依托数据桥接、人工智能等数字化技术，数衍科技在医药健康领域提供了涵盖药品监管、药品追溯、智慧门诊、药品生产企业综合质量管理等平台级产品，参与了国家药品追溯协同服务平台的建设，包括从原料药到生产，再到药品上市之后的全流程及全链条的数据采集、数据存储、数据治理，以及数据的后期价值挖掘。
例如，我们要掌握原料药生产过程中是否遵循正规的生产工艺要求；药品通过质量检测上市后，谁在用、是不是正常地使用；药品运输过程及环境是否符合要求等等信息，都要依靠大量的相关数据，来进行分析和判断。由此可见，这些数据对于用药者的健康太重要了。
要让这些数据真正发挥价值，就需要对其进行治理。所谓的数据治理就是让有用的数据留下来，把没用的数据剔除出去。有些数据是很敏感的，比如说患者的姓名、特征等，需要进行数据脱敏。
数据治理的工作量是巨大的。运用人工智能技术，能大大降低数据治理工作量，降低成本。数据归集之后，通过计算机服务器在云上洗一遍，如果出现问题，再由人工介入，这就大大降低了人力成本。借助人工智能大模型，200个人的数据处理工作量，由30个人就能完成，其他人员可以有更多的精力投入到研发新产品、拓展新业务之中。
编辑/车玉龙 统筹/简单
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