AI成热点，竞逐中端 多款新移动SoC产品前瞻

　　每到岁末年初，都是厂商公布新品的时间，如今也不例外。从2017年底开始，各大厂商就开始密集发布新品，寄希望这些具备新功能、新设计的产品能在新的一年吸引用户、提高营收。而在如今最火的智能移动设备市场中，当我们将目光集中到其核心的SoC行业，可以看到全球几大主流厂商包括高通、三星、联发科、华为都有新的动作，也展示、推出了不少新品。接下来，我们就一起来看看这些新产品，它们又将给2018年的市场带来哪些改变。

　　2018年刚开年没多久，我们却可以发现移动SoC行业不像几年前厮杀得那么激烈了。随着市场逐渐定型与成熟，有资格进入这个领域分享份额的厂商也就只有那么几个了—高通、三星、华为、联发科以及似乎还在继续推出新品的英特尔，这五大厂商的产品基本上奠定了接下来一段时间智能手机的性能和发展方向。

　　高通：骁龙700系列意欲何为？

　　作为智能手机产业界、移动市场事实上的霸主，高通在移动产品业界的一举一动都受到高度关注。继2017年12月正式发布骁龙845处理器后，在今年的MWC 2018上，高通再度宣布了一款全新的产品线—骁龙700系列。

　　这是一个颇为出乎意料的消息，在发布会之前也没有任何小道消息流传。况且从目前高通的产品线来看，从入门级的骁龙200到中低端的骁龙400，再到定位中端市场的骁龙600，以及旗舰型号骁龙800，整个产品线不可谓不完整，并且一直以来也颇受市场认可，那么为什么高通会突然发布骁龙700系列处理器呢？这一系列产品是面向哪一个市场的呢？要说清楚这个问题，我们还得回过头来看看高通最近几年在产品上的努力。

　　市场变化推动产品型号升级

　　高通早期的产品没有如此清晰的品牌逻辑，只是使用大量的数字来对产品进行定义，比如大家熟悉的M SM8997就是骁龙835的产品代号。在2012年高通确定旗下移动芯片品牌为“骁龙”后，曾经针对骁龙产品层级推出过一个分级，当时以S作为“Snapdragon”的缩写，后面再加数字，比如骁龙S1、S2、S3、S4，最高就是S4级别。不过这个命名方式很快就被弃用了，随后高通推出了延续至今的三位数命名方式，首位数字全部使用偶数等差数列。

　　使用了三位数字确定型号以后，高通的产品线才算稳定了下来。在高通的定义中，骁龙800系列是旗舰产品，每年只有一款或者最多两款型号，属于顶级芯片，功能齐全，价格自然很高。接下来的600系列则是面向中端用户，定能不错，价格定位不会那么夸张。最后的400和200系列分别面向主流和入门级用户。本来这个层级定位很完美，但是随着全球智能手机市场的发展变化，这种定位出现了一些问题，尤其是在国内市场上。

　　从2017年市场情况来看，高通的旗舰级处理器似乎变成“吉祥物”了，真正得到厂商和消费者认可的反而是中端产品。纵观2017年火爆的机型，小米方面主打骁龙835的小米6和小米MI X2，价格都比较高，并且主要在线上销售，小米真正在线下主推的反而是小米Note 3，处理器仅仅是骁龙660，其余走量的红米等产品也主要使用骁龙600系列以及骁龙400系列。被人称为“蓝绿双雄”、一度拿下国内手机市场前三的OPPO和vivo，干脆连一款采用骁龙835的机型都没有，旗下旗舰产品都是采用骁龙660的产品。这种不强调性能规格，以线下销售为主的策略反而大获成功。除了这三家之外，其他品牌如三星虽普遍产品定位较高，但面向主流1500元级市场的C系列也使用了骁龙600系列处理器；华为除了旗舰机型处理器自产自销产品外，也推出了数款使用骁龙600、骁龙400系列处理器的手机。毫不夸张地说，2017年是中端处理器真正走向前台的一年，手机是否使用顶级处理器已经不再是消费者考虑的首要因素了。

　　这种情况说明一个问题，就是国内手机市场已经逐渐成熟，消费者也变得更为理性。从厂商层面来说，早期激烈竞争的贴身肉搏、参数拼杀和“不服跑个分”已经逐渐让市场失去了兴趣。尤其是厂商必须一边做出高性能，一边还得维持低价格，无钱可赚也难以持续发展。即使在手机已经提价的骁龙835时代，也有多个厂商在公开场合吐槽说自己的手机卖2500元，高通一颗芯片的价格就接近500元，再加上屏幕、电池、其他匹配芯片，这类产品的利润可算微薄。从消费者层面来说，智能手机发展到今天早已不是08~10年那种性能严重不足、刷个网页都卡半天的状态，如今的绝大部分应用即使是中端处理器也能很好地运行，人们反而更看重手机的拍图片、视频拍摄能力、音质表现甚至外观设计、续航时间等因素，好用才是关键。

　　在这种情况下，高通的处理器产品线就需要根据市场的变化进行一系列调整了，高通需要一款更贴近消费者需求，没有那么强大的性能和顶尖的技术，但是各方面功能一定要调校得很完善、尤其是是价格便宜性价比出色的产品出现。那么，高通应该如何改变呢？现有产品线中是否有这样的潜力产品可供“晋升”呢？不妨再细看一下。

　　首先来看高端部分，顶级处理器自然无需改动，目光只有转向“次顶级”方面。实际上高通在之前也曾经推出过“次旗舰”，比如骁龙808、骁龙820的降频版本等。但这些打着“800”字头的处理器，在各种规格和支持上与旗舰产品没有太大差别，即使降频或者砍一两个核心，由于规格和旗舰型号太接近，因此价格和定位往往不会太低，性价比不够优秀。高端不行就看中端。高通在中端型号骁龙600系列上推出了多款产品，一方面是面向中端用户的骁龙610系列、620系列和630系列，具体型号包括骁龙615、骁龙617、骁龙625、骁龙635等，该系列产品的特性在于各个硬件配置和高端处理器有比较显著的差异，比如核心往往都是Coretex-A53，依靠核心数量和频率来区别型号，性能表现一般，技术也并非最新，主要是价格低廉容易走量。另外一个系列则是新晋红人骁龙660，这款处理器性能强劲，核心采用的是Cortex-A73这样的大核心搭配Coretex-A53组成big.LITTLE，在网络、图像、图形、音频等方面配置都很出色，但和高端的800系列又拉开了一定的差距。这样的规格和设计使得骁龙660有充足的实力“晋升”，成为新产品线的候选者。实际上在高通的发布会中，大量出现的有关骁龙700的说明和对比，均是和骁龙660进行的。这也证明高通通过骁龙660的成功，看到了一个细分市场正在成长，并对其进行有目的的培育和壮大。

　　除了上述原因外，业内也有不同角度的分析。从目前全球手机市场发展来看，目前基本没有采用自有芯片的三大厂商小米、OPPO和vivo占据了高通销量的绝大部分，尤其是后两者，在早期甚至对骁龙660形成了“包圆”的态势。但是采用骁龙600的产品在面对骁龙800产品时的宣传劣势明显，因此也有可能是“OV”以及小米等厂商通过和高通的沟通，导致了高通700系列产品上线这一结果。

　　骁龙700的优势：AI领衔

　　●AI方面将得到加强。目前利用AI提高手机在摄影、摄像等方面的效果已经日渐成熟，尤其是防抖、降噪、白平衡甚至是照片合成、背景虚化等方面。除此之外，AI在用户的行为预测、翻译、语音合成等方面也大有前途，是移动设备未来发展的重点。高通在之前的产品上已经通过内嵌Hexagon向量处理器来作为AI计算的主打模块，在骁龙700上这个部分还将得到进一步加强，预计性能将是骁龙660的2倍，以适应越来越多的AI计算要求。

　　●拍照能力将得到提升。目前手机的拍照能力已经成为消费者在选购手机时的一项重要因素。骁龙700将继续加强处理器ISP部分的处理能力，以便可以支持更高像素的摄像头，并结合AI功能对照片进行进一步处理。此外在目前流行的多帧降噪、运动拍摄和高速摄影方面，骁龙700可能会有进一步的优化。

　　●性能和续航方面进一步优化。目前业内普遍认为骁龙700系列和骁龙660系列存在一定的血缘关系，因此性能方面将继续基于骁龙660进行优化和加强。实际上从产品本身来说，骁龙660上Cortex-A73搭配Cortex-A53的大小核搭配设计已经是业内一流水平，性能方面基本上没有什么遗憾，而由于异构计算和新架构的加入，高通宣称骁龙700相比目前的骁龙660能够带来最多30%的能效比提升。另外在电池方面，骁龙700支持QC4+快充技术，15分钟可充满50%电量，也在一定程度上提高了移动设备的续航能力和使用体验。

　　●网络连接得到加强。目前骁龙系列在网络支持方面做得最出色的产品是骁龙845，采用了全新的X20 LTE调制解调器，而骁龙660则采用的是X12 LTE调制解调器。由于移动网络迅速发展和5G时代快步向我们走来，想必高通在网络连接方面将进一步加强骁龙700的规格，最起码和上代旗舰骁龙835的X16 LET规格相当应该问题不大，也就是上行LTE Cat.13，下行LTE Cat.16，峰值速度分别可到1Gbps下载、150Mbps上行，基本可以满足所有场景的应用需求了。

　　从目前的规格来看，骁龙700如果能实现上述提升的话，其性能应该和骁龙835相当，但是价格却有大幅度降低。这样将更加符合目前的市场态势，也就是旗舰型号机型价格继续提升，主流骁龙600系列手机站稳2000元内价位，骁龙700将提供给厂商打造次旗舰或者市场爆款，同时带来良好的使用体验和盈利表现，引导整个市场向更良性的方向发展。在上市时间方面，据估计骁龙700系列已经在各大厂商手中开始匹配产品，最快的话我们将在今年下半年看到一大波采用骁龙700芯片的手机面世。

　　三星：Exynos 9迈入AI时代

　　作为全球少数几家拥有自主设计芯片能力的厂商，三星的一举一动还是颇为令人关注的。在2018年一开年，三星就带来了两颗重磅炸弹，一颗是面向旗舰市场的高性能处理器Exynos 9810，另一个是面向主流市场的Exynos 9610，下面分别为大家介绍这两款产品。

　　Exynos 9810：迈入AI时代

　　众所周知，三星的产品策略一直都执行的是“两条腿走路”，早年S系列和Note系列手机每次发布都会吸引全球消费者的眼光。在SoC芯片选择上，三星也执行了“两条腿”战略，高通的骁龙系列和自家的Exynos系列齐头并进，每次发布都会推出两个不同版本的产品。在2018年1月4日，在高通骁龙845发布后没多久，三星就发布了自家今年的旗舰产品Exynos 9810。

　　从型号上就可以看出，Exynos 9810是三星第九代产品，相比之前的第八代产品，三星对处理器制程、性能功耗比、网络和AI等方面都做出了升级。在制程方面，Exynos 9810采用了全新的第二代10nm FinFET工艺，相比前一代工艺，第二代10nm FinFET工艺可以使性能提高10%、功耗降低15%。架构方面，Exynos 9810采用了常见的“4+4”架构，也就是四个三星自主研发的大核心M3利用big.LITTLE技术搭配四个ARM Cortex-A55，实现八核心处理器，大小核心切换以及异构计算等。三星宣称全新一代大核心M3相比上代产品M2的单核性能提升了2倍，多核心性能提升了40%—如果不出所料的话，这一描述应该是指特定测试条件下的峰值性能。频率方面，Exynos 9810的最高频率可达2.9GHz，前代产品Exynos 8895最大只有2.5GHz，频率提升意味着性能得到了显著增强。在GPU方面，Exynos 9810采用的是ARM Mali-G72 MP18，频率为700MHz。Mali-G72本来就是ARM面向高端市场推出的GPU核心模块，其整体图形性能是前代产品的1.4倍、能效比提升25%，芯片面积提升20%，机器学习效率提升17%，再加上MP18的18颗核心并联堪称规模巨大，想必3D性能也非常值得一看。

　　除了这些常规升级外，Exynos 9810还有三个技术特点值得期待。首先，Exynos 9810内置的LET调制解调器是业内规格最高的产品，甚至比骁龙845还要胜出一筹。Exynos 9810内置调制解调器支持CAT.18，能够实现6CA载波聚合，支持最快1.2Gbps的下行速度和2CA 200Mbps的上行速度。相比之下，骁龙845也支持CAT.18，但是只支持1.2Gbps下行和150Mbps上行，略输一筹。其次，Exynos 9810内置了AI模块，支持神经网络深度学习，能够进行快速图像检索、精确分类识别、深度识别、人脸检测等操作。这一部分三星没有公布更多的信息，但是从今年各大巨头纷纷落子人工智能来看，AI部分将成为未来SoC发展的一个关键性参数。最后，Exynos9810内置了安全模块，独立的安全信息单元能够安全存放用户的生物识别信息，避免信息泄露并被盗用的情况发生。

　　总的来看，Exynos 9810是目前为数不多的能够正面挑战骁龙845的旗舰SoC，它的主要战场是三星S9系列手机，也有可能销售给魅族帮助其打造最新的旗舰机型。目前搭载这款处理器的机型已经上市开卖，从目前的测试成绩来看，Exynos 9810和骁龙845相比还是略有差距，整体性能差异在10%以内，各种细项部分的成绩各有千秋。总的来看，Exynos 9810还是较好地完成了三星今年在旗舰处理器上的发展要求，也是值得选择的顶级产品之一。

　　Exynos 9610：中高端市场新选择

　　除了旗舰市场外，在中高端市场，三星和高通一样都不约而同地推出了新品。高通发布全新的骁龙700系列，三星则以Exynos 9610应对。正如前文分析的那样，目前的

　　消费者更在乎手机的使用体验，而不是单看性能指数。处于这一市场变化环境下，三星在Exynos 9610上也是下足了功夫。首先，Exynos 9610采用的工艺和高端的Exynos 9810完全一样，都是全新的第二代10nm FinFET工艺，在功耗和性能方面表现更出色。其次，Exynos 9610在架构上采用了4核心Cortex-A73搭配4核心Cortex-A53组成big.LITTLE的八核心架构，也是主流之选，频率方面大核心最高2.3GHz，小核心最高1.6GHz。GPU方面则是Mali-G72MP3，规模相比之前Exynos 9810的MP18缩小了不少，相应的频率应该有所提升，整体3D性能有所弱化，稍显不足。此外，Exynos 9610在AI方面也有所加强，继承了Exynos 9810的优势，在人脸识别、图像检索方面有明显优势。网络能力方面，Exynos 9610支持最高CAT.12，拥有600Mbps下行速度和最高150Mbps上行速度，也算现在的主流规格。

　　从三星推出Exynos 9610的动作来看，近年来三星在国内销量持续下滑，高端被小米、华为等厂商挤压严重，中端市场又受到OV两家的挑战，因此三星需要一款全新的处理器来重新定义全系列中端产品，Exynos 9610正是顺应了这样的市场态势而推出的产品，可以预计的是今年中高端市场将可能迎来一场血雨腥风。

　　联发科：曦力P60再战主流市场

　　联发科在2017年显得比较寂寞，由于高通骁龙600系列的强势，联发科的产品面临了极大的竞争压力，在终端市场上只有数款手机采用，市场反响也没有之前那么火热。2018年联发科需要重整旗鼓、再战江湖，首份答卷就是全新的曦力P60处理器。

　　曦力P60是联发科首款采用12nm工艺的产品，在台积电完成流片制造。传统上，联发科为了更好的控制成本，经常在主打性价比的产品上使用比目前主流工艺晚一代的工艺。不过，这次联发科一改之前的做法，在P60上启用了最新的12nm工艺，希望在性能和功耗方面获得突破。除了工艺以外，联发科还加入了自家独有的CorePilot省电技术，宣称相比前代P30产品在重负载下功耗降低30%，整体功耗降低12%。

　　在采用了新工艺后，联发科可以大胆地开始堆规模了。Helio P60在架构上终于不再使用联发科独有的三簇从、十核心设计，转而采用业内比较主流的四核心Cortex-A73搭配四核心Coretx-A53的big.LITTLE方案，L2缓存为1MB+1MB的设计，频率方面所有核心的最高频率都是2.0GHz，联发科宣称搭配自家的“联发科一致性系统互联技术”（MediaTek Coherent System Interconnect），能够使得多个核心在功耗和性能的表现上达到更好的平衡。GPU方面，由于定位中端，联发科为其设计了Mali-G72MP3，核心频率800MHz，也是目前业内比较主流的选择。

　　在AI方面，联发科Helio P60也有一定建树。联发科宣称Helio P60内部设计了2个AI Process Unit（简称APU），其中一个APU在执行人脸识别、画面分割、背景虚化时，另一个APU可以同时执行RAWHDR拍摄并进行多帧合成，这样的设计使得AI在实际应用条件下更为聪明并且更为快速。并且APU在处理图片等任务时能耗比更高，还能起到延长电池续航的作用。总的来看，联发科Helio P60在工艺、架构和功能上，相比前代产品P30变化非常大，其能耗比控制在全新工艺下表现应该很不错，再加上AI引擎的加入，整体表现应该说还是非常值得期待的。值得一提的是，为了满足国内用户的使用需求，联发科还特别加入了双卡双待技术，单颗芯片就能够支持双卡双VoLTE，实现4G信号待机、通讯等，相当实用。目前Helio P60已经在OPPO最新发布的R15手机上开始销售，其性能表现也和骁龙660处于伯仲之间。想必凭借Helio P60和后续多款产品，联发科今年能够在中端市场上夺回失地，继续成长。

　　华为：AI继续加持，麒麟670登场

　　华为近年来凭借在移动SoC上的研发，不断在全球市场上攻城略地，最新发布的华为P20家族又依靠强大的拍照能力火了一把，这说明了一个拥有垂直生态的厂商的可怕之处。高端如此强大，那么中端市场呢？在型号方面，华为和高通类似，也是以三位数作为型号来命名产品。华为的高端产品采用的是麒麟900系列，中端则是麒麟600系列。在中端的薄弱环节，业内开始传言华为即将推出一款全新的SoC芯片来加强战线，这就是麒麟670。

　　由于麒麟670现在还没有正式发布，因此它的规格还没有非常肯定的消息。从目前的情况来看，麒麟670基本上是麒麟970的精简版本，比如CPU方面从之前的8个核心精简至6个，采用2个Cortex-A73核心搭配4个Cortex-A53组成big.LITTLE技术，GPU方面则采用Mali-G72 MP4，也属于这个档次产品中的主流水准。不过，最令人感兴趣的是，目前很多消息显示华为要将高端麒麟970中使用的NPU直接下放至麒麟670，使得麒麟670获得完整的AI计算能力，从而实现麒麟670相关产品在图像识别、语音识别、用户行为学习方面的优势。

　　由于麒麟670还没有发布，因此目前的消息大多数都是推测。但就目前的消息来看，麒麟670如果真的能实现上述规格，那么在中端市场站位脚跟，强化华为千元级产品的竞争力将是毫无疑问的事情。

　　旗舰曲高和寡，中端激烈厮杀

　　本文对今年四大厂商新品的介绍，到这里就告一段落了。从本文给出的信息来看，在旗舰和顶级市场看上去拼杀并不算激烈，现在只有三星推出了Exynos 9810对阵骁龙845，华为的旗舰处理器（麒麟980？）可能会在下半年发布，现在依旧处于保密阶段。同时，随着智能手机价格水涨船高，消费者想接触到顶级SoC已经需要付出越来越高的花费了。

　　在这种态势下，之前本来就竞争激烈的1000元~2000元以内的中高端市场，已经有高通、三星、华为和联发科四家新产品汇聚，今年的中端之战看来是不可避免了。更令人值得思考的是，无论是骁龙600、骁龙700，还是三星Exynos 9610、华为麒麟670和联发科P60，都无一例外带上了AI因素。看来，AI技术经过长时间的发展后，已经从桌面端、云端向移动端延伸转移。目前还只是更多用在拍照、摄影、语音识别上，但毫无疑问，AI在移动端的应用才刚刚开始，还有很多更新的应用体验尚未登场，作为消费者的我们，有理由在2018年期待更多。

　　文/李实