协同创新探寻大数据产业发展路径

来源:中国信息化周报
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发布时间:2017-04-12 09:56

　　大数据成为塑造国家竞争力的战略制高点之一。掌控和利用大数据资源的能力成为一个国家提升综合竞争力的关键，只有拥有此能力，才能从大数据中获取知识和智慧，更好地推动经济发展、社会管理，抢占未来发展制高点和主动权。

　　大数据驱动信息技术产业格局加速变革。大数据对传统信息技术带来革命性挑战，引发巨大变革。大数据需要信息系统具备大规模、低成本、高效率以及实时获取、存储和处理多样化复杂数据的能力。这将倒逼芯片、软件和信息系统的体系化创新与重构，促进基于开源软件和开放架构的信息系统的广泛应用，重塑全球信息技术产业格局。同时，大数据正在加速信息技术与各行业的交叉融合，孕育形成大数据服务新型业态，进一步拓展信息产业发展空间。

　　“十三五”时期是我国全面建成小康社会的决胜阶段，是新旧产业和发展动能接续转换的关键时期，全球新一代信息技术产业正处于加速变革期，国内市场应用需求处于爆发期，对我国大数据产业发展提出更高要求。

　　工信部信软司司长谢少锋在近日召开的推动大数据产业协同发展工作座谈会上指出，要寻找中国特色大数据产业的解决路径和解决方案。

　　他提到，在大数据领域，单打独斗，任何企业都不可能做大，大家必须联手，共同营造产业生态。

　　关于中国大数据企业联盟怎样更好地发挥促进产业发展的作用，谢少锋提出两点意见：第一，中国大数据企业联盟首先要有先进的机制。这需要联盟成员共同努力和付出，把业界骨干企业团结在一起，逐一解决大数据产业发展中遇到的问题。第二，找出中国大数据产业的发展路径。是可以弯道超车还是必须奋起直追，这需要政府、联盟，还有各位企业家共同思考。“只有中国大数据企业联盟更有效地工作，企业家们齐心协力，才能更好地推动整个产业快速完成从孕育期到成长期到爆发期的转变，把产业做大做强。”

　　工信部信软司软件产业处处长孙文龙提到要重视大数据标准体系建设。他指出，大数据标准体系建设主要包括两方面的任务：一是国家重点标准体系的研制，要加强标准的验证和示范，尽快推进标准落地；二是要参与国际大数据标准化工作，要在国际市场竞争、争论中与国际高手进行全方位的较量和交流，促进大数据产业快速发展。孙文龙强调，标准化本身也是一种市场竞争的手段，标准的制定对于大数据的技术发展、产品研发以及市场趋势都会产生积极的影响。

　　畅所欲言智慧碰撞为产业发展献良策

　　推动大数据产业发展，建设大数据强国需要全社会共同参与，共谋发展。既需要行业主管部门统筹部署整合资源，营造良好发展环境；也需要大数据企业把握大数据发展机遇，制定落实国家战略的配套政策措施。只有在技术、产品、服务和商业模式等方面积极探索，不断提升大数据关键技术创新能力，并积极推动其在各领域的深入应用，才能推动大数据产业走上健康可持续的发展之路。大数据企业是产业发展的重要载体。中国大数据企业联盟理事代表40余人参加了推动大数据产业协同发展工作座谈会，围绕大数据企业贯彻落实《规划》的情况、难点和诉求，数据开放、共享、挖掘及分析过程中的问题以及联盟今后工作开展三个议题展开热烈讨论。

　　专家观点

　　■中国工程院院士倪光南

　　大数据产业应用将创造出新的价值和服务形态。《中国制造2025》的实现，工业互联网的发展归根结底都和大数据息息相关。大数据产业的发展呼唤大数据标准的出台。推进大数据标准化工作要结合大数据产业发展的需要，要充分发挥大数据企业联盟作用，共同参与大数据标准、数据共享等标准的制定。

　　■工信部信软司软件产业处处长孙文龙

　　数据是国际化的产业，是需要加入全球竞争的产业，国际化也是需要我们力促的方向。不能只把眼光聚焦在国内，只在国内市场进行激烈的竞争，更要有全球视野，走出国门，布局全球市场，一边竞争一边积累自己的资源，包括人力资源和其他资源。只有这样，才能在市场竞争中获得优势。

　　■小米科技有限责任公司司马云瑞

　　小米在大数据领域做了很多工作，数据的规模已达到了几百P，包含了500亿左右的个人照片存储。在大数据应用方面取得了一些成绩，在精准营销，小米金融，搜索推荐，还有人工智能等领域都有一些探索。我今天来参会带来两个小的建议：

　　第一个建议，希望能够利用大数据帮助小米用户防范电信诈骗，如果陌生人打电话进来，小米可以帮助用户识别。我们在利用自有数据做这件事时遇到很多困难，特别希望政府能够在分行业领域，制订一些技术规范，数据规范，甚至我们想，能不能给企业列一个数据清单，告诉企业哪些数据可以使用。第二个建议，因为小米是一家做2C业务的企业，接触到大量的用户个人数据，所以企业自律是非常重要的。其实大家如果做新2C业务，针对个人产品的研发，需要考虑是不是所有数据都要采集？一定要想清楚哪些数据可以采集，哪些数据是侵犯个人隐私的。希望行业主管部们及中国大数据企业联盟能明确，哪些数据是可以采集的，哪些数据采集是违法的。

　　■北京东方金信科技有限公司王伟哲

　　北京东方金信是从事底层技术研发的公司，呼吁大家重视大数据的底层建设，从政策和产业发展角度关注底层技术。标准化的建设对行业发展具有重要意义，希望能有机会为大数据标准化的制定贡献力量。我们从事的是大数据产业中很基础的工作，希望能与其他企业合作，共同打造良好的产业生态。

　　■上海诚信互通大数据有限公司赵腾达

　　大数据行业关注的焦点应该从数据的贩卖转移到数据的分析应用上。现在面临的困境是，我们的企业以及政府主管部门并不愿意不敢把数据拿出来共享。很多数据汇集在一起才叫大数据，如果仅仅是某一个行业的数据，没有串成网状数据，就不能够发挥威力。为什么数据共享很难？首先是从经济利益考虑，大家都认为自己手中的数据很值钱。应该让数据价值回归，数据本身没有价值，它的价值更多体现在数据的分析和应用上。其次，目前，大数据没有行业的自律，也没有标准，数据要如何应用？对滥用者怎么重罚才能让人不敢对数据滥用？政府主管部门要强力推进数据开放共享的进程。建议数据应该免费开放给大数据企业和想获取数据的企业。

　　■神州数码信息服务股份有限公司杨继翔

　　为了更好地落实《纲要》，我们依托在智慧城市领域的积累，规划了以政务大数据为突破口的发展战略。2015年以原智慧城市解决方案中心为核心班底组建了政务数据服务战略本部，专注政府大数据业务，全力促进政府数据开放共享，推动资源整合，提升治理能力，促经济转型升级。在推进的过程中，我们发现很多地方政府并没有很好的政务大数据建设思路，特别是没有认识到政务大数据核心价值在于在于政府数据资源的共享开放和协同应用，过多强调和追求超前的大数据技术，我们理解这其实不是一个技术问题，而是政府管理以及服务转型的问题。因此，发展好政务大数据，要以紧紧抓住推动政府转变治理理念这个牛鼻子为突破口。

　　■浪潮软件集团有限公司郭云辉

　　大数据的核心还是数据，数据也是整个大数据产业的生产资料。从商品角度来讲，如何实现大数据的流动，实现大数据产业的快速发展，这是值得业界认真思考的一个问题。而目前我们国家的大部分数据掌握在政府手里，还有一部分掌握在企业手里，这些数据如何开放出来，或者如何能够在业界实现共享，这确实是一个很大的难题。浪潮集团发布了“百城万客行动计划”，一百个城市成立一百家数据所，发展一万名高端大数据创客，主要就是为了聚集数据，让数据能够形成一个共享开放的大数据资源池，进行数据的共享和开放，促进大数据融合创新。在举办活动的过程中，我们发现市场对大数据的需求是很旺盛的，还有创意的需求也很旺盛。如何把这些需求转变成大数据的产业和项目，是我们现在要重点解决的难题。

　　■四川长虹电器股份有限公司冯登明

　　第一，长虹是做消费电子有影响力的企业，大数据技术是我们必须要考虑的事情，方向是“大数据与人工智能”。第二，做大数据产业首先要有数据，大数据是新兴的技术和产业，现在碰见的难点不在技术而是在于大数据源怎么合法获取，同时又保证数据安全。第三，长虹正在做的事情是用消费电子的智能终端，收集消费者信息和消费习惯来进行大数据分析，设计贴近消费者的产品。第四，企业是一个动态的庞大系统，对公司内的运营财务数据进行大数据分析，作出风险评估预警，提醒主管人员及时处理。第五、大数据技术要寻找到发展业务的契合点和抓手，寻找到合适的商业模式，一定要有业务增量才能体现其商业价值，促进大数据国家战略的落地和产业的发展。

　　■广联达科技股份有限公司王爱华

　　广联达公司在建设领域从事互联网服务相关的业务。在建设领域大数据的应用空间是非常巨大的，建设部现在也在着手建设产业数据中心，我们也在积极参与。今天我提两个问题，第一，关于数据源的问题。目前核心数据还在政府手里，我们发现有几个问题。第一，中国现在的一、二线城市的各级政府中有很多的部门，数据都分散在各个部门里，怎样能把数据整合到一起，是当务之急。第二，如果这些数据政府集成到一起了，企业如何交互数据。目前大部分企业从政府获取数据，都是运用爬虫技术，效率很低，问题也很多。如果从政府层面将这些数据集成到一块，设置公开的接口方式，企业能够从系统层面进行对接，无论是从效率还是其它方面都将是非常棒的。

　　■勤智数码科技股份有限公司刘宇峰

　　勤智数码成立于2005年，从2013年起涉足大数据领域，主要业务是政府大数据。第一，政府数据交换不是单纯的技术和软件问题，它是一个体系问题。政府数据交换涉及到数据的梳理采集、数据的管理、规范标准的制定，还有数据开放等问题，勤智基于自身省、市、县多级政府的项目实践经验，形成了一套可快速落地的政府大数据共享交换解决方案。第二，现在很多政府都在做数据公开，但已开放数据并不能满足行业内的实际数据需求，我们正在与各地政府一起，积极探索数据有效公开利用的方式方法，结合政府的职能诉求，从政府职能的业务场景化的角度，我们已经在综合执法、金融监管等领域实现了政府数据共享与价值利用。

　　■北京神州泰岳软件股份有限公司梁德兴

　　神州泰岳的人工智能和大数据业务，主要做两件事情。第一，做技术研发和工具。泰岳具有通过人工智能和语义分析的方式把非结构化数据转换成结构化数据的能力并研发出应用工具，这些技术和工具已经在包括国有三大银行和公安系统在内的多个行业得到应用并取得明显效果。泰岳后续会通过SaaS云方式将能力和工具开放给各个行业以推动行业化和产业化。第二，做场景应用。基于以运营商合作为主的数据，神州泰岳在做包括金融、游戏、房地产这些行业的应用开发。在目前阶段，通过大数据业务能够产生巨大经济效益的企业不多，大部分企业还处于投入阶段。是否可以对做大数据核心技术和关联业务给予专项支持和优惠政策。

　　■天云融创数据科技（北京）有限公司李从武

　　天云融创在分布式计算领域有自主产品，填补了联机事务等领域空白，在人工智能方向领先于BAT发布了分布式AI平台，凭借分布式AI能力，天云自2016开始为金融机构提供数据模型深入信用风险欺诈等业务。为人行光大提供信用业务计算与数据科学模型。

　　■泰豪集团贵州黔信数据有限公司肖辉

　　目前，我们投资了两个和大数据有关的项目，一个是在2014年投资的贵阳市建设大数据项目，当年就受益了。第二个是在贵州省投资了能源大数据项目。我们对大数据技术的应用和挖掘有需求。我们在建设大数据，能源大数据领域已实实在在投资运营了两三年时间，仍能感觉到贵州省大数据政策和市场非常好，大数据技术和应用的需求是很大的。

　　■北京乐享天下科技有限公司王明

　　北京乐享天下科技有限公司隶属于灵思云途。目前很多企业意识到了用户数据的存在和价值，却又不知怎么发挥作用。我们利用大数据平台及算法对数据无缝整合，帮助企业找到更精准的用户，自动推送与目标用户匹配的信息，让用户看到自己想看到的，在通过可视化让企业看到商业价值，在与企业沟通融入更多的数据挖掘更大的价值。

协同创新 探寻大数据产业发展路径

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