这神器能将自拍秒变3D模型 能骗过iPhone X吗？

　　今年9月，苹果发布了十周年纪念之作iPhone X，其中的Face ID或许是最受瞩目的一个功能，引发的争议也最大，人们对于这种人脸识别安全性的担忧转化成了段子手的狂欢。

　　相比起三星此前被照片欺骗的‘刷脸’解锁，Face ID通过TrueDepth摄像头与传感器对面部进行3万点扫描和3D建模，一般的2D照片已经无法瞒天过海。但如果有人可以根据你的自拍生成3D脸部模型，那又能不能骗过iPhone X呢？实际上这样的技术已经出现，使用门槛甚至比《美图秀秀》这样的APP还要低。最近来自英国诺丁汉大学和金斯顿大学的数名AI专家就发布了一项新的研究成果，利用AI技术将2D的人脸照片快速生成对应的3D模型。

　　据该研究团队发表的论文介绍，构建3D面部模型一直是一个十分困难的计算机视觉问题，通常需要从多角度去识别人脸部的特征，以确保完整地构建面部模型，过程一般比较复杂和低效。为了解决这个问题，该团队利用了卷积神经网络（CNN）来训练对2D照片和3D面部模型的识别，自从今年9月7日开始已经上传了227 597张人脸照片和523 114个3D模型供神经网络学习。

　　该研究团队表示，利用这个基于AI技术的工具，只需要一张2D的面部图像就可以生成逼真的3D模型，而且不需要多角度校准，系统会根据照片上的人脸部分自动推测出照片上看不到的部位，而且不会受到脸部表情的影响。

　　那么更多人关心的问题是，通过自拍生成3D模型，会不会骗过目前手机中脸部识别技术较先进的iPhone X？

　　先来看看Face ID的工作原理，根据苹果公开的信息我们得知，iPhone X使用了TrueDepth摄像头，通过内置的传感器和点阵投影仪，在面部形成3万多个红外点，再通过红相机和A11处理器的分析处理，对扫描到的面部轮廓进行三维建模。

　　此外Face ID把3D结构光摄像头和活体检测、追踪目光等技术结合，能更精确地识别物体的深度信息，从而更容易识破照片和视频等不具备深度信息的物体，理论上其安全性已达到了实用级别。在苹果发布会上，苹果高级副总裁Craig Federighi还专门展示了一些仿真人脸模具，并表示经过测试这些逼真的面具也无法破解Face ID系统。但英国研究团队从2D照片上生成的3D模型，随着算法的不断优化，其精度是否能达到欺骗Face ID的程度，只能待到iPhone X上市后才能验证。

　　实际上三维面部识别系统也不乏被破解的案例，两年前德国柏林SR实验室就用一个石膏模型骗过了微软的Windows Hello面部识别系统，但Windows Hello的安全性与今天的Face ID系统或许不可同日而语。