云上的数据生态

　　过去近20年中，企业经历了“互联网化”和“云化”。在此基础上，正快速进入“智能数据”阶段——拥有更多数据，并开始尝试用数据提升企业运营效率。

　　而对于经历了企业信息化这几个阶段的资深人士来说，“大数据”并不是一个新话题。之所以最近两年更为火热，是因为云——云提供了收集、存储、计算更多数据的能力，又提供了更多样化的数据分析处理手段。特别是基于云的人工智能技术的快速提升，也让数据分析有更好地前景。

　　云对于大数据发展的关键作用不言而喻。为此，各类供应商也正在云上构建着数据生态，无论是云的基础设施企业，还是传统数据管理和分析企业，亦或是原来的ISV增值开发商。目前，这个数据生态正在因为市场的需求在快速形成中。特别是今年，越来越多各类角色的企业正在加入这一数据生态中，相互之间的“化学反应”也将渐渐展露。

　　在这个新生态中，有几个核心点是大家正在探索创新的。其一是围绕“快数据”。越来越多需要处理的数据是实时性的，如实时交易系统数据、在线业务数据、即时运算数据等，这类数据需要快速响应、实时处理，云上数据生态正在围绕这部分新需求开展创新。其二是各类新型“大数据”，特别是体量庞大非结构化数据，如音频、视频、图像、文本数据等。它们之中蕴含的宝藏巨大。对这座金矿的开发，其想象空间极好。其三是不同行业数据的交叉打通。这需要新机制的建立和相应新平台的开发。有业界人士形象地说“这是在一个受控的核反应堆里，完成数据新能源的化学反应”。

　　在本期报道中，我们将就几家关键生态企业的快速动作进行分享，试图对这个蓬勃而出的生态特点进行描述。

　　文/赵艳秋

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