关于“大数据”环境下的烟草营销模式探讨

　　摘要：大数据的发展，促进了烟草营销模式变化与发展。处于大数据环境中，烟草营销应体现出创新性、融合性特点，适应消费方式以及消费力发生的改变。并且根据大数据时代需要，通过有效营销策略获得更高经济效益，增强自身市场竞争力。大数据当前已经在各领域、各行业中广泛渗透，烟草行业在逐渐向市场化发展过程中，怎样进行转型，获得更好发展属于自身应重点思考的问题。结合大数据科学分析海量数据，能够使企业在营销流程上获得进一步优化，实施个性化服务，体现出营销精准性，进而促进营销活动效能可以从整体上获得明显提升[1]。

　　一、大数据环境对烟草营销产生的影响

　　首先，对营销环境产生的影响。处于大数据环境中，每天都会形成大量数据信息，信息来源比较广泛，并且营销渠道呈现出扁平化发展态势。在此情况下，渠道中间商发挥的作用明显减弱，营销过程中不再是运用传统方式，而是可以运用数据分析、市场调查实现对消费者需求的具体分析。整体信息来源更为广泛，结合大数据便能充分了解消费者喜好、习惯等，可以使企业营销获得有效参考，用户多样需求获得比较充分的满足。其次，对营销方式产生的影响。大数据环境中，产品整体更新换代速度比较迅速，对于企业来讲，应形成对市场的较强反应速度，结合市场发生的变化，针对产品种类、产品结构进行调整[2]。在此基础上，方能处于激烈市场竞争占据优势。对于消费者来讲，能够接触的信息较多，可以从多个渠道中获取信息，而消费者进行消费时的理念势必会受到影响，这对于烟草营销方式整体作用和影响较大。

　　二、大数据环境中烟草营销模式的有效策略

　　（一）科学准确预测市场供求

　　烟草营销过程中，科学准确预测市场情况，关系到企业能否有效制定营销活动、计划，以及烟草企业所卖产品的数量和品类，这就需要结合市场需求进行调节与预测。在此过程中，需要烟草企业合理评估市场情况，了解市场饱和度，进而针对市场需求进行推测还原，预测供需平衡点，同时应深入了解市场情况。大数据的运用，可以实现科学准确预测市场。具体实施时，可以将订单满足率以及量价指标视为预测市场重要指标。对于量价指标来讲，能够将零售价和社会存销比之间存在的关系比较充分地体现出来[3]。多数来讲，货源紧俏以及价格上涨，往往存销比会有所下降，这种情况的出现表明市场存在空缺，并且供需比较紧张。在情况相反时，则表明市场趋于饱和，并且货源比较紧俏。同时结合订单需求和供应计划在出现脱节问题情况下，造成量价关系发生背离的问题，可愿意将订单满足率引入进来，将这部分内容是为辅助指标。除此之外，企业应运用构建模型方式处理数据，运用图表形式将价格、数量、销售额比较清晰地呈现出来，实现对市场准确评估与预测。

　　（二）重视制定品牌营销策略

　　进行市场营销过程中，需重视品牌策略的制定，认识到运用怎样方式培育、引进品牌等，即企业运用何种策略进行销售。运用大数据，可以使烟草烟叶进行品牌营销时获得科学依据，以防营销决策在制定时出现随意性或者是盲目性。对于烟草企业来讲，需基于某段时期当中品牌销售增长率以及上柜率，针对品牌发展进行阶段性划分，其中包括导入、成长、发展以及衰退。企业进行营销时，需根据上柜率、存销比等进行品牌健康分析，各阶段中制定差异性指标权重，发挥对品牌营销的导向作用。具体实施时，先需要明确具体阶段，进而通过分析模型评估品牌健康情况，了解出现具体情况的原因。

　　（三）强化终端客户服务工作

　　大数据环境中，烟草营销时终端属于关键环节。为保证营销效果，应针对客户构建详细数据档案，不仅涉及销售额、店面大小等，也应对所属商圈、包含位置展开定性描述。在此情况下，方能对终端客户销售能力、品牌培育水平等进行分析，进一步明确货源数量以及投放对象。结合大数据系统，能够借助移动终端，通过随时方式加强对终端零售客户以及市场趋势的认识与了解，进而保证营销在开展时的针对性，也能针对拜访时间进行准确分析。同时结合零售终端数据，能够对零售用户繁忙时段进行分析，摆放时尽量将繁忙时段错开，加强拜访服务管理，通过自动识别方式强化对潜在需求的认识，促进营销计划、服务需求之间运用自动化方式进行匹配。

　　结束语：

　　总之，大数据环境中，烟草企业进行营销过程中，应注重现代体系构建，推动营销流程优化，重视营销效力提升，体现出营销精准性。在使用大数据时，需做好数据管理和数据存储工作，加强数据分析整合，并且积极引进专业性人才，进而使烟草营销模式进行创新时获得充分支持，促进烟草营销获得更为明显的效果。

　　参考文献：

　　[1] 马春宁. 加强事业单位人力资源管理研究[J]. 中国民商， 2021（2）：250-251.

　　[2] 王无瑕，许子浩. 大数据背景下烟草行业营销信息化平台建设探究[J]. 中国市场，2021（1）：124-125.

　　[3] 宋雪梅. 基于大数据驱动的烟草"互联网+营销"创新探索研究[J]. 商业经济，2021（9）：58-59，175.