汽车维修中数据流技术的运用

　　摘要：在车辆维护时，采用数据流技术可以准确获取数据，提供维护管理人员分析，以便迅速对故障进行定位，及时进行处理，从而降低事故的风险。论文对车辆维修技术进行研究，在掌握数据流技术有关知识的基础上，提出可行性方法。

　　1. 数据流技术在汽车维修中的实际意义

　　数据流技术作为一个世界前沿技术，是在信息时代下产生发展而成的。随着汽车技术信息化和智能化水平的不断提高，数据流技术在汽车维保领域得到广泛应用，为故障的准确判断提供了坚实的理论技术基础和保障，为多种先进的维修工艺和装备的利用提供了可能。数据流技术主要是利用汽车电子控制系统模块，即ECU，联合传感器、执行器等实现信息通讯，并通过检测接口来检测车辆故障，通过专用诊断仪将获得的精准信息反馈给车辆维保人员，进行故障分析判断处理。另外，数据流技术能够根据情况不同进行改变，保证数据真实、可信。

　　车辆维修保养时，通过数据流技术可能进行故障精准检测，利用共享数据来帮助判断车辆故障根源与定位，从而进行精准维修，降低不必要的损失和消耗。通常情况下，对于汽车数据流检测分析，采取这样的一些方法进行：－是大数据分析方法；二是计算机通讯方法；三是电路现场检测方式；四是电子元器件的仿真方法；五是关联分析。运用数据流技术辅助车辆检修，必须掌握坚实的理论知识储备和计算机控制基础知识，并利用数据流客观地反映执行器、传感器的实际工作，并结合各执行器作用机理，为车辆故障诊断提供参考依据。必须注意的是，数据信息流也可以经过专门的检测仪读出的，将读出的数据信息流当作输入输出数据信息，并根据各部分相互之间的影响因素进行细分，以便判断出现故障问题，维护管理人员可以更加全面了解车辆情况，从而提高车辆维护工作效率和服务质量。

　　2. 汽车维修中数据流技术的应用方法

　　2.1时间分析法

　　在车辆维护中，由于选择时间分析法准确性较高，将各个传感器所采集的时间数据都列入了考虑范围内，并充分考虑到了计算机响应速度，就时间分析法而言，本质就是通过计算机识别信息，多角度考量下得到精确、科学、全面的数据信息，以便对今后的车辆保养管理和服务质量改善带来帮助。

　　2.2因果分析法

　　因果分析法是将几个数字相似的数字组合一起分析，或者将相关联的数字整理一起研究。当采集的信息进入计算机时，许多数据比较相似，彼此之间存在意义不一的潜在关系，即可把这些相似的信息放到一起进行分析，从而确定其问题所在，进行维护与管理。

　　2.3比较分析法

　　比较分析法，是指在同等条件下对同一车辆所进行的分析对比，故障检修效果较高。大多数情形下，汽车维修可能会因为所获取的信息并不完整，又或者修理器具的问题，只能选择比较分析法进行故障诊断与维护。这个方式使用简便，也是一个常用的车辆维护方式，利用同类型数据比较分析方法，把握其差别所在，从而确定故障部位与成因。不过，对比分析前要进行初步的检查工作，在未确定检查结论以前不能进行更换设备进行修理，如此会耽误修理日期，浪费资源，甚至对机器造成损坏。所以，分析比较中必须按照步骤执行，以便精确确定汽车故障所在。

　　3. 汽车维护中，数据流技术的使用优点

　　3.1故障分析

　　车辆维护运用数据流科技，对比传统的维护方法，其优势更为突出，此次就以桑塔纳2000GSi为例，首先对车辆故障进行检测分析处理，具体反应为：怠速失稳，加速时会存在黑烟产生的情况，就故障码反应的结论而言，具体表现为：混合气自适应超过限度。

　　3.2有利于优化汽车维修流程

　　（1）传统汽车维修流程

　　一般来说，黑烟很可能是由于车辆的油压控制系统发生故障，直接检测油压系统是否正常。如果油压正常，清洗喷嘴、更换燃油滤清器就可以解决这个问题。发动机启动后，如仍有黑烟，怠速慢慢趋于平稳，检查氧传感器。如果仍有故障发生，检查高压线和火花塞时，高压线并无明显故障，但火花塞间隙发黑，温度变化。通过更换火花塞，我们可以看到故障现象得到缓解，但是仍然有黑烟，经过对汽车－系列的详细检查，汽车仍然存在问题，再检查是否是点火线圈或电脑损坏，这种传统的维修方式需要汽车维修人员根据自己的经验进行诊断，维修效率和准确度都较低。

　　（2）基于数据流技术的汽车维修流程

　　通过专用设备对该车辆进行数据流检测，读取数据如下，前氧传感器0.8v，正常值为0-1v，燃油修正控制在-23%，正常值为－10%-10%，检测结果表明，混合气太浓，甚至超过了平均值。根据读出的另一组数据分析，节流阀的开启角度为 4-5°，平均值为0-5°，虽然数据值在正常范围内，但实际数值明显较大。再提取检测数据，空气流量计为5.8g/s，平均值为 2.0-4.0g/s，每个循环的喷射时间为4.8ms，平均值为2-2.5ms，拔下空气流量计插头后，前氧传感器数据值开始在0.1-0.8之间变化。

　　通过对上述信息的分析，空气流量过大，电子控制单元根据进气量来调整喷油咀喷油脉宽过大，从而造成混合气过浓，阻碍汽车的正常工作。根据检测结果，判定为空气流量计的问题，更换新的空气流量计之后，再次读取数据流，空气流量 2.8g/m，前氧传感器在0.1-0.8v之间变化，燃油修正控制为1%，节气门开度2度，怠速运转平稳，加速排气管黑烟消失。

　　通过对上述两种检修过程的分析，采用数据流方式的汽车检修过程可以实现定量分析，增加检测维修的效果和针对性，减少故障诊断费用，可以实现节省时间投入和材料成本的效果。

　　结束语

　　总之，社会和市场上对车辆保养的要求与日俱增，如何提高车辆维护的工作效率和服务质量，选择合理高效的技术手段去获得全面、精确的大数据分析是势在必行的。采用数据流技术，能够克服传统汽车维护技术的缺陷，发挥现代化信息技术优点，迅速了解汽车的各部分状况，便于准确分析故障原因，向汽车维护技术工作人员及时提供故障信号，对促进汽车维护技术工作高水平发展具有意义重大。

　　参考文献：

　　[1]符宏敏.汽车维修中数据流技术的运用[J].内燃机与配件， 2021（10）：168-169.

　　[2]卞剑萍.汽车维修中数据流技术的运用[J].汽车工业研究， 2014（9）：52-53

　　[3]伍小明.汽车维修中数据流技术的运用[J ].企业科技与发展，2019（7）：133-134

关注读览天下微信， 100万篇深度好文， 等你来看……