无人驾驶“排位赛”

　　这个行业很exciting！

　　投身无人驾驶领域的人无不这样感慨。

　　同时，无论是狂热的还是理智的，都清楚地知道，无人驾驶的竞技是一场耐力赛，除了赤膊上阵的热情，更需要战略战术的冷静和智慧，才足以面对这个高风险的资本密集型行业。

　　“智能驾驶”是通往无人驾驶的中间地带，如果我们这样定义的话。

　　一厢是无人驾驶类的创业新锐，如获吸星大法一样，狂揽风投入怀；一厢是任何一款明星智能驾驶车辆的量产和商用消息都备受关注。

　　站在智能驾驶的“现在”，眺望无人驾驶的“远方”，这片原本开阔甚至略带荒凉的原野，这两年间顿时热闹起来，喧嚣中夹杂着勃勃野心。

　　众多初创的智驾团队仿佛初生牛犊，对他们来说，无人驾驶技术有望是他们弯道超车传统汽车厂商的Mr.Right。从2016年下半年起至今，两年时间里，国内涌现了一大批初创型无人驾驶技术厂商，明星的名字比如蔚来汽车、小鹏汽车，FF法拉第未来（Faraday Future）、Pony.AI，以及景驰科技、宽凳科技、Momenta等。

　　互联网科技巨头自是不愿错失这一代际性变革的可能机遇，除了国外的谷歌、苹果、Facebook，国内的BAT等互联网巨头也纷纷杀入其中。即便是被视为“传统”甚至保守的整车厂商，其实早已经在无人驾驶技术领域厉兵秣马，比如奔驰、宝马、福特等。

　　喜欢研究的学术派，将目前的无人驾驶汽车系统归纳为三大主要流派：

　　一是以Mobileye的解决方案为代表，完全依赖机器视觉的解决方案。

　　一是以特斯拉的Autopilot系统为代表，主要依靠机器视觉+毫米波雷达的混合型解决方案。有观点认为，特斯拉的Autopilot系统目前是量产车中最为先进的自动驾驶系统。

　　一是目前比较热门的，主要依靠激光雷达+机器视觉/毫米波雷达辅助解决方案，这也是目前比较多的自动驾驶技术厂商选择的一种方案，比如谷歌Waymo、百度、腾讯、景驰等。

　　对于很多从“样车”奔向“小规模量产”的创业团队来说，既要解决生存问题，又要考虑发展，流派、路径都不重要，只要是“安全、可靠、经济”的自动驾驶解决方案，就是抵达“罗马”的康庄大道。

　　诚然，刚刚“上路”的无人驾驶，还有很多刚性问题待解决，比如：

　　量产是道坎儿，从告别“PPT造车”到试产样车，再到货真价实的量产，从目前几十辆到百辆的出货率，再到“大规模量产”还有多远？

　　无人驾驶从L1到L5的通识分级，现在的无人车能够产品化实现的程度如何？

　　无人驾驶的供需现状如何，会是剃头挑子一头热吗？

　　无人驾驶的产业化，一定是整个生态链的成熟，现在的情况如何？

　　再比如在国内对于无人车的政策法规还需要有哪些突破性进展，才能更好地支持无人车产业化？

　　将问号变成句号的过程，也是我们报道记录这个“中间状态”的意义。

　　有参与者预判，明年是无人车“量产”集中交答卷的时间，排位赛和分水岭且看2019年。

　　文/贺文

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