数字新质生产力推动经济高质量发展的逻辑与路径

　　郭玉淇（平顶山职业技术学院）

　　摘要：当前，以大数据、云计算等为代表的数字技术革命以及数字经济正在深刻地改变着人类社会。在此背景下，数字新质生产力应运而生，成为新质生产力的重要组成部分，并通过多种形式重塑生产方式，推动我国经济发展进入新阶段。数字新质生产力具有智能化、协同化、生态化的特征，主要通过技术创新、效率提高和结构优化三大机制来推动经济高质量发展。这不仅促进了生产要素的优化配置、提高了全要素生产率，也加速了我国经济结构的调整以及产业升级。本文针对如何加快数字新质生产力的发展提出了建议，包括推动数据要素市场建设、强化数字基础设施建设等，以期推动数字经济与实体经济的融合创新发展。

　　关键词：数字新质生产力；高质量发展；技术创新；效率提高；结构优化

　　中图分类号：F120.3 文献标识码：A

　　新质生产力是在继承和发展传统生产力的基础上形成的，是以高新科技驱动内涵式发展的一种生产力新形态，意味着传统生产力随着时代发展和社会环境变化发生了质变。这种质变不仅体现为生产效率的显著提高，更在于生产方式的根本变革。新一轮科技革命和产业变革以数字化、网络化、智能化为主要特征，数字技术正催生数字新质生产力成为经济增长新引擎。《数字中国建设整体布局规划》显示，到2035年，我国数字化发展水平进入世界前列，数字中国建设取得重大成就[1]。因此，深入分析数字新质生产力的本质特点及推动经济高质量发展的逻辑机制，对于把握数字革命发展趋势、促进数字经济与实体经济融合发展、推动构建新发展格局具有重要意义。

　　一、数字新质生产力的本质特点

　　数字新质生产力是数字技术革命作用于生产力而发展形成的一种新生产力形态，是通过数字技术融合其他生产要素，创造满足社会需求的物质产品和精神产品、带动国民经济增长的能力；也是生产力要素即劳动者、劳动资料和劳动对象“三位一体”的数字化结果，对于推动我国经济高质量发展具有重要作用[2]。与传统生产力相比，数字新质生产力在智能化、协同化、生态化等方面呈现显著特点。

　　（一）智能化

　　目前，以人工智能为代表的新一代信息技术广泛应用于生产制造等各项生产活动，推动生产过程从自动化向智能化加速演进。一方面，新一代传感器、物联网、5G等技术的应用显著提升了生产全过程的数据感知、采集以及传输能力；另一方面，大数据、机器学习、知识图谱等技术的发展应用，极大地增强了海量异构数据的关联分析、知识发现与优化决策能力，同时实现了生产制造全流程的自感知、自学习、自适应优化控制，使生产效率和产品质量大幅提高[3]。

　　（二）协同化

　　现代信息技术的迅猛发展，使企业生产活动的组织方式由传统的线性串联式大规模生产向非线性网状式协同化生产转变。5G等技术的应用进一步打破了时间和空间的限制，使分布在不同区域的人机物实现广泛互联和实时交互，极大地拓展了生产要素的时空配置边界[4]。同时，平台经济的兴起、发展以及“互联网+”的快速推进，极大地优化了劳动、信息、知识、资本等资源的配置方式，进一步突破了行业和产业的界限，搭建了创新创业、交易交换、分工协作的开放平台，形成了创新链、产业链、供应链深度协同的生态体系，催生了“众创、众包、众扶、众筹”等一系列新业态、新模式，极大地激发了全社会创业创新的热情。

　　（三）生态化

　　数字新质生产力加速推动产业发展由独立分散走向生态融合、协同共生。物联网、工业互联网等新型数字基础设施的广泛部署和应用，打通了人、机、物、系统之间的连接通道，将生产制造中的各环节紧密联结，实现了产品全生命周期以及各阶段数据流、信息流、价值流的高效汇聚流转，形成了共建共享、合作共赢的智能化生产新生态[5]。同时，智能化生产过程前所未有地将设计、制造、营销、服务等价值链各环节融为一体，推动形成大规模、个性化定制等新业态，实现了生产与消费的精准匹配、深度融合。当前，传统实体产业数字化转型步伐加快，新兴产业数字化原生态发展，跨界融合不断深化，数字经济新动能持续积聚，有力促进了经济发展由增量扩张向提质增效、存量优化转型，从点状突破向全局性、体系化提升拓展。

　　二、数字新质生产力推动经济高质量发展的逻辑机制

　　数字新质生产力作为一种新的生产力形态，主要通过技术创新、效率提高、结构优化三大机制来推动经济高质量发展。

　　（一）技术创新机制

　　数字技术因虚拟化、智能化等先进属性，正在突破传统物理约束，催生一系列变革性技术，成为新一轮科技革命的“火种”。以数字孪生、增材制造等为代表的数字化设计工具，大幅提高了产品设计的精准度和开发效率，使设计与制造实现了无缝对接。以云计算、大数据为代表的新一代信息技术，贯穿产品全生命周期各环节，将设计、制造、服务等紧密联结，催生了智能化设计、个性化定制等新模式。交互式设计、众包等新型研发方式加速了科研成果转化，极大地缩短了创新周期。人工智能技术涵盖从工艺设计优化到生产控制，再到供应链管理等各个环节，为制造业带来了全方位的创新变革。

　　（二）效率提高机制

　　在现代科技的大力推动下，以自动化、智能化为核心的数字新质生产力正在加速替代传统的、简单的重复性劳动。工业机器人操作灵活、精准且能持续工作的优势日益凸显，在保障产品质量的同时，大幅提高了生产效率，有望使制造业人均附加值提升25%以上。数字化转型带来的业务流程优化、管理决策智能化、全要素在线协同，将效率提高推向新高度。先进的大数据分析技术可以实现动态感知、实时分析、精准决策，帮助企业降本增效5%—15%[6]。此外，数字化学习工具、智能化辅助系统可以提高员工的技能水平，远程协作平台的应用也进一步促进了全球化资源配置，拓宽了效率提高边界。由此可以预见，数字新质生产力必将成为驱动生产率提高的新引擎，以及持续激发经济增长的内生动力。

　　（三）结构优化机制

　　在消费端，数字技术正加速向制造业渗透融合，以定制化、智能化生产取代大批量生产，极大地丰富了产品品类，推动形成了品质化、多样化、个性化消费新趋势，推动了消费结构升级。在供给侧，电商平台、协同制造等新业态不断涌现，重构产业分工体系，打造了融合高效的现代产业体系。与此同时，工业互联网加快工业制造数字化、网络化、智能化改造，重塑产业链协同创新机制，提升了产业链的整体竞争力。在宏观层面，数字经济与实体经济加速融合，新动能加快积聚，传统产业改造提速，动能转换成效初显，产业结构持续优化升级[7]。数字新质生产力正在加快推进需求结构、产业结构、经济结构系统性重塑，有力促进了经济发展质量变革、效率变革、动力变革。

　　三、加快数字新质生产力发展的建议

　　（一）推动数据要素市场建设

　　在大数据时代，数据已成为推动数字经济发展的关键生产要素，也是驱动数字新质生产力跃升发展的“源头活水”。当前，我国数据要素市场发育较为滞后，存在跨部门、跨行业、跨区域数据“孤岛”现象，导致数据价值难以充分释放，且已成为制约数字新质生产力发展的“堵点”。因此，打通数据壁垒、构建数据要素市场配置体系，是突破数字新质生产力发展瓶颈的关键环节。

　　首先，应尽快出台数据产权保护、流通交易等方面的法律文件，为数据合规合法流通提供法律依据。其次，要建立健全数据分级分类管理制度，强化对敏感数据的管理和保护，并加快数据标准体系建设，提高数据质量和可信度。再次，大力培育第三方数据交易平台，发展数据交易市场，构建覆盖各类主体的多层次数据流通体系，并鼓励社会力量创新数据交易模式，提供数据清洗、脱敏、估值、撮合、交割等专业化服务，促进数据资源高效配置[8]。最后，支持有条件的地区开展数据交易试点，探索建立数据交易规则和定价机制，为其他地区提供可复制、可推广的经验。

　　（二）强化数字基础设施建设

　　新一代信息基础设施建设是夯实数字经济发展根基、赋能实体经济转型升级的关键支撑。当前，我国工业互联网、5G、人工智能等数字基础设施建设尚处于发展阶段，网络协同制造、智能制造等应用水平亟待提高。基于此，我国未来应把数字基础设施建设摆在更加突出的位置，加快建设智能化、综合性数字信息基础设施。

　　首先，要加快推进工业互联网创新发展，统筹建设各级工业互联网平台，打造资源富集、开放共享、合作共赢的跨行业和跨领域工业互联网生态，并开展工业设备上云、数据集聚共享、工业APP应用等试点示范，加速传统产业数字化、网络化、智能化改造。其次，要加快5G网络规模化部署应用，加大频谱资源供给，以重点行业、重点区域、重大工程为突破口，推动5G在工业互联网、车联网、智慧城市等领域的融合创新应用，打造一批5G创新应用标杆，建设有国际竞争力的5G产业生态。再次，要突破人工智能基础研究和核心技术瓶颈，加强基础理论、基础算法、基础材料、基础元器件等方面的攻关研究，并加快人工智能芯片、深度学习框架、智能传感器等软硬件产品研发，抢占人工智能发展制高点。最后，要强化数字基础设施的集成创新应用，统筹推进物联网、大数据、区块链、边缘计算等新兴的数字基础设施建设，促进新技术、新产业、新业态、新模式融合创新发展，形成叠加放大、群体迸发的乘数效应。

　　（三）营造有利于数字新质生产力发展的制度环境

　　打造一流的营商环境，营造有利于创新创业的制度土壤，是数字新质生产力茁壮成长的“护身符”。随着全球科技与经济的深度融合，部分法律制度、管理体系已难以适应数字经济发展的新业态、新模式，变革刻不容缓。

　　首先，应把握好“放管服”的辩证法，在鼓励创新中把握好尺度，做到“无禁区、全覆盖、零容忍”，防止利用数字经济平台搞垄断以及不正当竞争。其次，应树立“管‘数’者治‘数’”的新思路，大胆运用大数据、人工智能等技术手段，提高监管的前瞻性、精准性、有效性，做到管得住、管得好，不给创新戴“紧箍咒”。再次，应完善高效的知识产权审查、保护、运行机制，引导企业加大研发投入，鼓励原始创新，汇聚创新活力。最后，应加快制定数字经济方面的法律法规，系统完善数字要素配置、数字企业发展、数字治理等方面的制度，为数字经济健康发展提供理论指引。

　　（四）加快数字新质生产力向现实经济渗透融合

　　当前，数字新质生产力与传统生产要素的契合尚不紧密，特别是部分中小型企业在数字化转型过程中的进度相对缓慢。加快数字技术与实体经济的创新融合，是破除新旧动能转换障碍的关键环节。

　　智能制造是数字新质生产力赋能实体经济的主要抓手。围绕重大工程、关键产业，以智能工厂为载体，以数字化车间为抓手，打造一批全要素数字化改造典型。支持创新型中小型企业攻克技术难关，发挥“专精特新”企业在产业链数字化中的“头雁”作用。培育智能制造系统解决方案提供商，为企业数字化转型提供定制化服务和整体解决方案。

　　服务型制造是传统制造业转型升级的重要方向。鼓励制造企业运用5G、区块链等新技术，建设智能供应链体系，发展产品全生命周期管理新模式。支持“产品+服务”创新，培育数字化、个性化定制等新业态。深化制造业与生产性服务业融合，提高制造业的柔性化、敏捷化水平。

　　产业园区是制造业数字化改造的主阵地。建设新型工业互联网基础设施，打造工业APP创新应用高地。建立“政产学研用”多方协同机制，健全技术创新、检验检测等公共服务。引导园区进行绿色化、智能化改造，打造一批智慧园区样板。

　　四、结语

　　数字新质生产力正在加速向现实经济各领域渗透，并通过技术创新、效率提高、结构优化三大机制来推动经济高质量发展，重塑经济增长新格局。因此，推动数据要素市场建设、强化数字基础设施建设、营造有利于数字新质生产力发展的制度环境、加快数字新质生产力向现实经济渗透融合，将为我国经济的长期健康发展注入强大的动力。

　　参考文献

　　[1]王筱强,朱斗峰.培育新质生产力 推动工业经济高质量发展[N].广元日报,2024-09-12(3).

　　[2]崔耀奇.培育新质生产力，推动县域经济高质量发展[N].茂名日报,2024-09-12(2).

　　[3]贺灿飞,盛涵天,李志斌.以加快形成新质生产力推动区域高质量发展：基于演化经济地理学的视角[J].社会科学辑刊, 2024 (5): 40-46+2.

　　[4]沈亚男,张华,张文丽.新质生产力、高质量人力资本与经济高质量发展[J].统计学报,2024(4):30-45.

　　[5]刘伟.数字新质生产力赋能实体经济高质量发展：理论依据与经验事实[J].管理现代化,2024(4):150-159.

　　[6]武光城,田俊夫,张建中.新质生产力赋能煤炭行业数字经济高质量发展[J].煤炭经济研究,2024(7):75-81.

　　[7]韩磊,陈曦.因地制宜发展新质生产力为推动高质量发展和建设示范区注入强大动能[N].毕节日报,2024-04-03(1).

　　[8]黄茂兴,薛见寒.新质生产力促进经济高质量发展的政治经济学解析[J].经济研究参考,2024(7):5-24.

　　作者简介：郭玉淇（1991—），女，本科，助教，研究方向为电子商务。

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