旅游大数据：挖掘行业新潜力

　　随着时代经济的飞速发展以及科技的进步，现代化大数据的应用越来越广泛，而当前国内旅游业也在飞速发展，旅游业对于大数据的应用有着越来越高的重视程度。从广义上讲，旅游大数据是指旅游行业的从业者及消费者所产生的数据，其中包括景区、酒店、旅行社、导游、游客、旅游企业等，以及影响旅游行业的其他领域所产生的数据，如宏观经济数据、交通数据、社会舆论数据等。最为重要，也是应用价值最大的一方面则是消费者即游客的数据。

　　由于消费者消费能力逐渐增强、旅游信息不透明程度的下降，游客的行为逐渐变得难以预测，旅游市场瞬息万变，传统的景区运营往往对突发的管理及市场变化束手无策。而通过大数据，可以实时、敏捷地调整运营方案及运营策略，从而提高管理及运营效率。

　　众所周知，数据挖掘技术不仅仅包括信息的关联性分析、序列模式分析以及信息的分类以及聚类等，同时也包括对信息异常的检测。而旅游数据的挖掘，主要是对关联分析加以采用，并对旅游的相关信息进行实时搜索，对出现概率最高模式进行复用，通过对其采用的聚类与分类手段，实现旅游数据的相似性分析。在存放相似信息的同时，为行业决策者的决策提供必要性支持。

　　意义深刻 影响积极

　　如今旅游行业在飞速发展的同时，旅游网站的精准设计往往需要大量应用大数据技术，进而为当前游客旅游提供必要性的帮助，对最佳的旅游景点进行推荐。现如今，旅游行业中旅游网站的数据多达5亿页，网页不仅仅包括Hopper，同时也包含了一些社交旅游网站以及酒店整合搜索引擎等。通过对相关的行程进行记录，并做好平台的分享设计，有助于加强游客以及旅游行业相关负责人的联系，并从根本上保证了旅游行业的全面、快速发展。

　　基于大数据的信息多元化发展的今天，游客简单借助网站对想要去的旅游场地进行点击，就会自动弹出与旅游相关的吃、喝、住、行等生活必需服务，同时其产品在实际选择的过程中，更具备海量信息的筛选能力，需要通过游客自行选择与判断才可以得出结果。与此同时旅游大数据及挖掘，还可以借助百度对数据信息进行及时搜索与推介，这种数据的提供方式，不仅仅保证了当前旅游企业良好的营销发展，同时对旅游行业社团队的监测以及景区人数的监测等方面都带来了不少的积极影响。

　　总而言之，旅游大数据挖掘在旅游业中的广泛应用，不仅仅为现代化旅游企业的飞速发展带来了积极的影响，同时也对人们针对旅游信息的科学化搜集与掌握提供了一定程度的便利。不仅仅对客流的趋向有着准确的预知性，同时也对游客的喜好有着直接性的掌握，对现代化旅游公共服务的改善有着十分有利的作用，因此旅游大数据挖掘在旅游业的应用具有一定的必要性。

　　重要价值 一劳多得

　　旅游大数据及挖掘在旅游行业的应用，不仅仅实现了对隐藏信息的挖掘，同时也为现代化旅游业的发展提供了重要的价值信息。在对有价值的旅游信息加以挖掘的方面，大数据通过收集游客对旅游网站日志的点击率数据进行分析，并探究用户较为常见的一种浏览行为，进而对游客较感兴趣的旅游目标进行掌握与搜集。结合大数据的挖掘信息，旅游管理相关部门就会对旅游信息网站进行优化设计，并尽可能地保证其网站的优化设计与游客的实际需求有一定的吻合度，进而保证现行的旅游服务更优质、全面。

　　另外，在对潜在旅游客户进行信息收集的过程中，通过对数据进行聚类性的分析，并结合游客的访问记录，就可以对游客的相关知识进行综合性分析与总结，做到及时地关注预搜集潜在客户的喜好，并将客户最感兴趣的旅游信息加以推荐。

　　旅游大数据挖掘在旅游行业应用的过程中，通过挖掘游客对旅游线路和目的地的访问情况并进行综合性的分析，进而对最具有市场潜力的旅游路线加以选择，从而合理地规划好相关性的旅游路线，对旅游网站的结构进行动态性的处理，将网站的粘性有效增加，进而达到访问量的全面提高。

　　旅游项目以及目的地的推荐，同样需要借助数据挖掘。通过对涵盖所有目的地的旅游数据库创建，并借助于数据挖掘工具，对客户的行为和兴趣爱好进行分析，进而形成不同类型的旅游服务方案。在集合游客的实际旅游爱好，对最佳的旅游项目及其目的地进行整合推荐之后，才能尽可能地将旅游客户的满意度全面提升。

　　旅游行业作为一项经济性、复杂性以及庞大性的社会活动，在对大数据与挖掘进行综合利用的工程中，从根本上实现了当前旅游产业的有效管理，不仅仅将旅游产业的科学发展与现代化建设进行推进，同时也为旅游行业的全面发展提供了优质的服务。

　　数据挖掘 个性发展

　　在旅游大数据的挖掘过程中，也应该适时对国家级旅游大数据发展战略加以制定，并保证各级旅游管理部门对智慧旅游平台建设的同时，及时收集并掌握游客的喜好转变，保证旅游信息的实时性与有效性。在此基础上做好大量信息的分析与挖掘处理，加强旅游企业内部的信息管理，将企业内部的数据化程度全面提高，对内管理程序进行优化处理，加强对客户信息的搜集，实现全方位地积累客户的数据，对有价值的旅游信息进行多角度宣传。

　　如何在大数据时代，充分发现智慧旅游发展的新变化、新趋势，对开放的数据进行挖掘后，依靠充足的资源来帮助监测旅游网络舆情、服务旅游目的地以及架构智慧旅游城市系统，一直是业内非常关注的话题。当前旅游市场的竞争日益激烈，现代化旅游企业更应该做好大数据的信息处理工作，进而获取更具价值意义的信息，争取更多的市场发展机会。合理配置旅游资源的相关系统，提供并满足个性化的旅游服务，全面推动旅游行业的飞速发展。

　　相关链接

　　相关资料显示，通过科学的模型构建，对包括食、住、行、游、购、娱等在内的共计18个分类进行深入的数据挖掘、情感倾向性分析，是智慧旅游数据的收集以及筛选的可操作性标准之一。

　　消费者在通过诸如“货比三家”等方式来降低决策风险的同时，其实是对更多信息的需求。大数据时代，巨量的数据很好地满足了这种信息需求。但更多的数据本身并不会导致更聪明的消费决策，只有找到了一种新的路径，能够让极大丰富的数据从“多”再轮回到“少”的层面，大数据才能真正影响并帮助消费者。

　　另外，旅游在线声誉机制的建立，不是简单地在网络空间中展现尽可能多的好评这么简单，而是需要在多组关系中找到平衡。平衡的建立是旅游在线声誉机制构建的核心。有效的信息配送，是旅游在线声誉良性构建的重要前提，也是当前旅游在线声誉主动构建方面的薄弱环节。通过数据分享，让旅游链条中的个体真正了解相关信息，才能做到事半功倍。

　　扬州市职业大学 徐蓉艳