让AI像电力一样流动，OpenAI的大胆计划从何而来

　　撰文／Cade Metz and Tripp Mickle 翻译／袁枫

　　去年年底，OpenAI首席执行官萨姆·阿尔特曼（Sam Altman）提出了一个大胆的计划，他期待这个计划能够为公司创造出所需的计算能力，从而构建更加强大的人工智能。

　　在与阿联酋的投资者、亚洲的计算机芯片制造商以及华盛顿的官员会面时，他都建议双方一起努力，投入数万亿美元，在全球各地（包括中东地区），新建计算机芯片工厂和数据中心。一些参会者和监管机构对该计划的部分内容犹豫不决，但对话仍在继续，而且范围拓展到了欧洲和加拿大。

　　在接受媒体采访时，数位对OpenAI理念有所了解的人士描述了该公司关于这个世界的技术未来的蓝图，那就是创建不计其数的数据中心，提供全球计算能力库，全力构建下一代人工智能。

　　尽管听起来有些难以置信，阿尔特曼的游说活动表明，短短几年时间里，他已经成为全世界最具影响力技术高管之一，能够在几周内赢得中东投资商、亚洲制造业巨头以及美国顶级监管机构的关注。

　　这也证明了技术行业加速发展人工智能技术的决心，业内人士称这项技术可能像工业革命那样带来重大变革。

　　当39岁的阿尔特曼正在寻求数万亿美元投资的消息被透露出去，他曾遭到嘲笑，原因是这项投资的规模相当于美国年经济产出的1/4。政府官员也对一家美国公司尝试在中东地区研究核心技术表达了担忧。要在众多国家建造人工智能基础设施，美国公司需要获得负责出口管制的政府官员的许可。

　　上述知情人士表示，阿尔特曼后来把他雄心勃勃的投资数额缩减到数千亿美元，并制定了全新的战略：首先协助美国建立数据中心，以此取悦美国政府官员。

　　这一切将如何运作目前还不清楚。OpenAI曾经尝试组建一个松散的公司联盟，包括微软等技术巨头，外加投资商以及芯片制造商。然而，钱由谁来出，谁将是受益者，甚至他们究竟要建造什么，这些细节都是未知数。

　　与此同时，OpenAI一直在开展另外的谈判，目的是筹集65亿美元来支持自家公司的业务，这笔交易将使这家初创公司的估值达到1500亿美元。3位知情人士称，阿联酋的技术投资公司MGX是潜在投资者之一，其他潜在投资者还包括微软、英伟达、苹果和老虎环球基金（Tiger Global）。OpenAI正在寻求现金支持，因为其支出远远超过收入。该公司每年的销售额超过30亿美元，支出则高达近70亿美元。

　　据3位知情人士透露，在私下交流时，阿尔特曼曾将全球数据中心比作电力。随着电力的普及，人们找到了更好的用电方式。阿尔特曼希望数据中心也能够有类似的发展，最终让人工智能技术像电力一样流动。

　　OpenAI的ChatGPT这样的聊天机器人目前都是通过分析大量的数据来学习相关的技能。但它们所需的芯片和数据中心仍然短缺。如果这两者的供应继续增长，OpenAI相信他们能够构建更加强大的人工智能系统。

　　在数十次会议中，OpenAI高管敦促各个技术公司和投资商扩大全球计算能力。

　　科研公司Futurum Group首席执行官丹尼尔·纽曼（Daniel Newman）表示，“萨姆正在考虑如何让OpenAI保持影响力。他们需要更强的计算和联通能力，外加更大的权限。”

　　阿尔特曼最初的计划是要求阿联酋出资建设多家芯片制造厂，每家工厂的成本可能高达430亿美元。该计划将降低芯片制造商，比如全球最大芯片生产商台积电的制造成本。

　　台积电为业界领先的人工智能芯片开发商英伟达生产半导体。该计划将让英伟达生产出更多的芯片。更多人工智能数据中心的出现，则会让OpenAI以及其他公司有适合的场景来使用这些芯片。

　　阿尔特曼和他的同事们之所以探讨在阿联酋建立数据中心，是因为这个国家电力过剩。在美国，各家公司新建数据中心的难度极高，因为没有足够的电力来维持数据中心的运 转。

　　OpenAI与在阿联酋创建的专注于人工智能技术的投资公司MGX探讨了为基础设施计划提供资金的问题。它还与台积电、英伟达和三星的代表进行了会晤。

　　今年3月，阿联酋人工智能国务大臣奥马尔·奥拉马（Omar Sultan Al Olama）在接受《泰晤士报》采访时表示，追求这样一笔巨额交易的确是“有商业理由的”。

　　台积电发言人威尔·莫斯（Will Moss）表示公司对扩大半导体开发的讨论持开放态度，但目前正将主要精力放在现有的全球扩张项目上，“现阶段没有披露新投资计划的打算”。

　　在一份声明中，OpenAI表示，自己专注于在美国建设基础设施，“目标是确保美国在创新方面保持全球领先地位，推动全国范围的再工业化（re-industrialization），同时确保人们能够广泛地享受到人工智能带来的益处”。

　　9月，在OpenAI的客户T-Mobile的一次投资商活动上，阿尔特曼谈到自己公司的雄心时只是轻描淡写。“我们的基础设施计划基于前人完成的大量工作。你们不妨想想，在历史长河之中，人类为发现半导体以及构建芯片、网络和这些大型数据中心所做的一切。我们只是在此基础上做了我们所能做的一点点事情而已。”他说。