Gartner预测,到2020年,AI将产生30亿美元的商业价值,许多大型企业已经开始着手规划AI战略——将人工智能(AI)与各类终端设备、平台和服务相结合,以期到2021年仍能引领市场。人工智能将渗透到生活和工作的方方面面,从虚拟个人助理(VPA)、智能视频数据分析、VR/AR头戴式显示器、机器人到自动驾驶汽车。
怎样抓住AI良机?要弄清谁来买单、为何买单的问题。找准AI的价值点是关键,不能唯技术论,而要从用户痛点入手,排名前三的AI价值驱动力是增强执行力、削减成本、创新商业模式/发掘新的盈利点。高科技提供商(B2B2C)、消费者(B2C)、政府和行业用户(B2B)将为AI的价值买单。
人工智能五个常用的场景是(一)重复、耗时、乏味的工作;(二)处理过度复杂的数据或者流程;(三)需要在复杂和快速变化的环境中实时决策和执行;(四)按照手册执行的工作;(五)超出人类物理极限的工作。
Gartner年度企业级用户调研结果显示,76%的用户计划在一年内尝试人工智能或机器学习,采用人工智能的目的从高到低优先级分别是智能顾问、虚拟助手、流程自动化、预测性建议、机器自动化(如智能机器人、自动驾驶)。
Gartner预测,到2019年,初创企业将取代Amazon、Google、IBM、微软等大鳄,用颠覆性方案驱动人工智能商业的增长。小企业逆袭商业巨头的机会存在的同时,跨界竞争也将加剧,深度神经网络给芯片厂商带来了机会(例如Intel和NVIDIA),但同时也引入了新的竞争者。
Gartner预测,到2020年,全世界预计将拥有70亿台个人设备、13亿台可穿戴设备和57亿台其他消费者物联网终端,而其中大部分设备的运行都将无需触摸或极少触摸。互动将不再需要触摸屏,转而依赖语音、环境技术、生物统计学、移动和手势等。在此情况下,基于情境信息的各种应用将成为赢得用户认可的关键因素。
Gartner预测,到2019年,用户与智能手机之间20%的互动将通过虚拟个人助理(VPA)实现。虚拟个人助手普及后,人与智能机器的对话功能将进一步增强。
目前,虚拟个人助理只能完成设置闹钟或从网络中检索信息等简单任务,但是在不久的将来,这些系统将能够实现更加复杂的任务,包括在过去、现在和预测情境下完成交易等。到2020年,80%的用户将弃用一半数量的APP,取而代之的是VPA。
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