如何构建高效决策支持的战略闭环管理

　　对于一些大型企业集团，随着公司规模的发展、业务板块、管理层级的增多，集团高层和总部各个职能面临“信息不对称、信息匮乏”的问题越来越严重。如何构建高效的决策支持体系，成为越来越多大型企业集团总部亟待解决的问题。

　　大型企业集团决策面临的数据难题

　　当前，各类企业或多或少都建成了大量的信息系统，理应能够支撑数据的决策。然而事实上，不少企业都面临着决策的数据难题，体现在以下方面：

　　1.虽然已经在信息化上投入不少资源，但集团领导仍经常看不到所需的数据，包括数据不准确，数据不及时，看到的都是汇总数，看不到明细数，不同部门的数据经常打架。

　　2.总部各个部门都在收集数据，而且未能有效共享。下属企业需同时向总部多个部门重复提交数据；大量数据需要手工填报，工作量大，需要安排专人来提供数据。

　　3.数据收集和分析部门不清楚领导到底需要哪些数据，而且需求多变。每次都得根据需要重新组织数据，要耗费大量的时间和精力。

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　　仔细分析这些问题，归结起来，原因集中以下几个方面：决策目标和要求不清晰，导致数据采集要求（如频率、范围、颗粒度）不明确；数据采集与加工手段落后，主要还是靠手工填报；集团范围内缺乏统一数据标准，数据的一致性和规范性难以保障。

　　以战略闭环为主线，构建决策目标体系

　　对于大型企业集团，集团整体运作核心是围绕“战略构建-战略执行-战略监控-战略评估-战略支持”的战略闭环来构建。围绕战略闭环的运行，涉及到不同的决策指标和决策数。决策支持体系的技术支撑

　　决策支持体系的构建需要三个方面的技术支撑——数据中心、主数据管理和源系统支撑。

　　1.数据中心是技术支撑体系构建的核心，涉及到数据仓库、数据分析与展现的建设，其中数据仓库建设是重点也是难点。当前，数据仓库技术相对成熟，数据仓库建设核心需要回答一系列管理问题，包括但不限于：集中建设一个数据仓库还是分级建设数据仓库；需要采集哪些方面的数据；数据采集的颗粒度（如财务是采集到科目余额级数据还是到凭证级数据）；数据采集的频率（如季度、月、日、实时）；自动采集还是手工填报。

　　2.为了保证集团数据中心数据分析的质量，有必要建立集团数据标准和规范，并借助主数据管理系统来提供技术支撑。主数据管理系统在系统方面相对成熟，优先还是需要建立管理标准，包括但不限于：需要规范哪些主数据；主数据标准如何建立；谁来负责主数据的日常管理等。

　　3.源系统是数据中心建设的基础。源系统的应用范围、数据类型、数据颗粒度将决定数据自动采集的范围、内容、颗粒度、质量以及是否需要手工填报。在决策支持体系构建时，需要对应用系统中的数据进行细致梳理，并同步推进下属企业的源系统建设。

　　总之，决策支持体系建设是一项管理与技术的复合工程。当前决策支持技术实现手段相对成熟，核心是需要理清管理要求，明确需要“看什么、怎么看、看到什么程度、多久看一次”，并建立相应的数据标准和管理体系，保证数据的一致性。

　　文/祁德君

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