为未来决策没有老路可走

我们面对着商业和社会环境下宏观层面的深刻变化，未来决策将会不可避免地继续演化，而我们的决策行为和风格必将与其保持一致。

我们将面对不连续的改变、新技术、决策行为上的世代差异、后全球金融危机时代的商业动力学以及利益相关者的核心地位（与之相对的是延续几十年的股东优先理论），当然还有全球化，它们将影响决策过程中被感知和经历的方式。尽管我们单独提到这些改变的力量，但它们复杂的相互作用将会为我们的未来决策创造出真正富有挑战的舞台背景。

不连续改变和降低的能见度

尽管我们的经济与文化改变步伐受到（但不限于）新技术的刺激正在加速，但我们对未来的能见度却在下降，现在就预测接下来将发生什么相当困难。这种不确定性不仅控制了董事会会议室，也控制了写字楼、办公室、会议中心和无处不在的咖啡馆。正像高管和普通雇员们拼命求索的核心问题一样：我们的商业模式有多少可持续性可言？哪种竞争优势在持续发挥作用？什么技能最重要？当你的公司赖以生存的基础在一夜之间发生变化时，如何权衡机遇与威胁？

然而，对于像我们这些寻求确定下一个时代路线图（或称作模式）的人而言，未来并不存在可靠的长期图景。我们只有一点是肯定的，决定接下来一二十年的将不是任何新的商业模式，而是其具有的更大的流动性和模糊性，它们让获得理性决策的过程更富挑战性。如果说过去我们还可以遵循一种模式，那么现在根本就没有模式可言。所有组织都需要培养特殊的适应力，以便在这个新世界里生存下去。大多数大型组织都擅长解决清晰且复杂的问题，但它们在解决模棱两可的问题时的表现并不出色，因为你不清楚自己不了解什么。在面对模糊性问题时，许多组织体系都是努力按照他人的要求来做出决策。

这种情况给决策带来的冲击是使各种信息之间缺少相关性，且决策者不得不应付更高程度的模糊性，某些决策者对此可能会感到不适应。对于无论从事何种行业的领导者来说，学着适应并具有在史无前例的模糊环境下的工作技能将会变得越来越关键。换句话说，学习敏锐度将成为卓越的决策者区别于他人的特质。

新一代决策者

到2025年，目前的Y世代（Gen Y）将会成为我们组织中的领导者。这是超级自信的一代人，他们具有强烈的即时满足感和高度的机动性，在其管理模式下，工作与玩乐的界限并不明显。这无疑预示着一套与以往不同的工作价值观的降临，它将影响到组织机构与工商企业的运行，进而影响到决策过程。

此外，大公司给人们带来的吸引力日渐黯淡，更自由、更开放的创业环境将具有更大的吸引力，这样的环境也具有更少的系统思维。虽然婴儿潮世代可能会抱怨Y世代的管理导致人们的注意力很难集中，但这个特点却能够适应多任务的环境，实际上能培养出更灵活、更敏捷的决策者。

Y世代显而易见的特征不是坚持从一而终，并在三四十年其唯一的职业生涯中积累深厚的专业知识，而是具有把职业当作实验品的倾向。他们从事的职业虽然没什么深度，却能为其带来非常广泛的经验。Y世代更可能走出多职业之路，他们不但接受雇用，也会在自主创业上一试身手。这将影响到他们如何做出决策和选择。他们对理念、典范或模型的依恋程度比当前的婴儿潮世代弱。他们对婴儿潮世代视为理所当然和对被束缚住的东西进行挑战的能力，很有可能使更高程度的创造力和创新解决方案出现。

新技术的冲击

技术已经为我们带来改变，并将继续为我们的生活、工作、行为甚至思维带来改变。技术一直是创新乃至经济增长的关键动力。说到快速的技术创新，我们的个人生活和职业生涯从未像今天这样受到技术的强烈影响，甚至被技术所主宰。

技术在不断地挑战我们的核心信念，比如市场如何运转或消费者如何做决定。它给出了决策者日益增加的乐观心态和日益增强的理解力的理由。新技术正在重画竞争状况图，从而深远地改变公司的发展能力和决策者的预测能力。

在期待技术带来效益的过程中，作为决策者，我们有时会乐观地高估技术能为自己的事业所做的一切。从另一个方面讲，我们也可能低估技术的力量，以及它为我们的市场带来的转变和给我们的传统业务带来的威胁。

今天，我们使用的大多数解决复杂问题的人工智能算法都需要大量的存储器和计算时间，这使得这一过程很难实验和建立模型。人们知道很多事情，但并不表示它们是可以口头表达出来的“事实”或“陈述”，相反，它们是一种复杂的直觉。例如，一位象棋大师会避免出现一种特殊的棋局，因为棋路“过于暴露了”；或者，一位艺术评论家只须对一座雕塑或一幅绘画看上一眼，便能立刻认定其真伪。这些就是复杂的直觉或倾向，它们无意识地在大脑中呈现出来，代表了具有通知和支持作用的知识，并提供了一个象征性的、有意识的知识环境。在当今复杂的决策过程中，人们几乎找不到以一种抽象逻辑所需要的方式来简单区分对与错的内容。人工智能研究通过模拟更为直观的人类决策的“秘密”来探索这一问题的各种解决方法，人们期望有朝一日可以通过计算机模拟出复杂的决策过程，为决策增加更多的客观性。人工智能是当今技术领域的一个重要组成部分，它将会继续无休止地探索并模拟决策情境，为未来的决策者提供帮助。(米娜·杜莱辛甘)

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