人工智慧中國需做好制度設計

八十年代初，總設計師小平同志每年來上海過春節，當時江、朱在上海做市領導，邀請上海特大型企業負責人到錦江小禮堂去座談，小平同志深情地說，我們中國GDP有朝一日有一萬億美元，軍費一百億美元，我們的國家經濟國防就比較好和安全了，當時中國GDP是六千億美元不到，國防在六十億不到，二〇一六年底中國GDP能到十萬億美元左右，軍費在一千四百億美元左右，這是何等的不易，小平的改革開放功績歷史上看不亞于毛主席立國有功，鄧建國有功，老人家免於讓中國不爭左右路線，一心一意謀發展，沒有發展這一硬道理，一切的道理行不通，中國還需要穩定扎實發展三十年，在建國百年之時，才能說是有較好的基礎與綜合國力，這一點國人要看清，我們還在強國富民的路上，而這三十多年，應不能犯戰略性的錯誤，美國不會白給我們戰略機遇，有些是靠自己智慧地爭取與努力贏得的。

一九八六年中美兩國差距最大時，美國的GDP為中國的十五倍還多。二〇一六年，美國GDP只有中國的一點六倍，三十年間差距在迅速縮小。美國在三十八年間保持了幾乎一致的增長速度，其未來的增長趨勢也是可以預見的；中國只要能保持接近百分之六的增長速度，超越美國是十五年的事情。但中國在全球國家發展指數內，僅靠人口總數和GDP總量笫一是遠遠不夠的，至少還不是全面的大國，而由大至強，中國需要與美國在硬實力、軟實力、創新力、強制力、人工智慧工業4.0的五大領域內不能相距太遠。

硬實力

中國還在工業化中期，人均八千一百美元，低於全球人均收入一萬一千八百美元的標準。國家重化裝備業、高端材料等領域處於第三梯隊，目前的生態狀況對工業提升很難，長期下去，競爭力會逐漸流失，歐美發達國家在完成了基礎三化，即工業化，城市化，國民教育現代化的基礎上玩三虛化，資本化，資產化，證券化，而我們基礎三化還遠沒完成，就玩三虛化，實在是本未倒置，房產，債券，股票泡沫如此虛高，最終傷害中國的實體經濟，實體是皮，金融是毛，回歸常識常理，不靠炒作發展經濟。

軟實力

包括人類文明思想、教育體系、教育核心價值觀、全球排名前十位的大學、科研、均在美英發達國國、無論國民素養、文明程度中國都需要近三十年的努力追趕。

創新力

我們談創新，可以談四種創新：一是基於工程學的創新，二是以客戶為中心的創新，三是基於科學的創新，四是效益全能型創新。基於科學的創新，這是我們重大的弱點。我們有像復旦大學、北京大學這些好的學校，應該說我們的學者也非常努力，我們有很多理論上的成就，但是我們這種創新成就，經常被人們批判。中國成果轉化非常差，其實那不是哪個人的問題，那是從創新理論到創新模式中間必然的問題。為什麼？基於科學的創新，中國在創新理論中從來就沒有清晰地意識到。在實踐中更是沒有懂得怎麼消除阻礙科學成為創新最重要要素的體制性的、機制性的、和對人才管理和知識管理一系列的障礙性的因素。

強制力

在全球化背景下，應不斷減少攻擊性軍事力量的使用，增加使用強制性力量。全球化使軍事技術不斷傳播，因此使用攻擊性軍事力量越來越困難、風險性也越來越高，這就使非軍事手段變得尤為重要，大多數國家對世界市場、資源、資訊和體系的依賴越來越高。全球經濟、金融網路、物流系統、基礎設施、資訊域、碳氫市場、交通、旅遊、消費者市場和其他功能幾乎可以用於打擊世界上所有國家，當然不包括幾乎完全封閉的國家，如朝鮮、原教旨主義實體，他們稱自己為﹁伊斯蘭國﹂。大國強制力量手段也很多，但需要有技巧地進行戰略性安排，而這種力量還能夠根據戰略目標進行加強和投射進攻性軍事力量相比，強制力量使用起來相對容易，成本較低，風險和破壞性較小，但同樣可以取得預期效果。強制段可能不會像近幾十年來使用軍事武力那樣完全控制敵人。但與軟實力不同，在合適條件下，強制力量可以做到不戰而屈人之兵。美國越來越善於使用強制工具，也越來越需要使用這些工具。美國綜合實力舉世無雙，中國需要全球性地緣戰略盟友協力合作，強制力才將會逐步成長強大。

人工智慧

近日，百度發佈了會﹁舉一反三﹂的人工智慧，該技術使得機器人可以理解操作者的任意自然語言指令，意味著未來人工智慧將勝任與人交流的腦力勞動。當人們欣雀躍於人工智慧技術在體力勞動上帶來的便利時，腦力勞動這一最後防線正在逐漸被AI攻破，情感、直覺以及創造性開始失手。人工智慧已成為全球各大科技公司的必爭﹁風口﹂。一旦落後，就會在未來的製造業格局中瀕臨淘汰。根據創造性破壞理論，一旦人工智慧應用於服務業，其創造的崗位數量卻遠比不上被﹁破壞﹂的崗位時，傳統意義上的勞動和工人將何去何從？

霍金在︽衛報︾專欄中寫道：﹁工廠自動化已經讓眾多傳統製造業的工人失業，人工智慧的興起很有可能會讓失業潮波及到中產階級，最後只給人類留下護理、創造和監督之類的工作。﹂如今，潘朵拉的盒子已經開啟：二〇〇〇年高盛紐約總部有六百名交易員，到了二〇一七年只剩兩名，取而代之的是自動化交易程式。在中國，人工智慧也已成為諸多行業轉型升級的重要抓手和創業投資的熱門方向。科技企業在人工智慧領域爭相佈局，向移動智慧終端機、無人駕駛汽車、無人飛機、智慧醫療診斷、智慧家居、智慧安防等領域聚焦。二〇一六年，百度深度語音辨識技術被︽麻省理工評論︾列為十大突破性技術之一，與生物技術、航太技術、納米技術並列，成為唯一一家入選的中國公司；清華大學研發成功的人臉識別系統以及智慧問答技術已實現應用；中科院自動化所成功研發出﹁寒武紀﹂晶片並建成了類腦智慧研究平台。想﹁彎道超車﹂，前路仍然高手如雲。

雖然中國人工智慧發展迅猛，但不可否認的是，我們在該領域，尤其在機器人技術水準上與發達國家相距甚遠。在人工智慧重點技術和應用領域方面，中國依然缺乏整體專利佈局，缺乏專利合作以及產業標準與人工智慧專利間的有效銜接；在人工智慧規模方面，︽烏鎮指數：全球人工智慧發展報告︾指出，美國現有中國六點八倍的融資規模、四倍的人工智慧企業數量和一點七倍專利數；在機器人數量上，中國萬名企業工人的機器人擁有量為三十六台，而韓國已高達四百七十八台，日本三百一十四台，德國二百九十二台。

在新技術方面，中美兩國的不同在於，美國擅長創造新的技術和理念，而中國擅於用人工智慧技術開發出好的產品。美國資深國防官員羅伯特•沃克稱，AI︵人工智慧︶領域方面的專家大多集中在Facebook和Google，但現在，也有越來越多的專家聚集中國。二〇一七年，前微軟全球執行副總裁、資深人工智慧專家陸奇離開微軟，入夥百度。甚至還有些國內企業已將資本的觸手伸向海外人工智慧領域，如騰訊公司去年成立了人工智慧研究實驗室，意在投資美國的AI公司。除了技術問題，中國傳統行業還沒準備好利用人工智慧技術，諸多傳統行業並未把其視作戰略重點。麥肯錫調研發現，仍有百分之四十的傳統行業公司尚未將人工智慧作為戰略性議題；在過去的一年裡，百分之六十公司的人工智慧戰略並未取得滿意進展。而且人工智慧領域的行業標準混亂，還面臨技術架構體系不成形、平台與應用之間的介面不一致等問題。這直接抬高了人工智慧領域的進入門檻，不利於形成良性發展的產業生態。全球人工智慧產業競爭已經白熱化，中國應如何謀劃佈局才能順勢而上，實現在新技術產業上彎道超車，搶佔未來技術領域主導權？

目前，中國已經到達了科技創新的歷史節點。科技競爭力與經濟實力、主權實力一樣，是任何一個現代超級大國奠定地位不可或缺的支柱。人工智慧時代對中國來說確實是機遇，但在專注科技的同時，更要放眼未來，做好相應的制度設計和準備，這樣才能從容不迫地直面新形勢帶來的挑戰。（周鴻軍）