立足基础 寻求智能制造跨越发展

　　在当前企业中，能够达到智能制造水平的并不多，包括西门子在内，它实现智能制造也需要大约15到20年。在我们国家，如果企业说自身实现了智能制造，还为时过早。我国企业更多的是做到了感知和两化融合，这样的制造我们称之为数字化、网络化制造。

　　走进“智能制造”

　　一是智能制造特征。现在，大家在“智能制造”最主要的特征方面，还是有一定共识的，主要具备如下三个特征：（一）是感知，要能够获取信息。如果智能制造没有信息，智能便无从谈起。制造过程中有产品信息、工艺信息、制造过程中各种各样的生产流程信息和质量信息，这些信息在“智能制造”领域非常重要；（二）是智能制造是信息技术和制造技术的结合。智能制造一定是利用了大数据、通信、软件等新的技术和制造技术结合在一起实现的；（三）是要将数据利用知识进行分析和优化，要能够实现与环境的相适应。这三个条件加在一起可以称为“智能制造”。

　　二是智能制造范围。全世界都在研究智能制造范围，我们国家也是这样。我们用一个立方体来表示智能制造的范围：x轴表示产品全生命周期，智能制造从设计、工艺、制造、管理、检验、物流的全部过程中，每一个环节都可以发挥作用，它覆盖了产品全生命周期的所有环节；y轴表示系统层次，包含设备层、生产层、管理层、车间层、企业管理层、协同网络层、制造层，在每一个层次里面，智能制造也有它的作用；z轴表示智能功能，包括互联互通、信息集成等等。这三个维度覆盖了整个智能制造可以适用的范围。

　　三是智能制造内容。智能制造的内容包含三个方面，分别是智能的产品、智能的制造过程和智能的经营服务方式，三方面内容共同组成了智能制造内容。

　　智能产品是制造业的标志，也就是说如果说一个产业很强，这个产业必然有非常好的产品。那么，智能产品有哪些特点呢？（一）是要有感知作用，即设备本身要有很多自己的特性，质量要好。比如说机床，以前的手摇机床是没有传感器的，后来出现了数控机床，要对移动距离进行测量，就需要传感器。再后来，温度对计算有影响，我们又要测量温度。（二）是要有获取信息后的自我调节功能，能够使自己处于最佳的工作状态。例如，我测量到温度，我知道温度对测量加工产生影响，就需要温度补偿以保证设备回到初始的测量精度上。另外，还要进行自诊断，能够自动识别什么地方有故障了、电梯电流太大了、电梯发热了等问题。（三）是要有通信功能，要能和其他装备和管理系统进行通讯。装备通信很简单，数控机床配备机械手进行上料，数控机床和机械手之间就需要通信。数控机床放在制造系统里面，也需要具备通信功能。（四）是要对数据进行处理，挖掘分析，提供创造性应用服务。

　　智能制造过程包含两部分，一部分是数字化、自动化，是智能制造的基础，追求制造质量和生产效率、减少能耗、降低排放。还有一方面是信息化管理，指生产各个环节间要协调，去掉制造过程中的浪费。数字化管理和信息化、智能化结合在一起的时候才是智能制造过程的全部内容。智能制造过程在各个环节里都可以发挥作用，比如在产品设计环节，过去我们的产品设计是画成图然后把样机加工出来，进行试验发现问题，然后修改图纸，设计周期非常长。在智能化的数字设计领域，可以在虚拟空间里制造产品模型，在计算机里进行仿真，仿真测试完全达到要求以后可以快速通过物理试验，大大缩短周期。

　　另外，精益模式的智能化包括两个方面。一是个性化定制，个性化定制有几个条件，一是产品必须是模块化的，个性化定制并不是每一个产品都从头设计，一定是把产品模块化。经过模块化之后，将符合不同要求的不同模块组合在一起就形成个性化的产品。二是一定要有服务平台，通过服务平台用户可以根据深入的交互让用户选用模块，快速生成产品的定制方案。三是定制完成后，后续的生产要跟得上。生产计划和制造线能够跟得上订单需求。符合这三个条件才可以称为个性化定制。二是协同开放云制造，协同开放云制造什么意思呢？我建立一个网络平台，在网络平台里可以对不同企业或企业不同部门的创新资源、设计能力、生产能力、服务能力进行集成和对接，此外，还可以和社会上的资源和服务进行对接。目前，协同制造应用最好的领域是航空工业，航空工业本身的特点导致其必须采用协同制造。

　　需求旺盛但供应不足

　　一是我国智能制造需求旺盛。我们国家从2011年开始推行“智能制造”，当时大家觉得“智能制造”离我们太远了。但是，经过这几点的发展，大家觉得“智能制造”很快就来到了我们跟前。2011年到2014年，国家发改委、工信部、财政部联合实施了智能制造专项，4年共支持了124个项目，投入经费40亿元。2015年，国家又选出了46个国家试点示范项目，分布在28个省市、36个行业。而且，我国也实施了智能制造专项，其中标准研制43项、数字化车间51项，国家共投资10个亿。通过这几年的努力，我们给企业指出了方向，带动了企业对智能制造的需求，另外，关键的零部件和智能制造装备方面也取得了巨大的进展。数字化车间、数字化工厂的建设也取得了一些突破，有了样板，并培训了一批人才。而且我们形成了一种机制，就是用户和制造商联合实施智能制造项目，这些都是有益的探索。经过这四年，可以说我们国家智能制造的培训期已经过了，从现在开始我们进入发展期。现在，我们国家智能制造需求非常旺盛。

　　二是我国智能制造供应不足。虽然智能制造需求旺盛，但是我们国家的供应不足。我们国家的装备制造业现在是70%依赖进口，过程装备应用比率不到30%。根据世界银行的统计，我国每年进口的装备达到2万亿台发动机，这样的情况导致过程装备在市场上的占有率大概只有42%，不到一半，进口率达到58%，高端装备进口的比率会更大。因此，我国的整个市场从需求上分析，市场需求量非常大，2013年是3.5万亿元到5万亿元，预计2020年是8万亿元到10万亿元。这么大的市场肯定要成为“十三五”期间经济发展新的增长点。从供给侧来看，国内装备不到一半，一半以上需要进口。因此，我们必须发展我们自己国产的装备制造业，用中国装备装备中国制造，应该成为“中国制造2025”的重要核心战略。

　　做实基础

　　从国家层面来看，促进智能制造和装备制造应该同步发展，要防止智能制造出现“空心化”，不能我们的数字化水平很高，但打开一看里面的装备全部都是国外的、机器人全部是西门子的，这样的情况不是我们想看到的。另外，我们还要做好三大基础，分别是标准化、基础设施和网络安全、软件，我国在这三方面还需要大大加强。在人才培养方面，我国现在及其缺乏综合的智能制造方面人才，特别是系统集成，今后，国家应该在这方面加强。

　　作为企业来说，在发展智能制造过程中应注意哪些问题呢？首先，智能制造是要有基础的。现在想要实施智能制造的企业必须要管好自身基础，做实基础，包括精益生产、质量管理、劳动生产率等。有三句话，我觉的说的很好：“不在落后的工业基础上搞自动化，不在落后的管理基础上搞信息化，不要在没有数字化、网络化的基础上搞智能制造”。所以，企业在实施智能制造的时候首先要关注自身基础。其次，企业搞智能制造、搞数字化车间要有明确的经济目标，不要盲目追求高大上，不是为智能制造而智能制造，一定要关注投资回报周期。最后，智能制造不会一次成功，不要希望投资一次就把智能制造搞起来，一定是分批分阶段，一步步提高的。

　　（本文系根据中国工程院制造业办公室专家董景辰在2016中国（洛阳）智能制造大会上的演讲整理而成，未经本人确认。）

　　■中国工程院制造业办公室专家 董景辰

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