ChatGPT在招标采购领域的应用趋势

　　文/常琳

　　【摘要】以ChatGPT为代表的新技术应用是人工智能领域的一次重大变革，招标采购领域或将迎来从“互联网+”到“人工智能+”的深刻转变。文章分析了ChatGPT类人工智能技术在招标采购领域的应用趋势，多种智能化应用场景能够充分释放人力资源和经济资源占用，降低采购成本与风险，提升采购质量与效益，同时针对ChatGPT类技术应用的局限性提出了应对方案。

　　【关键词】ChatGPT；人工智能；招标采购

　　以ChatGPT（OpenAI公司开发的生成式人工智能）为代表的人工智能技术，正引领着招标采购领域从“互联网+”向“人工智能+”的转型升级。ChatGPT类人工智能在招标采购中展现出巨大的应用潜力，包括但不限于智能决策支撑、智能化招标文件编写以及智能化评标等多个方面。这些技术的引入能够大大解放人力，降低采购成本与风险，并提升采购质量与效益。然而，这些技术的应用也受限于数据基础与模型本地化水平。为确保人工智能系统的准确性与可靠性，需要加强数据资源的开发与共享，提高数据质量，并结合行业特性优化模型。同时，应推动模型应用与人工监督相结合，确保技术在受到合理监管的前提下，为招标采购领域带来真正的变革与效益。

　　人工智能技术的新突破——ChatGPT

　　ChatGPT是OpenAI公司开发的生成式人工智能，它通过学习规模巨大的文本数据，能够理解语义、语法和语境，并生成逻辑严密、语义连贯且具有参考价值的对话文本。ChatGPT的应用场景极为广泛，包括智能客服、互动聊天、创意写作、辅助编程及代码管理、多语言翻译甚至是情感陪伴等。ChatGPT填补了自然语言和计算机语言间的天然鸿沟，标志着新一轮技术革命和生产力跃迁的到来。伴随ChatGPT类人工智能的技术迭代，人工智能在各领域的应用表现将快速逼近人类，各类企业都在积极拓展人工智能的应用场景，寻找能够解放人工智能生产力的商业模式，招标采购行业也应结合自身特点和发展需要，加快推进智能化转型。

　　现行招标采购活动存在的问题

　　前期调研结果易出偏差

　　招标采购前期，招标人需要调研市场状况及潜在供应商情况。市场状况调研内容包括国内、国外及项目所在地市场同类型项目的供需情况、技术成熟度和价格水平。潜在供应商情况调研主要考察潜在供应商的声誉、业绩、资质、技术实力、产品质量等。招标人根据调研信息编制采购计划并拟定采购方案。传统调研方式存在诸多弊端：对供应商业绩、市场供求情况和产品技术要求等信息了解不充分；在招标采购方案中设置不合理条款；对潜在供应商的分析不深入、不全面，导致供应商寻源结果无法与项目匹配，难以提示和预警风险。传统调研方式的弊端使招标采购缺乏科学的决策依据。

　　招标文件编制质量难以保证

　　招标采购文件的编制极为重要。招标文件是规范招标人和供应商买卖行为的文书，是招标活动的依据，具有法律效力，也是招标人和供应商订立合同的基础。人工编制招标文件存在的问题包括：不同项目适用的法律、制度和标准不同，要求编制人员熟练掌握国家法律、行业标准、企业制度等大量文件；招标文件与各类法律、制度等文件相联系，文件内容逻辑性强；人工更新招标文件存在时滞；难以充分利用招标采购形成的大量数据，并将碎片化数据加工、清洗成结构化数据等。

　　评标委员会难以发挥参谋决策作用

　　评标是招标采购活动的关键环节，由评标专家组成的评标委员会对投标文件进行评审并推荐中标候选人。因此，评标专家的经验资质和专业能力是保证评标结果公平、公正的基础。传统的人工评标模式存在三方面问题：一是评标耗时长、难度大。随着营商环境改善，参与投标的单位不断增多，专家主导的人工评审需要耗费大量时间审查投标文件，专家的评审压力大。在缺乏有效辅助评标工具的情况下，专家需要逐项查找、核对评审材料内容并打分，评标难度较大。二是评标标准主观性较强。易出现专家仅凭经验打分或者在细节上吹毛求疵，导致任意废标，或者专家受招标人意愿影响，任意使用自由裁量权，导致评审结果缺乏客观性。三是专家专业素质差异大。评标专家均从专家库中随机抽取，专家库的专业分类颗粒度较低、可靠性较差；部分专家长时间脱离实际业务，对市场趋势、产品特征与前沿技术缺乏敏锐性和洞察力；部分专家不熟悉招标采购政策法规及评标程序。一系列原因导致评标委员会无法发挥参谋决策作用，影响评标工作的质量。

　　ChatGPT类人工智能技术在招标采购领域的应用展望

　　智能决策支撑

　　ChatGPT类人工智能可以为招标人提供更加充分、高质量的信息，有利于作出科学的招标决策。人工智能技术可以对招标采购历史数据和市场数据进行分析，挖掘潜在趋势、特征及相关信息，帮助招标人制定更贴合项目实际的招标策略；应用人工智能技术获取并分析供应商的多维度数据，构建供应商能力画像，自动匹配与招标项目特点相吻合的潜在供应商；使用知识图谱技术提高供应商注册信息自动校验、工商信息校验、关联关系探查与失信行为发现等调研工作效率。使用围串标模型，分析企业经营信息、过往投标情况及关联企业情况等信息，捕捉投标违规痕迹，监测供应商的市场行为，及时预警可能发生的围串标等违规行为，保障招标方的利益，控制采购成本与提升采购质量。

　　智能化招标文件编写

　　ChatGPT类人工智能技术可以解决传统招标文件编制存在的问题，提升招标文件编制效率。例如，使用自然语言处理技术分析法律文件、企业制度与行业标准，生成法律、商务和技术类条款，大幅提升招标文件编写速度和质量；使用语义相似度技术，刻画招标文件与法律文件、行业标准、企业制度间的关联关系，及时提示项目经理相关变动并自动更新招标文件条款。利用数据挖掘技术从招标采购活动积累的海量历史数据中挖掘价值信息，沉淀形成结构化数据。人工智能技术还可以根据不同的标的物种类定制招标文件，智能地提供采购策略，为编制招标文件提供决策支撑，辅助项目经理制定更贴合项目实际的招标文件，有效提升工作效率，降低时间成本与减轻工作压力。

　　智能化评标

　　将人工智能技术嵌入评标全流程，可以提高评标效率并有利于保障客观公正。目前人工智能技术在评标流程中的应用主要体现为：一是初步评审智能否决。通过人工智能技术提取投标文件中包含的资格证书、合同业绩等资料包含的关键字符、数值、图像类信息，并与招标文件中的评标原则进行智能比对，实现对包括资质、业绩、财务状况和信誉情况等在内的初步审查项进行自动评审，对不满足要求的投标文件进行智能否决。二是详细评审智能赋分。智能评标工具根据评标原则确定的评审要素与对应权重，自动提取并解析投标文件相关信息，生成包括投标报价、供应商基本信息、近年财务状况、同类业绩情况和商务技术条款偏离项在内的对比表格，并对各供应商的客观情况自动打分，专家对该分数进行审核确认。智能评标系统还可对专家打分的一致性、偏离度和倾向性进行校验并提示可能存在的问题，解决专家评标尺度不一致的问题，让评标结果更加公正、客观。三是智能组建评标委员会。在完善专业学科分类基础上，使用关键词匹配算法，综合考虑专家信誉、学术水平和利益回避等因素抽取专家，提高抽取评标专家的匹配度。人工智能技术还能实现专家库数据自动扩充与定期更新，推动形成专家库信息闭环管理，为项目决策提供有力支撑。

　　ChatGPT类人工智能技术应用局限性的对策与建议

　　加强数据基础与模型本地化水平

　　ChatGPT类人工智能的应用表现严重依赖数据质量和规模。如果模型没有基于大规模、高质量且兼具行业特性的招标采购数据进行训练，可能会输出误导招标决策的结果。需要加快推进数据资源开发与共享，提高数据资源的质量和数量，结合招标采购行业特征持续优化人工智能模型，形成贴合行业特征、数据基础牢固、结果真实可靠的人工智能系统，促进招标采购各环节与人工智能深度融合。

　　推动模型应用与人工监督相结合

　　人工智能尚不具备自主意识，完全依靠识别训练数据的模式输出结果，因此可能无法兼顾市场环境、法律风险或特殊项目细节，无法对输出结果进行及时调整。因此，人工智能在招投标领域的应用要注意将人工智能与人工监督相结合，利用项目经理的专业知识和经验积累核实人工智能生成的内容和数据，检查生成文本是否遵循相关的法律要求和合规标准。在确保内容准确可靠的基础上，需要对模型进行反馈和改进，进一步提高人工智能处理复杂任务和特定行业项目的能力。

　　强化信息安全管理

　　ChatGPT类人工智能技术通过庞大的数据集进行训练，人工智能将无差别地捕获、存储和学习用户的信息，不断地响应用户命令并优化输出结果，可能造成侵犯用户隐私和数据泄露等问题。随着ChatGPT类人工智能技术在招标采购行业的应用不断深化，人工智能系统将存储并整合财务数据、业务数据、市场数据等各类敏感信息，影响招标采购行业的数据安全。要高度关注ChatGPT类人工智能技术发展和应用中可能产生的信息安全风险，强化信息安全监管和数据隐私保护，推动人工智能技术安全应用和可持续发展。

　　结语

　　人工智能技术在招标采购领域的深度应用能够充分释放人力资源和经济资源占用，降低采购成本与风险，提升采购质量与效益。在招标采购智能化转型中需要加强数据基础和模型本地化水平，推动模型应用与人工监督相结合，强化信息安全监管与数据隐私保护，在充分发挥“人工智能+”招标投标优势的同时减小其消极影响，助力招标采购行业加快进入人工智能时代。

　　（作者单位：中航技国际经贸发展有限公司）

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　　责编：高云