺少大数据人才储备以及大数据技术，而大数据行业对人的要求很高，人员的成本也高，传统行业很难下决心去储备和建立自己的大数据团队。导致不仅自己的团队难以实现数据资产建立，对于外部数据也没有足够的精力和经验对其进行专业的采集、存储、清理、查询、分析、可视化等。

　　在《劝学》中，有这么一句话：“假舆马者，非利足也，而致千里；假舟楫者，非能水也，而绝江河。君子生异也，善假于物也。”

　　在2009年到2013年间，一些专业的第三方大数据服务平台开始出现，对于传统企业的产业升级来说，专业的大数据服务平台就是他们的“舆马”和“舟楫”。

　　对于如今大数据在金融行业的落地情况，深耕大数据行业多年的大数据服务商GEO集奥聚合高级副总裁林佳婕表示，在这些年的服务中，看到越来越多的企业开始有大数据服务需求，不仅是商业银行，相较之更为传统的国有银行也开始行动起来，大规模地引入外部数据能力来进行整体的产业升级。可以看到的是，整个金融行业行动起来了，而且客户在选择大数据服务商时也越来越理性。

　　首先，当然是“以量取胜”，这个“量”指数据所覆盖的用户数量。尤其对于垂直行业来说，是否能覆盖到真正有关联的用户、采集到他们的信息至关重要。其次，是数据的维度。虽然数据每时每刻都在产生，但有价值的数据其实很少，可就算是这部分的数据依旧十分海量。一家大数据服务商是否有一个足够丰富的基础库，足够多的数据维度，并在此基础上通过深度学习进行特征提取和数据比较等，这都是他们的核心竞争力所在。最后，则是大数据服务商对于行业的理解。只有更好地相互理解才能够更好地合作，拿金融行业来说，只有大数据服务商对于金融有着深刻地理解，才能真正去发现客户的痛点，发现更多可应用于大数据的场景，当大数据结合行业时，才能够真正体现其价值所在。

　　“大鹏之动，非一羽之轻；骐骥之速，非一足之力。”如今大数据逐渐成为主流，正是由于传统企业迈出了关键的一步，选择与更加专业的机构进行合作，共同进行产业升级。

　　从积累到可视化再到数据流转和产品创新，大数据服务产生了越来越多的价值

　　传统产业已经迈出了自己的一步，而对于大数据服务平台来说，无论是“被冷落”还是“被重视”，发展的脚步却一直都没有停下来，研发新的技术，提供更好的服务，脚踏实地。作为大数据行业多年的从业者，林佳婕以集奥聚合为例，为我们讲述了一个典型大数据服务平台的发展历程。

　　第一步往往是积累数据量。虽然量变不一定会产生质变，但在大数据行业，丰富的数据量是个大前提。林佳婕说，“集奥聚合的第一步也是朝着数据规模的角度去努力，因为没有足够的数据体量，巧妇难为无米之炊，算法再好，没有输入，难以形成好的产出。”

　　第二步则是将数据可视化。如何能够更好地了解用户？“眼见为实”是亘古不变的真理。在形成了一定的数据规模和丰富的数据维度之后，就要将数据呈现给客户，当然并不是简单地看一看，而是将数据进行采集、清洗、分析后，再将数据以不同的形式展现在不同的系统之中，像是一张清晰的地图。给客户以完整的数据视图，并为挖掘和分析数据的价值提供前提和参考。

　　第三步是考虑如何将数据更好地流转起来。大数据发展到今天，已经从“提供参考”逐步发展到了“提供方法”的阶段。而大数据服务平台所提供的服务也逐渐从项目制转向伴随企业进行持续的服务和更新，为产业升级提供持续的支持。除了利用大数据技术为企业建立数据资产、对既有产品进行升级、提升效率、降低成本外，还要基于数据创造出新的产品形态。

　　简单来说，就是从数据积累到可视化再到数据流转和产品创新，大数据服务产生了越来越多的价值。其实这三个阶段也代表了三类大数据服务平台，即数据交易平台，帮助企业资产建立数据资产的平台，及能够将服务打包、长期为企业提供数据支持和决策参考的大数据生态平台。

　　集奥聚合发展至今，一直在积极布局大数据产业，全面构建大数据生态体系，成为了国内优秀的第三方数据整合与场景化应用平台。集奥聚合的大数据生态圈不仅拥有海量的线上线下数据，还拥有垂直行业大数据应用产品，更致力于深度挖掘大数据的商业价值。近年来，集奥聚合在大数据金融方面积累了很多经验，为诸多金融机构如保险公司、银行等提供了端到端、全方位的大数据解决方案，将大数据渗透到精准营销、存客管理、验真服务、反欺诈、风控评分、贷中预警、贷后管理等环节，形成闭环，为金融机构解决痛点，发挥大数据最大的价值，利用科技的力量让金融服务更加有效和普惠。

　　无论是选择新数据源、开发新技术、寻找新专家还是拓展新场景，都要择善而从

　　美国管理学大师托马斯·彼得斯有句话说：“距离已经消失，要么创新，要么死亡。”在如今这个各行业都存在残酷竞争的年代，对于企业来说，不创新，墨守成规，自然会被后面的企业赶超。近几年，在大数据领域，集奥聚合动作频频，每一次“露面”都离不开一个“新”字，无论是选择了新数据源、研发新技术、寻找新的垂直行业专家或是开拓新场景、新行业。在与林佳婕的交谈中，她透露了作为一家大数据服务商，“为什么要创新”、“如何去选择创新方向”以及“如何去创新”。其基于自身经验的积累所做出的正确选择，对于从业者们有着一定的启示。

　　不流动的数据是没有意义的，好的数据源需要有源源不断的新数据补充进来。林佳婕说道，在过去的半年，集奥聚合持续在做新数据源的拓展和合作，把更多有价值的数据源纳入体系框架中，获得更多维度、更新鲜的数据来为客户创造更大的价值。但在吸收新的数据源时并不是全盘接受，而是有所选择。首先要保证数据的合规性，这对大数据平台来说是一条生死线，只有使用阳光下的数据才能够保证用户隐私的安全、降低企业运营的风险；其次是新的数据源是否能够与既有的数据形成互补和关联，有所关联的新数据会优化和升级既有的数据基础，而不像独立数据那样单纯增大了数据体量。结合目前大数据的场景应用，就是要让数据与场景关联起来，让对的数据服务于对的场景。最后则是数据的质量和稳定性。互联网是个鱼龙混杂的世界，有些数据源之中混杂造假数据，如果不能准确地做出判断，就会拉低既有数据的质量，还不如不用。在引入了新的数据源后，面对每天大量的新数据，其中真正有价值的还是少之又少。据林佳婕介绍，对于原始数据的处理，大都是在数据源侧就直接完成了过滤、清洗以及打标签，不仅挖掘出了真正有价值的数据，也保证了数据的安全性。

　　面对海量的数据，挖掘数据价值的工作对于人来说是一项不可能完成的任务。市场调研公司Forrester Research 的首席策略师Brian Hopkins在预测2016年大数据发展趋势时说，“机器学习将减少洞察力的杀手——时间。机器学习将取代手工数据处理和数据管理中的脏活累活。节省出的时间将加速数据战略。”近年来，集奥聚合一直都在深度学习上不断进行研发，利用深度的神经网络，最大化地将有价值的数据提取出来，让数据处理的过程更加智能，预测更加准确。据GEO集奥聚合首席数据官丁磊介绍，就金融行业来说，除了金融属性的数据，还有一些其它，如上网行为数据、社交数据等，都与金融有着一定的相关性。通过深度学习，在体力上，更在脑力上代替人工，寻找数据之间的节点，提取出特征数据和信号数据，建立模型，预测用户行为，发现用户所需。比如，在金融领域，能让营销更加精准，让风险可预测。深度学习所带来的价值，是更有效地处理大规模的数据，从而带来更好的预测结果。

　　“凡事预则立，不预则废”，而对于企业来说，无论是研发新技术还是拓展新领域，要先“预”的一定是人才。虽然作为大数据服务平台来说，大数据人才是主力军，但如果没有垂直行业专家指点方向，这些大数据人才很难真正发挥出全部的创造力，也很难提高服务效率。这两年，集奥聚合不断引入金融领域、数字营销领域以及机器学习领域的专家，通过他们多年的经验找出行业痛点，发现新的商业场景。而随着今后向房产、汽车、教育等领域的拓展，相信还会有更多的垂直行业专家加入集奥聚合的“智囊团”之中。

　　大数据落地，就是要落于场景之中，集奥聚合一直致力于产品创新、技术创新、模式创新以及应用场景创新，这样才能够将数据的作用发挥到最大。而除了金融行业外，今后还可以从更多与金融相关的行业发现其他新场景。“钱”一直都是人们生产生活中必不可少的东西，而金融的触角也无处不在——汽车、房产、旅游、教育。当然，林佳婕说到，集奥聚合对于选择开拓新行业也并不是盲目的，而且选择了体量大、本身数据基础好以及未来发展方向是向线上转移的行业，这样能更好地体现数据高覆盖的价值，并易于将行业数据与外部数据融合，帮助行业进行升级，共同创造价值。

　　博学之，审问之，慎思之，明辨之，笃行之

　　《礼记·中庸》有云：“博学之，审问之，慎思之，明辨之，笃行之。”这不仅是为学的几个递进的阶段，放在大数据的发展之上也十分契合。“博学”得到积累，“审问”研究分析，“慎思”去深刻理解，然后“明辨”择善，最终以“笃行”有所落实。但从“博学”到“笃行”从来都不算是一个单程的旅行，同学无止境一样，新技术、新的行业需求也在不断出现。

　　虽然大数据现在已经发展得如火如荼，但林佳婕说，这些年，在集奥聚合的实践和发展之中，他们看到市场发展飞快，有需求的行业也在不断增加，其实征途现在才刚刚开始。如果一个企业总是觉得不满足于现状，那它是相对安全的。虽然大数据开始落地了，但这并不是它的终点。“This is not the end. It is not even the beginning of the end. But it is， perhaps， the end of the beginning.”——Winston Churchill.

　　文/西斯