人工智能发展临近爆发点

　　人工智能是研究、开发用于模拟、延伸和拓展人的智能的技术科学。人工智能的进步将带动智能产品和产业的迅猛发展，进而对经济结构的变革起到推动作用，甚至带来社会管理模式的创新。

　　当前，人工智能时代特征已经初步显现，体现在以下几个方面：

　　1、人工智能技术水平加速进步

　　近年来，科技进步带来了数据存储和计算能力的快速提升，智能算法不断成熟，在部分领域人工智能已达到较高水平。

　　例如超级电脑“沃森”在美国问答节目战胜了人类冠军；“百度大脑”通过技术模拟人类思维，已具备幼年孩童的智力水平；2014年6月，超级计算机尤金·古斯特曼成功通过了判断机器具有和人类等价智能的图灵测试，标志着人工智能发展进入新的阶段。

　　2、智能应用及产品快速发展

　　部分人工智能技术不断成熟，在新兴移动互联网领域中，智能应用和产品的普及度在逐步提升。

　　例如，利用了语音识别和自然语言理解技术，Siri、微软小冰等智能语音及对话系统被普遍使用，图像检索技术的进步拓展了互联网内容的检索手段。

　　此外，以智能穿戴设备、智能汽车、智能家居以及智能机器人为代表的智能产品，也受到了产业界的广泛关注，部分雏形产品已经问世。

　　3、全球发达国家和企业积极布局

　　基于人工智能所蕴含的巨大价值，近年来全球主要发达国家和组织，在人脑基础研究和智能机器人开发等多方面均进行了积极布局。

　　例如美国和欧盟分别启动了人脑研究项目，旨在通过对人类大脑工作机制的研究奠定人工智能发展基础。此外，美欧以及日韩等国也启动了多项计划推动智能机器人的研发和制造。谷歌、微软、脸谱等国际巨头均通过研发投入、引进人才、并购重组等方式布局人工智能的发展。脸谱投重金力图打造全球最大的人工智能研究室，而谷歌仅在2013年12月就收购了多达12家人工智能企业。

　　可以预见，在未来技术难点突破、应用功能普及、产业空间释放方面，都将进一步催化人工智能进入爆发期：

　　1、技术进步为人工智能爆发奠定基础

　　智能技术的基础是数据的存储和运算，随着固态存储、并行运算、分布式运算等技术的成熟，特别是大数据和云计算的发展，数据的存储和运算能力均有望出现飞跃式的提升。此外，学习算法作为智能技术的核心在近年来也取得了突破性的成绩，深度学习引领人工智能技术走向新的阶段。机器环境感知手段的多样性拓展了智能技术的分支，而产、学、研智力的汇集，则有望加速技术难点的攻克。

　　2、应用普及为人工智能爆发创造空间

　　随着智能应用及产品的市场拓展，越来越多的人们感受到了人工智能所带来的便捷舒适的服务体验，因此用户对智能应用提出了新的需求，从而促使产业界相应的开发和推广，进而又培育了新的用户需求。而当前，移动互联的不断推进提速了这种产业与用户的良性互动，智能应用和产品的爆发具备了广阔的市场空间。

　　3、产业拓展为人工智能爆发提供动力

　　当前，智能产业已初具规模，同时向新型产业延伸及传统产业渗透的步伐加速。新型智能产业，如智能汽车具有更为广阔的市场空间，传统产业伴随着转型升级正在进行智能化改造。尤其是各行业大数据的应用，使得对数据的智能化采集和处理的需求更加迫切。同时，云计算的发展则为智能产业奠定了基础，为其发展铺平道路。

　　综上分析，为及时把握人工智能变革发展带来的历史机遇，我国需从现在开始，积极加强在人工智能技术与产业方面的布局。

　　同时，我们应加强对国外政府、科研机构、重点企业在人工智能领域的工作情况和实施成果进行跟踪，分析其当前发展重点和未来发展方向，制定中期和长期发展路线图。调研分析经济社会发展对人工智能及相关领域的应用需求，掌握相关领域应用现状和应用趋势，以应用为导向加快促进人工智能创新成果的产业化，力争在未来信息产业发展中抢得先机。

　　陈光

　　赛迪智库 软件与信息服务业研究所

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