技术驱动联想

　　联想集团高级副总裁、首席信息官Arthur Hu

　　业务就是技术，技术就是业务，传统的IT界限越来越模糊。

　　升任联想集团首席信息官（CIO）一年多时间，Arthur Hu的工作与过去非常不同，惯性的工作方式也在改变。

　　当下，联想经历着转型的阵痛。联想集团董事长兼CEO杨元庆说，“不脱层皮就不叫转型”。Arthur曾任职于麦肯锡，为多家全球著名企业制定战略方案，身处于一个转型中的组织，他也需要认真思考：“处理完联想集团过去十年的大收购整合工作后，我们如何往前走？”

　　联想的主要业务包括个人电脑和智能设备业务、移动业务、数据中心业务、联想创投。2016年末，联想提出“三波战略”：PC业务作为短期盈利重心，移动与数据中心作为增长引擎，基于大数据和人工智能的“设备+云”、“基础设施+云”战略则是未来持续保持竞争力的核心。

　　联想已开启高速变革模式。“CIO的定位是全范围地支持公司所需要的应用和技术。”Arthur告诉《21CBR》记者，他所带领的BT/IT（Business Transformation/Information Technology）团队，其工作内涵已非传统意义上的内部IT支持。自上任后，Arthur一直倡导IT转型，强调技术支撑战略转型，创新驱动业务模式，从而创造商业价值。

　　21CBR：CIO在联想集团是一个怎样的角色，具体作用是什么？

　　Arthur：传统IT运维的幕后角色外，BT代表着要结合联想的战略考虑行业趋势，同时兼顾技术发展带来的新可能性。我们要将上述三个因素考虑在一块，设计新的业务流程，为合作伙伴提供更好体验，让客户体验变得更加无缝等等。技术和业务结合越来越紧密，尤其在“互联网+”的移动时代，更多的情况下业务就是技术，技术就是业务，传统的IT界限越来越模糊。

　　21CBR：如何理解“业务就是技术，技术就是业务”？

　　Arthur：举一个关于客户导向的案例。联想是一家大企业，信息很多，存在信息孤岛。比如说，售后知道用户的电脑什么时候报修，修了几次，修复是否完成；IT部门知道用户在论坛上发布了什么帖子，在抱怨什么；电子服务部门知道下载了什么应用，在搜索什么问题。以前这些信息在内部割裂，现在我们将全集团的数据关联在一块去提高客户体验。

　　新零售也是思考的一个方向。传统零售的模式是“店面＋员工＋产品＋销售”，有了新零售，这些只是消费者体验的一部分。比如，加入了人脸识别的技术，消费者走过某个店的时候，能知道他是不是以前来过，大概看了哪些产品，是商用还是个人产品，店员据此能做进一步的导购。技术影响着消费体验的每一个环节，内嵌在里面，变成必不可少的一部分。

　　21CBR：这样的新零售案例实施了吗？

　　Arthur：是的，这个案例已在北京的自营店铺开了。我们花了八个星期左右，就把第一个版本上线了，我的团队和业务团队一起将新的业务管理系统、库存管理系统、店员移动导购系统等引入到店面。

　　实施后，最大的改变是整个运营体系现代化了。以前很多信息事后才知道，现在从被动响应变成实时运营、调整、持续改进。我们打通了所有信息打通，线上线下的库存、业绩、人流情况等可以实时监控，然后基于信息采取措施，这是模式上的变化。

　　21CBR：“设备+云”成为联想未来的业务重点，该如何理解？

　　Arthur：这是非常大的转变。“设备+云”、“基础设施+云”，尤其“+云”不是说联想会变成提供云计算的厂商。董事长一直对外说，联想要“插上云的翅膀”，指的是我们现有设备，比如，确保电脑可以随时联网。以前电脑得有Wi-Fi才能上网，如果未来变成5G，是不是应该确保电脑永远在网上？

　　作为一家厂商，我们要将消费者体验变得更加直观、无缝，在海外做了试点，与内容提供商合作，将内容和设备绑在一块，以云技术丰富体验，这是一个方向；此外，基于新技术，开发带有内容与服务的新型设备，比如VR眼镜、智能音箱等，这些新设备会自带云的服务，实现从个人电脑到个人计算的转变。

　　21CBR：如何看待人工智能在2B和2C领域的应用？

　　Arthur：空间特别大，技术的转移不存在任何边界。现在，大家说数据是21世纪的石油，只要有数据就可以有人工智能（AI）理念。一个关键问题是，怎么看待人工智能和人工的关系。AI应该以增强智能（Augmented Intelligence）去理解。

　　20年前，机器已经打败了世界最强的国际象棋选手，现在下国际象棋最厉害的是谁？人加上最强的电脑，可以打败最强的电脑。我们预测，短期电脑可能比人做得好，未来，加上人的洞察、直觉产生的结果才是最好的。联想认为，人与人工智能是互补的，AI会增强人的智能而不是取代。

　　21CBR：在新技术应用上，联想的路线图是什么？

　　Arthur：我们既要有远景，同时也要扫描当下每一个领域的新技术，就像人脸识别、自然语言处理、人工智能、机器学习、区块链等，要跟业务一起布局。技术不能只为了技术，业务战略怎么结合技术的路线图非常重要。

　　接下来，我们要确保业务部门是否熟悉或者知道这项技术能做什么，是否会特别大力度地投资和支持。通常，我们要找一个小突破口或者业务部门感兴趣的点，进行少量投资，进行试点的时候，关键是要验证有无真实的业务需求，创造业务价值的可能性。

　　本刊记者 邱月烨

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