公共资源交易数据资产化模式与发展趋势研究

　　文/陈建凤　李颖

　　2024年7月，党的二十届三中全会通过了《中共中央关于进一步全面深化改革、推进中国式现代化的决定》，明确指出了数据作为新型生产要素的重要性，并提出要加快构建促进数字经济发展体制机制，完善促进数字产业化和产业数字化政策体系，以推动数据要素市场化配置改革。

　　随着公共资源交易平台整合的快速推进，公共资源交易平台积累了大量的数据，这些数据的价值实现对于要素市场的繁荣和经济的高质量发展具有重要意义。那么，公共资源交易领域中，如何甄别哪些数据可以作为数据资产？成为数据资产的数据应该具备什么条件？公共资源交易数据的权属应该如何界定？数据资产如何计量？数据资产有哪些交易模式？笔者从公共资源交易数据资产的定义与权属界定、数据资产的评估与定价模式、数据资产交易交易模式与发展趋势3个方面进行深入探讨。

　　公共资源交易数据资产的定义与权属界定

　　数据作为新型生产要素，潜在价值大、发展变化新。数据既是数字化、网络化、智能化的结果，也是进一步推进数字化、网络化、智能化的资源。当前，数据已融入经济社会生活各个方面，数据资产化成为热点话题。

　　公共资源交易数据资产的定义与特征

　　数据资产是指组织或个人拥有或控制的、能够产生价值的数据资源，数据资产是一种特殊的资产形式，它通过数据的管理、分析和应用，为组织创造价值。

　　公共资源交易数据资产是指那些在公共资源交易过程中产生或与之相关的、能够被记录和分析的数据。公共资源数据资产具有潜在的经济价值和社会价值，能够为政府决策、市场监管、企业运营等提供有价值的信息，有助于提高公共资源的使用效率，促进市场的公平竞争。具体来说，公共资源交易数据资产具有以下5个方面特征。

　　一是来源权威。公共资源交易数据资产通常来源于政府授权的公共资源交易平台，这些平台依法设立，确保了数据来源的权威性和可靠性。

　　二是数据全面。公共资源交易数据涵盖了公共资源交易的各个方面，包括但不限于招标公告、投标记录、中标结果、合同信息等，内容全面，能够囊括整个交易过程中的数据。

　　三是价值实用。公共资源交易数据资产具有重要的实用价值，可以为政府监管、市场分析、企业决策等提供支持，有助于提高公共资源的使用效率、促进市场的公平竞争。

　　四是可共享性。在遵守相关法律法规和信息安全的前提下，公共资源交易数据资产可以在不同的主体之间共享，从而提高数据利用率。

　　五是高时效性。数据资产的价值可能随时间而变化，某些数据在特定时间范围内具有高价值，而过时数据的价值可能大幅降低。

　　公共资源数据资产化的关键条件

　　公共数据资源的开发利用主要包括共享、开放和授权运营3种形式。国家数据局正在建立公共数据资源登记制度、授权运营规范以及相应的信息披露机制，明确合规政策和管理要求。在公共资源交易领域中，将数据转化为数据资产并加以利用，需要满足一些关键条件。

　　1.数据的来源要合法可靠

　　公共资源交易数据应来源于政府授权的公共资源交易平台，并在交易过程中产生。这些数据应涵盖工程建设招投标、政府采购、土地使用权和矿业权转让、国有产权交易等全流程交易和监管数据。数据的来源需要合法可靠，确保数据真实、权威。

　　2.数据结构应完整准确

　　作为数据资产，公共资源交易数据需要具有结构完整、涵盖面广的特点。数据应足够翔实、准确，以支持决策制定和资源优化配置。

　　3.数据具有经济和社会价值

　　公共资源交易数据应具有重要的经济指示意义，能够反映市场趋势和资源利用情况，从而服务于政府宏观经济决策、提高市场效率等。

　　4.数据具有安全性

　　在数据的收集、存储、处理和交易过程中，必须确保数据的安全性，防止数据泄露和被篡改。

　　公共资源交易数据资产的权属界定

　　数据资产的应用场景应广泛，如可用于企业信贷评估、市场风险分析、投资决策支持等，以实现数据资源价值的最优化。因此，数据资产的权属界定便尤为重要。公共资源交易数据的权属界定是一个复杂的问题，通常涉及法律、政策、市场实践和技术等多方面因素。具体来说，公共资源交易数据资产包含以下4个方面数据类型的权属界定。

　　1.原始数据

　　公共资源交易平台上的原始数据，如招标公告、投标文件、中标通知等，是由参与交易的各方共同产生的。根据《中华人民共和国政府信息公开条例》（国务院令第492号）及其他相关法律法规，公共资源交易平台通常是由政府设立的，用于提供公共资源交易服务，因此，平台上产生的原始数据，作为政府信息的一部分，其所有权一般归政府所有。但实际的管理和使用可能涉及多个方面，包括政府、交易平台管理机构和参与交易的各相关方，相关权属界定需要依据具体的法律法规和实际情况来确定。

　　2.衍生数据

　　对于公共资源交易过程中产生的衍生数据，如第三方机构基于原始数据进行加工、分析生成的新数据产品（如市场分析报告等），其权属归第三方机构所有，但使用这些数据需要遵守原始数据的使用条款。

　　3.个人数据和商业秘密

　　公共资源交易过程中产生的交易数据中可能包含个人数据和商业秘密。个人数据的权属归个人所有，商业秘密的权属则归企业所有，政府或平台在使用时应进行脱敏处理。

　　4.合同约定的相关数据

　　在公共资源交易过程中，参与方可能会通过合同约定数据的权属和使用规则。例如，某次招投标活动中，招标文件明确规定了投标数据的使用权归招标人所有，投标人如同意这些条款，那么数据的权属应当根据合同条款进行界定。

　　公共资源交易数据资产的评估与定价模式

　　公共资源交易数据产品的流通是一种授权行为，而定价则是对这种授权的量化体现。数据产品的形态、使用授权和定价机制是数据产品流通中必须解决的核心问题。

　　数据资产计量的理论基础

　　公共资源交易数据的资产计量建立在对数据资产性质的理解之上。数据资产作为一种新型资产形态，具有无形性和信息性等特点。其计量理论基础包括以下3个方面：

　　其一，信息经济学。数据资产的价值来源于其包含的信息内容，信息经济学提供了信息价值评估的理论框架。

　　其二，资产评估学。借鉴传统资产评估的方法，如成本法、市场法和收益法等，来对数据资产进行价值计量。

　　其三，会计学。探讨数据资产如何在财务报表中体现，以及如何遵循会计准则进行计量和披露。

　　数据资产的计量方法

　　数据资产的计量主要有以下5种方法：

　　第一，成本法。成本法基于数据资产的重置成本或历史成本进行计量。其核心思想是，数据资产的价值应当等于其生产和维护的必要成本，包括但不限于硬件购置、软件开发、数据采集和处理、人员培训等费用。

　　第二，市场法。市场法通过比较市场上相似数据资产的交易价格来确定价值。这种方法假设存在一个活跃的市场，其中数据资产的价格由市场供需关系决定。

　　第三，收益法。收益法通过预测数据资产未来可能产生的净现金流量，并对其进行折现来确定价值。这种方法强调数据资产的经济效益，适用于能够直接或间接产生经济收益的数据资产。

　　第四，替代成本法。将数据资产视为一种能够替代其他资产（如人力、设备等）的工具，通过计算使用数据资产所能节约的成本来评估其价值。

　　第五，期权定价法。将数据资产视为一种期权，根据期权的定价模型来评估其价值，适用于那些具有未来不确定性但存在潜在收益的数据资产。

　　数据资产计量的实施步骤

　　数据资产计量的实施是一个复杂的工程。例如，某市的公共资源交易平台上积累了大量的招标信息、投标记录、中标结果和合同信息等数据，市政府希望通过资产计量来评估这些数据资产的价值，以便于更好地管理和利用这些数据。整体实施步骤具体如下。

　　1.数据准备

　　收集招标信息、投标记录、中标结果和合同信息等数据。对数据进行清洗，处理缺失值、异常值和重复值等。

　　2.数据分类

　　确定数据资产的分类标准，如将数据资产分为招标信息类、投标记录类、中标结果类和合同信息类，并按照分类对数据进行整理。

　　3.价值评估模型选择

　　寻找市场上类似数据资产的交易案例，选择评估模型和计量方法进行计量。

　　4.价值计算

　　根据市场上类似数据资产的交易价格，计算数据资产的价值。

　　5.结果验证与调整

　　对计量结果进行验证，确保评估结果的准确性和可靠性。调整部分参数，以提高评估结果的准确性。

　　公共资源交易数据资产交易模式与发展趋势

　　2023年12月，财政部印发的《关于加强数据资产管理的指导意见》（财资〔2023〕141号，以下简称141号文）提出，通过加强和规范公共数据资产基础管理工作，探索公共数据资产应用机制，促进公共数据资产高质量供给，有效释放公共数据价值，为赋能实体经济数字化转型升级，推进数字经济高质量发展，加快推进共同富裕提供有力支撑。

　　公共服务数据资产交易发展迅速

　　2024年以来，全国各地各行业数据资产入表开始不断涌现。例如，2024年1月，巴洲产发集团联合浙江数字医疗卫生技术研究院、巴渝数智公司共同打造了西部首批智慧停车数据资产入表范例；扬子国投率先完成首批3000户企业用水脱敏数据资产化入表工作，成为水务行业全国首单数据资产入表案例。2024年2月，先导（苏州）数字产业投资有限公司成功完成超30亿条智慧交通路侧感知数据资源资产化并表工作，成为全国首单车联网数据资产入表案例；济南能源集团完成热网监测数据资产评估，实现供热管网GIS（Geographic Information System，地理信息系统）数据入表，成为济南市属企业及省内能源企业首单数据资产入表实践案例。在首批数据资产入表案例中，能源、水务、环保、电力、交通等掌握公共数据资产的交易走在了最前列。

　　公共资源交易数据资产的交易模式

　　数据资产在推动社会经济发展和公共服务方面具有重要作用，随着公共资源交易数据资产交易模式的创新，涌现了多样化的交易模式。

　　一是直接交易数据模式。供需双方就交易内容与方式进行约定，一方交货，一方付款，完成交易。

　　二是数据交易所模式。国内各地政府成立的数据交易所，在政府监管下集中进行数据供求关系撮合。

　　三是资源互换模式。例如，移动终端App（Application，应用程序）服务商通过提供免费服务换取对用户个人数据的使用权。

　　四是会员账户服务模式。数据资产化后，消费者购买会员服务后获得对应的数据访问权。

　　五是API（Application Programming Interface，应用程序编程接口）访问模式。供方可以根据契约通过API将数据开放给授权的需方。

　　六是利益相关方的数据平台＋数据联盟交易模式。数据需求方以出资的方式，收购或者入股某一家企业，使被收购或者入股的企业负责生产数据产品给出资的数据需求方。

　　以深圳数据交易所为例，其通过“三大核心服务与十大特色服务”实现了公共数据授权运营生态闭环，打造了多场景驱动的典型案例。例如，深圳数据交易所与珠海市香洲区合作孵化上市了全国首个“政所直连”的公共数据产品，这一产品基于珠海产融平台发生的存续期中的贷款，对贷后企业的整体社保缴纳情况进行画像分析，应用于金融贷款场景。另一个案例是深圳数据交易所与中国南方电网深圳供电局有限公司合作推出的“电力看征信”公共数据产品，通过构建一套基于电力数据的企业征信指标，助力金融机构开展贷后预警、空壳企业识别、信贷反欺诈、授信辅助等业务。

　　公共资源交易数据资产发展趋势

　　公共资源交易数据资产的发展趋势集中在市场化、交易所的发展、资产化的探索与实践，以及公共数据授权运营等方面。这些趋势不仅展示了数据资产作为新兴资产类型的潜力，也反映了数据资产在推动社会经济发展和公共服务供给方面的重要作用。

　　1.数据资产市场壮大

　　数据资产已被视为企业最重要的资产之一，中央及地方层面发布了一系列重要法规政策和标准文件，以加快培育数据要素市场和推动数据资产合规建设和高效流通。例如，141号文和《数字经济2024年工作要点》等政策文件，都旨在推动数据资产的合规高效流通使用，加强对数据资产的全过程管理，并更好地发挥数据资产的价值。

　　2.数据交易所快速发展

　　全国已成立超过80家数据交易所及数据交易中心，这些平台在数据流通、数据应用和生态培育中发挥着重要作用。例如，深圳数据交易所自2022年11月正式挂牌至2024年8月，累计交易额已超过100亿元。这些交易所不仅促进了数据资产的交易，还为数据资产化提供了重要平台。

　　3.数据资产化形式多样

　　数据资产化是一个关键的发展方向，它涉及将原始数据转化为具有经济价值的资产。例如，福建大数据交易所通过建设数据资产化生态体系，将企业数据转化为数据资产，解决了数据流通问题。

　　4.公共数据授权运营

　　公共数据授权运营是一个重要的趋势，它涉及将公共数据转化为可交易的资产。例如，湖南衡阳市发布的全国首个公开公共数据特许经营权交易的公告，展示了公共数据授权运营的潜力。

　　5.公共数据定价与收益分配

　　当前，我国正积极推进构建一套与公共数据特性相适应的定价机制，以促进数字化发展过程中公共数据的有偿使用。通过政府指导定价的方式对公共数据进行管理，是鉴于公共数据公共资源的属性，以及我国在公共资源管理方面采用政府指导定价的成熟经验，此方法被认为是激发公共数据开发与开放潜力的有效途径。

　　2024年7月，深圳数据交易所发布《深圳数据交易所定价服务指南》（1.0版本），结合深圳数据交易所超100亿元数据交易实例，尤其围绕商业保险等产品流转价格评估，创新构建“估价—报价—议价—定价”的交易定价流程，并于2024年8月指导深圳市福田产业投资服务有限公司正式推出《深圳市福田产业投资服务有限公司公共数据产品定价指引（试行）》，以成本加成法为导向，为福田区公共数据定价提供方法指导，取得了良好效果。

　　（作者单位：陈建凤，深圳交易研究院有限公司；李颖，深圳数据交易所有限公司）

　　责编：辛美玉

关注读览天下微信， 100万篇深度好文， 等你来看……