AI是不是短视频的救命稻草？

　　最近，阿里巴巴上线了短视频APP《鹿刻》，联想到此前腾讯推出的《微视》，百度积极布局《好看视频》，至此，BAT都完成了对短视频行业的入局。很显然，接下来“姗姗来迟”的巨头们，无疑会让短视频行业的竞争更为激烈……

　　短视频行业为何疲软？

　　目前，许多视频APP制造出一系列的视觉奇观，刺激了用户幻想和欲望的产生，比如一些爆红的美食视频，就因为激发了人们对美食的向往而获得了用户关注。当下即时的感官愉悦会掩盖人们更深层次的意义追寻，人们的情感与体验也容易被视觉奇观所操控。

　　短视频APP如《秒拍》《美拍》和《抖音短视频》的走红助推了短视频行业的发展，这些UGC短视频虽然满足了人们的信息需求，但是它往往局限在“视觉奇观”中，成为大众自娱自乐的产品，缺少公共性与知识性。当理性与深度被感性和散漫所取代，当狂欢式的群体娱乐消遣代替了个体化的审美体验，用户的审美疲劳就会接近临界点，这也是《快手》和《抖音短视频》等短视频产品在高速增长后陷入停滞的原因。

　　不愿意再“刷短视频”了，本质是因为用户不想自己的时间变廉价。人们评价信息传播价值的标准始终是“人们获得的信息价值÷他为此支付的时间”的比值，短视频兴起后，价值传播陷入“国民总时间”陷阱，片面追求时长而忽略时长带来的价值，引发“时长越多、时长就越不值钱”的“通货膨胀”现象，《抖音短视频》和《西瓜视频》等长用户时长产品屡被诟病的根源都在于此。

　　让“内容”更加美丽

　　“厌烦刷短视频”群体的说辞大多数都是“同质”和“刷多了没意思“，这其实是社会学中的“剥夺与满足命题”—用户只有在第一次接触到某视频时，最能得到情感上的满足，第二次和第三次，该视频带来的愉悦感就会逐渐“被剥夺”。也就是说，用户接触同质化的短视频的次数越多，其情感体验就会一步步趋向乏味。

　　所以，对行业来讲，与其老想着流量入口，不如想想如何破解用户的厌倦心理。目前，已经有一些平台在尝试MCN的模式，提高对内容生产者的管理效率。BAT都做了这样的决策，百度好看视频更是与国际级MCN机构合作，比如Zoomin.TV和WebTVAsia等。除了BAT，美拍和微博也启动了MCN计划。

　　为什么短视频平台越来越趋于MCN了呢？这是因为MCN具有规模效应，能集合更多的行业资源，提供更为系统化的服务，保留创作者的独立性，使其不会为群体式的狂欢所影响，进而保障内容持续、高质地输出。

　　BAT选择了同样的机制，不过在具体表现上仍有所区别。腾讯虽有意打造内容产出矩阵，产生规模效应，但还是被短视频产品的流量思维所禁锢，这一点从《微信》罔顾用户体验，在“朋友圈”强推“微视”的动作就能看出。百度的《好看视频》则一直希望能重新复盘内容产出机制，将短视频和爱奇艺的长视频进行精确匹配，形成内容联动，使覆盖面更为广泛。至于阿里巴巴，淘宝系短视频“鹿刻”更像专注做出电商导购加问答社区的混合体。未来，三者的高度和走向还有待行业继续探讨。另外，短视频产品要想留住用户，主要还是让用户放弃“自我执行的父爱主义”，即不相信自己而不得采用的行为，比如不相信自己能早起就定三个闹钟，不相信自己能不“刷短视频”而卸载APP又反复安装。而消灭这种“主义”的核心在于，需要让短视频的消费时长变得更有价值。

　　感性消费的理性疏导

　　智能时代里，短视频的自救不仅在于内容上，更在于如何使用技术手段去做好内容分发。短视频是一种典型的视觉文化，以形象为中心，注重感性体验，使用技术，就是利用AI去做感性消费的理性疏导。

　　一方面，视觉文化并不取决于图像本身，而取决于对图像或是视觉存在的现代偏好。在消费主义时代，利用AI图像识别做视频分发，目的不是为了实际需求的满足，而是让人们不断追求被制造出来的和刺激出来的需求。

　　视频内容的分发作为技术支持的重要一环，需要区分人们的低级和高级需求。即便《快手》很早就应用了AI技术，在视频认知和理解上建立了很高的技术壁垒，但在内容分发上，却因为迎合了人性最不堪的一面去推荐，而被打上“低俗”的标签。

　　另一方面，大数据、用户画像、算法和推荐的目的不仅仅是为了精准推荐，也是为了避免出现“柠檬市场”—用户掌握的信息不够全面而无法判断商品真正的价值。短视频的算法应该多方面挖掘用户兴趣，进而做到用户群体聚合。在这个方面，短视频平台默契地将算法中的单一数据转为多维数据，使得用户不再困于“圆形监狱”。在复活《微视》之后，腾讯还上线了一款APP《下饭视频》，在产品形态上选择了分频道信息流推荐，百度《好看视频》则基于视频理解及NLP技术，为7.5亿用户标注了200万个维度的画像标签以及上亿级别的属性和关系的知识图谱。通过多维数据建立丰富的场景模型，才能让用户了解有价值的短视频内容，进而让用户视线有意义地留存。

　　二年三班