数据治理赋能地方师专院校“新师范”建设研究

　　文/湛江幼儿师范专科学校陈文沛黄月英黎康照

　　2017年11月，中共中央国务院印发了《关于全面深化新时代教师队伍建设改革的意见》；2018年2月，教育部等多个部门印发了《教师教育振兴行动计划（2018-2022年）》；2022年5月，广东省教育厅印发了《广东“新师范”建设实施方案（2022-2025年）》，为本省相关院校开展“新师范”建设指明了发展方向。可见“新师范”建设受到中央和地方的广泛关注与重视。但与此同时，大数据技术和人工智能技术等新兴数字化技术为“新师范”育人理念注入了更加丰富的内涵，对地方师专院校数字化办学能力提出更高要求。因此，地方师专院校需要以数字化转型发展为契机，积极化解日渐严峻的教育数据治理难题，创新师范教育理念和人才培养模式，更好地实现“新师范”建设的战略目标。

　　一、数据治理赋能地方师专院校“新师范”建设的必要性分析从“数字中国”战略视角分析，“新师范”理念具有强烈的时代发展特征，将对地方师专院校的发展产生深远影响。首先，地方师专院校以培育更多新质师范教育人才为导向，坚守师范教育的初心和使命，强化师范教育特色，投入更多数字化资源用于加强“新师范”教育建设，全面提高师范生的培养质量，为教育数字化转型提供更多数字人才支持。其次，“新师范”育人理念倡导和鼓励地方师专院校积极引进和采用现代数字技术和手段，丰富数字时代师范教育内涵，不断提高师范教育的教学效率，更好地满足数字时代师范教育发展需要。然而，在推进数字化转型发展的过程中，部分地方师专院校无法对海量教育数据进行全面、有效的管理，无法有效应对日益严峻的网络安全和数据治理新形势。这既不符合“新师范”教育理念的建设目标，更与地方师专院校数字化转型发展的初衷背道而驰（陈文沛、何皓怡、黄月英，2024）。因此，从需求分析的角度出发，地方师专院校加强教育数据治理研究，既能响应国家数字化转型的战略号召，也是积极践行“新师范”教育理念的良好体现。

　　二、数据治理赋能地方师专院校“新师范”建设的丰富内涵（一）基于师范生视角：有利于提升地方师专院校师范生学习效率

　　对地方师专院校师范生而言，加强教育数据治理既有利于师范生获得更好的学习体验，也可以有力提升师范生的学习效率（刘冬雪等，2023）。从师范生个体的角度分析，师范生通过分析个人学习行为数据，如在线学习平台的访问记录、作业完成情况、测试成绩等，更加清晰明确自己的学习习惯、兴趣偏好和能力水平，梳理自己的学习进展和不足之处，从而制定更加切实、更具个性化的学习计划和发展策略。这有助于培养师范生的自主学习能力和自我管理能力，进而提升自身的学习效率。从学校整体教学质量的宏观角度分析，地方师专院校通过数据治理可以建立更加全面、更加及时的师范生学业数据评估系统，综合考虑师范生的学业成绩、课外活动、社会实践等多方面表现，为师范生的全面发展提供更科学的评价依据。

　　（二）基于科任教师视角：有利于提升地方师专院校整体教学质量

　　对地方师专院校科任教师而言，加强数据治理能有效提升教学效率。首先，在以往的数字化建设过程中，地方师专院校数字化教育资源往往分散在不同的平台和系统之中，只有通过数据治理手段才能将不同来源、不同格式的数据信息进行有效整合，为科任教师开展教学工作提供全面准确的数据支撑。其次，通过数据治理手段对教学质量数据进行持续监测和分析，可以帮助地方师专院校建立更加科学的师范教育质量评估体系，不断提升科任教师的教学水平。再次，地方师专院校教务管理部门、教学院系以及师范教育专业组通过数据治理技术和手段可以更好地了解各专业的就业率、师范生学习兴趣以及基础教育对师范生的需求变化，为学科管理、课程设置、资源开发以及数字化教学活动提供更加合理的依据。最后，加强数据治理研究有利于科任教师进行资源共享和经验交流，科任教师可以通过智慧校园科研项目管理子系统等数据分析平台，分享最新的学科发展态势、成功的教学案例、切实的学科研究方法等内容，形成良好的学术氛围，进而提升地方师专院校的“新师范”教育质量。

　　（三）基于管理人员视角：有利于提升地方师专院校内部管理效率

　　对地方师专院校管理人员而言，开展数据治理工作有利于提升学校内部管理效率和整体管理水平。首先，教育数据安全是地方师专院校数字化转型发展的基础，但当前教育数据安全面临的挑战越来越多。通过数据治理技术和手段可以帮助地方师专院校完善校级教育数据安全管理机制，更好地保护核心数据资产及师生个人信息，为学校数字化转型发展打下扎实基础。其次，在日常数据化办学管理过程中，通过数据分析识别管理流程中的低效环节，可以优化相应的办事流程。再次，地方师专院校管理层通过对学业、财务、安全、舆情等方面的数据监测，可以及时发现潜在风险并采取预防措施，降低管理风险。管理层可以根据生均设备数据、各类数字化教学实验设施设备的使用率等数据，合理分配教育资源，提高数字化教学资源的利用率。最后，通过数据治理可以有效提升地方师专院校管理的透明度，使得各级管理人员和师生都能清晰了解地方师专院校运行状况，促使决策过程变得更加科学化和精细化，为地方师专院校管理层作出高质量教育决策提供有力保障。

　　（四）基于学校整体视角：有利于提升地方师专院校综合竞争力

　　加强教育数据治理研究能帮助地方师专院校优化数字化资源配置，提高数字化办学效益，从而不断增强学校的整体竞争力。一是开展数据治理研究可以为地方师专院校师加强“新师范”人才培养、开展产教融合实践、推进实地科研活动提供全面的数据支持。地方师专院校通过数据分析能够更加精准、更有针对性地投入相应的师范教育科研资源，推动师范教育科研创新和成果转化，增强地方师专院校科研竞争力。二是构建数据治理体系有助于地方师专院校更好地了解区域教育需求，帮助地方师专院校增强社会服务能力，进而提升地方师专院校在区域教育中的影响力和竞争力，更好地服务地方教育需要。三是加强数据治理研究能够帮助地方师专院校更好适应未来教育趋势，例如地方师专院校通过数据分析可以开展个性化教学、智能辅导和终身学习等新型师范教育活动，创新师范教育模式，帮助地方师专院校在未来教育中保持较好的竞争力。四是加强数据治理研究，能帮助地方师专院校构建以数据为中心的文化氛围，鼓励师生用数据说话、用数据决策，及时发现教学中存在的问题和不足，从而提升地方师专院校综合竞争力。

　　三、数据治理赋能地方师专院校“新师范”建设的可行性分析（一）政策层面：政策支持与标准建设

　　从政策支持与制度保障的角度出发，地方师专院校加强数据治理研究具备坚实的基础和有力保障。一是近年来国家层面陆续出台了一系列支持教育数字化转型的政策文件，明确指出要将数据治理作为提升教育治理效能的关键手段，为地方师专院校加强数据治理研究提供了明确的政策导向和行动指引。二是地方政府高度重视教育数字化转型发展，广东、山东等省份陆续出台了一系列支持数字化赋能“新师范”建设的实施方案，为地方师专院校加强教育数据治理、加快推进“新师范”建设提供了有力支持。三是数据治理行业协会、商业数据公司以及相关科研力量，正在不断创设和完善教育数据治理的行业标准与操作规范，为地方师专院校构建校级数据治理体系提供了可遵循的依据和指导。四是多所国内重点师范院校在“新师范”建设方案中，不约而同提出了相应的数字化赋能“新师范”建设的具体措施。例如《华南师范大学“新师范”建设行动计划（2018-2022年）》明确指出，要以教育信息技术应用创新促进新型教师教育发展。地方师专院校可以参考重点师范院校先进经验，结合自身实际情况，制定适合本校发展需要的数据治理策略。

　　（二）管理层面：制度基础与管理经验

　　从数据治理制度基础与信息化管理经验的角度分析，地方师专院校也具备开展数据治理研究及推广应用的经验与动力。首先，地方师专院校在教育教学过程中积累了大量的数据资源，越来越多地方师专院校成立了专门的数据治理机构或委员会，负责统筹规划、组织协调和监督实施学校教育数据治理工作，明确各部门的职责和权限，形成权责清晰、协同高效的工作机制。其次，对地方师专院校而言，通过不断优化内部数据治理制度，从而有效提升数字化转型发展效率。例如，进一步完善原有的数据采集、存储、处理、分析、共享和安全管理等覆盖全过程的数据治理制度，可以更好地保障地方师专院校教育数据的完整性、准确性、及时性和安全性。最后，地方师专院校在信息化时代已积累一定的数据管理经验，也可以为“新师范”背景下的数据治理工作提供参考和借鉴。例如，通过升级数字化平台、加强人才培养、建设专业团队、动态调整治理制度等措施，可有效提升地方师专院校的数据治理水平。

　　（三）技术层面：技术基础与资源条件

　　从技术基础与资源条件的角度出发，地方师专院校构建学校数据治理体系不仅可行，而且具备一定的优势和潜力。一是当前大数据、云计算、人工智能等先进技术已经逐渐成熟并广泛应用于各个领域。在师范教育领域，各类新型数字化技术已逐步在地方师专院校内部推广使用，为其构建本校数据治理体系提供了强大的技术支撑。二是近年来地方师专院校普遍加强了校园信息化、数字化以及数智化建设力度，大力引进各类数智化教学设备和终端，积极开发智慧校园等一体化、智能化、综合性管理系统。这些软硬件设备及数字化系统平台为地方师专院校构建完备的数据治理体系提供了必要的硬件和软件基础。三是地方师专院校作为培养教师和教育人才的重要基地，拥有丰富的数字化人力资源。在建设“新师范”的过程中，地方师专院校可以充分利用这一优势，组建由行业专家、专业教师、相关专业师范生以及数据公司信息技术人员等组成的数据治理团队，共同参与学校数据治理体系的建设和实施工作，为学校数据治理体系的建设提供技术支持和咨询服务。

　　四、数据治理赋能地方师专院校“新师范”建设的路径选择（一）锚定目标：制定数据治理战略规划

　　制定数据治理战略目标是地方师专院校开展数据治理工作的指南针，需要综合考虑数据治理的多个方面，以确保数据治理工作的科学性、系统性和有效性。一是明确战略目标与愿景。根据最新发展战略和教育教学需求，制定地方师专院校数据治理战略规划，这些规划必须包括数据文化的培育、数据驱动的决策机制以及数据价值的最大化。二是对地方师专院校当前教育数据治理现状进行深入分析与全面评估。一方面，对地方师专院校现有的数据资源、数据管理系统、数据使用情况进行全面梳理和分析，形成地方师专院校数据资产清单，识别存在的问题和不足。另一方面，结合地方师专院校的现实情况，挖掘数据治理在提升教学质量、科研水平、管理效率等方面的具体需求，明确数据治理的重点方向。三是在明确数据治理战略目标的基础上，通过多种渠道加强对数据治理政策、标准、流程等方面的宣传力度，营造良好的数据治理氛围和文化环境，鼓励师生在实践中探索新的数据治理方法和工具，推动地方师专院校加强对教育数据的治理和研究。

　　（二）制定标准：推进校内数据标准建设

　　地方师专院校在推进数据治理标准化建设时，可以从三个层面进行论述。一是以国家法律法规为准绳。地方师专院校在开展数据治理标准建设之时，要确保数据治理工作符合国家政策要求和法律规范，以实现“统一管控、按需开放、充分共享、服务挖掘、安全可控”的基本目标。二是以学校实际需求为导向。一方面，针对学校信息化建设中存在的问题，如数据孤岛、数据质量问题等，制定针对性的数据治理方案。另一方面，围绕业务部门及与业务相关的系统单元进行数据梳理，充分了解当前学校及各二级单位的数据现状和应用需求，注重实用性和可操作性，确保数据治理成果能够真正服务于学校的管理和决策。三是以动态更新的方式推动数据治理工作长治长新。数据治理是一个持续的过程，需要随着技术的发展和学校需求的不断变化而动态更新。地方师专院校应关注新技术和新方法的发展，定期对本校的教育数据标准进行评估和调整，确保数据标准能够满足学校发展的新需求。

　　（三）重在落实：严格执行数据治理制度

　　构建高效的数据治理组织架构和执行严格的数据治理制度是提升地方师专院校教育数据治理水平、促进地方师专院校高质量发展的核心途径。首先，构建行之有效的数据治理组织架构。成立数据治理领导小组，负责统筹规划、组织协调和监督实施数据治理工作；优化信息中心的职能设置，负责落实数据治理策略和措施；明确校内二级单位的数据治理责任，积极开展跨部门数据治理工作，形成“全校数据一盘棋”的数据治理新生态（郭丽君、刘桂锋，2024）。其次，同步建立数据治理质量监控机制。一是通过制定清单、实施进度表和任务分解书等举措，确保地方师专院校各类教育数据的整体质量。二是建立数据安全监督制度，各部门定期对所属数据安全工作进行自查并做好记录。最后，要强化数据治理执行力度。一是遵循“谁生产、谁治理、谁负责”的原则，确保各部门对其所属数据的质量负责。二是加强数据治理过程中的日志记录管理，明确数据的查询、更新、删除、统计等操作流程和操作人员，以便追溯和审计。三是健全奖惩机制，对在数据治理工作中表现突出的部门和个人给予表彰和奖励，对违反数据治理规定的行为进行严肃处理，通过奖惩机制激发全校师生参与数据治理的积极性和主动性。

　　（四）安全至上：加强教育数据安全管理

　　地方师专院校在推进“新师范”建设过程中，全面实现数字化转型发展的基础在于加强教育数据安全管理（乔少杰等，2024）。一是积极引进先进的数据安全管理技术，利用大数据分析平台、云计算技术等先进技术手段，提高数据处理的效率和智能化水平。例如，通过加强对审核日志、操作日志、数据调用记录的管理，为地方师专院校教育数据的安全提供有效保障。二是采用多层次的技术防护，通过内容识别、检测、防护、加密、水印、脱敏、审计等防范手段，实现对数据生命周期多个环节的全覆盖，从而对关键数据进行有效加密存储和传输，防止教育数据泄露和被盗用。三是加强对地方师专院校各类信息系统的安全管理，严格按照国家网络安全等级保护制度加强安全建设，严格执行地方及校内数据安全管理办法和相关制度，确保数据在传输、存储、共享和使用过程中的安全性（方海光，2022）。四是深植数据安全意识，加强数字道德建设。通过分析真实的数据安全事故案例直观了解数据泄露、滥用等风险的严重后果；通过学术讲座、专业培训以及提供数据安全专业知识等方式，不断强化师生的数据安全意识、提升师生数据安全技能，为全面推进数字化环境下的“新师范”建设奠定安全基础。

　　[基金项目：2022年度广东省教育科学规划课题（高等教育专项）项目“‘新师范’背景下地方师专院校教育数据治理体系的构建与实践——以湛江幼儿师范专科学校为例”（项目编号：2022GXJK642）。]

　　责任编辑何丽华

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