大数据给传统法律行业带来变化

　　法律是传统手工色彩极其浓厚的行业，强调逻辑、思考以及判断。但在互联网颠覆时代的大背景下，法律行业逐渐受到冲击并发生改变，“大数据”、“信息时代”、“互联网+”等在法律行业内被不断提及。《中华人民共和国国民经济和社会发展第十三个五年规划纲要》明确把大数据战略提升为国家战略，这些信息都在表明大数据势必会对传统法律行业的发展产生冲击。

　　律师和客户关系悄然改变

　　在传统的律师和客户的关系中，律师通常处于主动地位，而客户相对被动。客户遇到法律问题需要求助律所或律师时，往往会因为缺乏选择参考而依照地域就近选择律所或律师，很多客户没有机会提前挑选法律服务机构，或只能在有限范围内去了解律师的执业水平。

　　但在大数据时代，每家律所和对应的律师都会有相应的评估报告，根据不同的评估报告，用户可以根据自己的需求理性选择律所或律师。举例来讲，某家公司将一项业务交给10-20家律所去完成，根据后期回传的数据，用户能判断出在这项业务中每家律所对相似服务的不同报价，此项任务中律师和其助理分摊的任务比重，按小时计费合理还是按项目整个承包更划算，律所或律师在完成此项业务时额外费用产出的比较，这些内容都会成为客户选择合作伙伴的重要依据。数据时代的到来，会让客户在选择律所或律师时有更多的参考标准和依据，能在交互关系中占据更为主动的地位，而作为相对方的律师或律所则面临着新的挑战。

　　打破法律人传统的工作模式

　　《环球法律评论》专栏作家维克托对法律大数据有这样的理解：“以一种前所未有的方式，通过对海量法律数据进行分析，对法律问题进行预判，获得巨大价值的产品和服务，或得出新的认知、深刻的观点和主张。”不同于传统的法律数字化资源，法律大数据意味着更大规模量级的数据量，更为重要的是，法律大数据不仅可以满足传统数据库所做的单纯法律信息的汇总与整理，更可能为核心的功能做出预测。经过海量的数据分析，形成对特定法律问题的裁判预测，进行同案类推，甚至对案件时长、难度、证据要求、胜诉概率、赔偿数额、量刑长短进行预判，推进人工智能发展，实现计算机的自我学习与完善。

　　这种模式对律师或律所的利处在于法律大数据能帮助从业人员对案件进行科学合理的预判，甚至预估案件审理法官的裁判倾向，对法律适用做出贴近的分析，会从一定程度上节约法律实践成本。但是从更深层次的角度来看，大数据的普遍运用会对律师的工作带来更高要求，律师被要求能从庞大的数据源中寻求精准的匹配信息，而用户出于对结果精确性的需要也会对律师提出更为苛刻的条件。除此之外，律师的职业一定程度上会被法律数据分析人员和法律数据服务提供商分化，这些可能出现的情况都是大数据对法律从业者提出的更高的要求之一。

　　牵一发而动全身

　　大数据的到来，可能加剧两种法学研究路径的分化，一种继续保持传统的法学教义分析方法，另一种是实证研究路径。可能加快转向大数据全样本的分析范式，而谁掌握大数据资源、大数据分析工具，则能快速占领实证法学研究的高地。数据的引入还可能改变传统法学研究单兵作战的模式，集团化或团队协作可能在不远的将来成为实证法学研究新模式，而资本可能进一步渗透这种法学研究模式，成为幕后组织运作的智库推动力。法律大数据可能带来一系列隐私权和其他类型的法律问题。因为大数据在处理大量碎片化、弱相关的数据时，会产生镶嵌理论效应，即“信息拼版的价值高于其组成部分各自价值的总和”。

　　2016年1月6日美国联邦贸易委员会发布了一份题为《大数据：包容工具抑或排斥工具》的研究报告，介绍了大数据的生命周期、大数据技术应用给消费者带来的利益和风险，探讨了应当如何利用大数据，使人们既能充分享受其给社会带来的利益，又能最小化其法律和道德风险。文章也在告诫我们：不能任由大数据运用在法外任性“裸奔”，涉及个人隐私的法律保护必须提上议程，这是法律大数据在价值层面的禁区。