技术驱动联想

  联想集团高级副总裁、首席信息官Arthur Hu

  业务就是技术,技术就是业务,传统的IT界限越来越模糊。

  升任联想集团首席信息官(CIO)一年多时间,Arthur Hu的工作与过去非常不同,惯性的工作方式也在改变。

  当下,联想经历着转型的阵痛。联想集团董事长兼CEO杨元庆说,“不脱层皮就不叫转型”。Arthur曾任职于麦肯锡,为多家全球著名企业制定战略方案,身处于一个转型中的组织,他也需要认真思考:“处理完联想集团过去十年的大收购整合工作后,我们如何往前走?”

  联想的主要业务包括个人电脑和智能设备业务、移动业务、数据中心业务、联想创投。2016年末,联想提出“三波战略”:PC业务作为短期盈利重心,移动与数据中心作为增长引擎,基于大数据和人工智能的“设备+云”、“基础设施+云”战略则是未来持续保持竞争力的核心。

  联想已开启高速变革模式。“CIO的定位是全范围地支持公司所需要的应用和技术。”Arthur告诉《21CBR》记者,他所带领的BT/IT(Business Transformation/Information Technology)团队,其工作内涵已非传统意义上的内部IT支持。自上任后,Arthur一直倡导IT转型,强调技术支撑战略转型,创新驱动业务模式,从而创造商业价值。

  21CBR:CIO在联想集团是一个怎样的角色,具体作用是什么?

  Arthur:传统IT运维的幕后角色外,BT代表着要结合联想的战略考虑行业趋势,同时兼顾技术发展带来的新可能性。我们要将上述三个因素考虑在一块,设计新的业务流程,为合作伙伴提供更好体验,让客户体验变得更加无缝等等。技术和业务结合越来越紧密,尤其在“互联网+”的移动时代,更多的情况下业务就是技术,技术就是业务,传统的IT界限越来越模糊。

  21CBR:如何理解“业务就是技术,技术就是业务”?

  Arthur:举一个关于客户导向的案例。联想是一家大企业,信息很多,存在信息孤岛。比如说,售后知道用户的电脑什么时候报修,修了几次,修复是否完成;IT部门知道用户在论坛上发布了什么帖子,在抱怨什么;电子服务部门知道下载了什么应用,在搜索什么问题。以前这些信息在内部割裂,现在我们将全集团的数据关联在一块去提高客户体验。

  新零售也是思考的一个方向。传统零售的模式是“店面+员工+产品+销售”,有了新零售,这些只是消费者体验的一部分。比如,加入了人脸识别的技术,消费者走过某个店的时候,能知道他是不是以前来过,大概看了哪些产品,是商用还是个人产品,店员据此能做进一步的导购。技术影响着消费体验的每一个环节,内嵌在里面,变成必不可少的一部分。

  21CBR:这样的新零售案例实施了吗?

  Arthur:是的,这个案例已在北京的自营店铺开了。我们花了八个星期左右,就把第一个版本上线了,我的团队和业务团队一起将新的业务管理系统、库存管理系统、店员移动导购系统等引入到店面。

  实施后,最大的改变是整个运营体系现代化了。以前很多信息事后才知道,现在从被动响应变成实时运营、调整、持续改进。我们打通了所有信息打通,线上线下的库存、业绩、人流情况等可以实时监控,然后基于信息采取措施,这是模式上的变化。

  21CBR:“设备+云”成为联想未来的业务重点,该如何理解?

  Arthur:这是非常大的转变。“设备+云”、“基础设施+云”,尤其“+云”不是说联想会变成提供云计算的厂商。董事长一直对外说,联想要“插上云的翅膀”,指的是我们现有设备,比如,确保电脑可以随时联网。以前电脑得有Wi-Fi才能上网,如果未来变成5G,是不是应该确保电脑永远在网上?

  作为一家厂商,我们要将消费者体验变得更加直观、无缝,在海外做了试点,与内容提供商合作,将内容和设备绑在一块,以云技术丰富体验,这是一个方向;此外,基于新技术,开发带有内容与服务的新型设备,比如VR眼镜、智能音箱等,这些新设备会自带云的服务,实现从个人电脑到个人计算的转变。

  21CBR:如何看待人工智能在2B和2C领域的应用?

  Arthur:空间特别大,技术的转移不存在任何边界。现在,大家说数据是21世纪的石油,只要有数据就可以有人工智能(AI)理念。一个关键问题是,怎么看待人工智能和人工的关系。AI应该以增强智能(Augmented Intelligence)去理解。

  20年前,机器已经打败了世界最强的国际象棋选手,现在下国际象棋最厉害的是谁?人加上最强的电脑,可以打败最强的电脑。我们预测,短期电脑可能比人做得好,未来,加上人的洞察、直觉产生的结果才是最好的。联想认为,人与人工智能是互补的,AI会增强人的智能而不是取代。

  21CBR:在新技术应用上,联想的路线图是什么?

  Arthur:我们既要有远景,同时也要扫描当下每一个领域的新技术,就像人脸识别、自然语言处理、人工智能、机器学习、区块链等,要跟业务一起布局。技术不能只为了技术,业务战略怎么结合技术的路线图非常重要。

  接下来,我们要确保业务部门是否熟悉或者知道这项技术能做什么,是否会特别大力度地投资和支持。通常,我们要找一个小突破口或者业务部门感兴趣的点,进行少量投资,进行试点的时候,关键是要验证有无真实的业务需求,创造业务价值的可能性。

  本刊记者 邱月烨

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