大数据技术助推政府审计全覆盖路径研究

　　蒋飞晔（宜兴市审计局）

　　摘要：在信息化时代，大数据技术为政府审计提供了前所未有的机会，能够极大地提高政府审计的效率和准确性。本文系统地阐述了大数据技术在政府审计中的作用，包括数据挖掘与分析、风险识别与评估、预测模型构建等，探讨了大数据技术助推政府审计全覆盖的具体路径，包括数据平台的构建与优化、人才队伍的培养与引进、审计技术与方法的创新与提升以及数据安全与隐私保护策略等，论述了在政府审计中应用大数据技术面临的挑战与对策。希望本文对于推动政府审计的现代化转型、提高公共资金的使用效率和透明度有所帮助。

　　关键词：大数据技术；政府审计；数据挖掘

　　中图分类号：E232.6 文献标识码：A

　　一、引言

　　随着信息技术的飞速发展，大数据逐渐成为当代社会变革的重要驱动力。对于政府审计而言，大数据技术不仅意味着海量的数据处理，更代表着审计思维、方法和技术的全新转变。在这一背景下，探索大数据技术如何助推政府审计实现全覆盖，具有非常重要的意义。政府审计是保障公共资金使用透明、合规的重要环节，而传统审计方法在效率和深度上存在一些不足，大数据技术的引入为政府审计带来了前所未有的机遇。例如，数据挖掘技术可以深度分析复杂的数据关联，风险识别模型能够实时监测潜在的违规风险，预测模型能够提前预警未来可能出现的问题。然而，实现大数据技术在政府审计中的广泛应用并非坦途，数据平台的构建与优化、专业人才的培养与引进以及数据安全和隐私保护等问题都需要我们仔细考虑。这些问题不仅关系大数据技术在政府审计中的应用效果，更会直接影响政府审计的质量和公信力。本文深入研究了大数据技术在政府审计全覆盖路径中的应用，以期为政府审计的现代化转型提供一些参考。

　　二、大数据技术在政府审计中的应用

　　（一）大数据的概念及特点

　　在探讨大数据技术在政府审计中的应用之前，我们需要了解大数据的概念及特点。大数据通常是指传统数据处理应用软件难以处理的、大规模的、复杂的数据集。大数据具有四个主要特点，即数据量大、获取数据的速度快、数据种类多和价值密度低。这些特点使得数据处理和分析需要新的技术和方法[1]。

　　（二）大数据技术在政府审计中的作用

　　1.数据挖掘与分析。通过高级算法和强大的计算能力，大数据技术能够对政府的海量数据进行深度挖掘和分析，揭示传统审计方法难以发现的数据关联和相关趋势，从而为审计提供更全面、准确的依据。

　　2.风险识别与评估。大数据技术可以更加精准地识别潜在的财务风险和违规行为，实现对风险的早期预警和快速响应。

　　3.预测模型构建。大数据技术利用历史数据和先进算法构建的预测模型，可以对政府的财政收支、公共项目效益等进行预测，为政策的制定和调整提供数据支持。

　　4.审计效率提升。大数据技术能够自动化处理大量数据，减少人工操作，显著提高审计工作的效率和质量。

　　（三）大数据技术与传统审计方法的比较

　　1.数据处理能力。传统审计方法在处理大规模数据时往往力不从心，而大数据技术能够高效处理海量数据，提供更全面的审计信息。

　　2.风险识别精度。传统审计方法主要依赖审计人员的经验和直觉进行风险识别，而大数据技术利用算法和模型进行风险识别，提高了风险识别的准确性和客观性。

　　3.审计时效性。传统审计通常是事后审计，这导致审计的时效性不足，而大数据技术可以实现近乎实时的数据分析和风险监测，能够显著提升审计的时效性。

　　4.决策支持能力。与传统审计方法相比，大数据技术能为政府决策提供更加科学的依据，提高政府决策的针对性和有效性。

　　综上所述，虽然大数据技术具有诸多优势，但其应用面临着数据安全、隐私保护、技术更新等挑战。因此，在推进大数据技术在政府审计中的应用时，需要综合考虑技术、管理等多个层面的因素，以确保其在促进审计效率和质量提升的同时，不损害公众的利益[2]。

　　三、大数据技术助推政府审计全覆盖的路径分析

　　（一）数据平台的构建与优化

　　数据平台的构建与优化是大数据技术助推政府审计全覆盖的重要路径之一。数据平台不仅是实现大数据审计的基础，更是提升审计效率与准确性的关键。一个高效、稳定的数据平台应具备数据采集、存储、处理和分析等功能，这些功能使数据平台能够应对政府审计中日益增长的数据量和政府审计的复杂性。为实现政府审计全覆盖这一目标，有关部门应构建数据平台，并对数据平台进行持续的优化和升级。对数据平台进行持续的优化和升级不仅包括技术层面的革新，如引入分布式存储和计算框架，还包括管理层面的改进，如建立统一的数据标准和规范，这有助于提升数据平台的性能和可扩展性，确保数据的互通性和共享性。通过数据平台的构建与优化，我们可以打破信息孤岛，提高数据的利用效率，从而为政府审计提供更全面、准确的数据支持。值得注意的是，数据平台的构建与优化并非一蹴而就的过程，而是需要不断适应技术发展和数据环境变化的动态过程。因此，应保持对数据平台持续优化和改进的关注，确保其始终与政府审计的需求保持同步。在未来的发展中，随着技术的不断进步和审计需求的日益变化，在优化数据平台时，需要更加注重数据平台的智能化、自动化和安全性等方面的发展，以更好地满足政府审计全覆盖的需求。

　　（二）人才队伍的培养与引进

　　大数据技术不仅改变了数据处理和分析的方式，也对审计人员的专业技能和思维方式提出了新的要求。因此，培养和引进具备大数据技能和数据素养的人才，成为推动政府审计全覆盖的关键环节。为了提升现有审计人员的大数据技能，相关部门可以通过定期举办培训课程、邀请专家进行学术交流等方式，帮助他们掌握大数据分析的基本理论和方法。积极引进具有大数据分析经验和专业技能的人才，可以为政府审计团队带来新的活力，进一步提高审计工作的效率和质量。此外，与高校、科研机构等进行合作，共同培养具备跨学科背景的大数据审计人才，也是满足人才需求的有效途径。这种合作模式可以充分利用高校和科研机构的资源优势，为政府审计领域培养更多的高素质、复合型人才。通过实施这些措施，有关部门可以逐步组建一支既懂审计又懂大数据的复合型人才队伍，为政府审计全覆盖提供有力的人才保障[3]。

　　（三）审计技术与方法的创新和提升

　　在大数据技术的助推下，政府审计的技术和方法也亟待创新与提升。传统的审计方法已经难以满足日益增长的数据规模和处理需求，因此，引入先进的大数据审计技术成为必然趋势。审计人员可以利用数据挖掘和机器学习等技术，对海量数据进行深度分析和模式识别，从而发现数据之间的关联性和异常数据，提高审计的精准度和效率。同时，创新审计方法是提升政府审计全覆盖能力的重要手段，可以推动单一的事后审计向事前、事中、事后全过程审计转变，促使静态审计向动态实时审计发展、现场审计向远程在线审计延伸等。通过创新审计方法，可以实现对政府经济活动的全方位、全过程、全覆盖监督，有效防范和揭示各类违规行为和风险隐患。

　　加强审计人员的培训和教育也有助于实现审计技术与方法的创新与提升。可通过定期组织专业培训、分享交流会和实战演练等方式，帮助审计人员掌握最新的大数据审计技术和方法，提升审计人员的专业素养和实践能力。鼓励审计人员积极参与科研项目和学术研讨，也有助于推动审计技术与方法的创新与提升。

　　（四）数据安全与隐私保护的策略

　　在大数据技术助推政府审计全覆盖的过程中，数据安全和隐私保护的重要性不容忽视。第一，制定完善的数据安全管理制度和采取技术防护措施是保障数据安全的基础。采用先进的数据加密技术，可以确保数据在传输和存储过程中的安全性，防止数据泄露。实施严格的访问控制机制，可以确保只有授权人员才能访问相关数据，防止未经授权的访问和数据滥用。第二，定期进行安全审计和漏洞评估，及时发现和修复潜在的安全隐患，是保障数据安全的重要环节。第三，针对涉及个人隐私的敏感数据，应采取特别的保护措施。例如，对这类数据进行脱敏处理，即在保留数据分析和审计价值的同时，去除或替换能够直接识别个人身份的信息。在收集和使用个人数据前，应征得相关人员的同意，并明确告知其数据收集的目的、范围和使用方式，确保对个人数据的使用合法、合规。第四，为了应对可能发生的数据安全事件，建立数据泄露应急响应机制至关重要。一旦发现数据泄露或非法访问等事件，应立即启动应急响应程序，及时采取措施进行处置，以最大限度地减少损失和影响。第五，应加强对相关人员的培训和教育，增强他们的数据安全和隐私保护意识。

　　四、在政府审计中应用大数据技术面临的挑战与对策

　　（一）技术层面

　　尽管大数据为政府审计带来了诸多机遇，但在实际应用中，技术层面的问题仍然是一个不可忽视的挑战。大数据的复杂性、多样性和快速变化性对现有的数据处理和分析技术提出了更高要求。面对海量数据，如何确保数据处理的准确性是一个关键问题。此外，数据挖掘和分析算法的不断更新和演变，要求审计人员不断学习和掌握新的技术工具和方法[4]。

　　为了应对技术层面的挑战，需要采取一系列措施。第一，应加大对大数据技术的研发和创新投入，推动相关技术不断发展和完善。第二，应加强与科研机构、高校等的合作，与其共同研究和解决大数据审计中的技术问题。第三，应引进和借鉴国际先进的大数据技术和经验，提高我国大数据审计的整体水平。

　　（二）管理层面

　　在大数据时代，政府审计的管理模式和方法也面临着挑战，传统的管理模式和方法难以满足大数据时代快速变化的需求。如何实现数据资源的有效整合和共享，打破部门间的信息壁垒，提高审计工作的协同性和效率是管理层面亟须解决的重要问题。

　　为了应对管理层面的挑战，需要采取以下对策：第一，应建立健全大数据审计的管理体制和机制，明确各部门和相关工作人员的职责和权限，确保大数据审计工作的顺利开展。第二，应加强跨部门、跨领域的协同合作，实现数据资源的共享和优化配置。第三，应建立科学、合理的评价体系和激励机制，激发审计人员的积极性和创新性，推动大数据审计工作的深入开展。

　　（三）伦理层面

　　在大数据时代，政府审计在伦理层面面临着前所未有的挑战。随着大数据技术的深入应用，如何确保审计工作的公正性、客观性和独立性，防止数据操纵和误导，成为审计人员必须面对的伦理挑战。

　　为了应对这些挑战，应从以下几个方面着手：第一，应加快大数据领域的立法进程，明确数据的法律地位、权益归属和使用规范，为政府审计提供有力的法律保障。第二，应制定大数据伦理规范，引导审计人员在工作中坚守职业道德，维护数据的真实性和公正性。第三，应加强数据安全和隐私保护的宣传与教育，提升全社会的数据素养和伦理意识，营造一个健康、有序的大数据环境[5]。

　　五、结语

　　本文通过深入探讨大数据技术在政府审计全覆盖中的应用及其路径，揭示了大数据技术在政府审计中的巨大潜力和价值。本文还提出了实现大数据技术助推政府审计全覆盖的具体路径，包括数据平台的构建与优化、人才队伍的培养与引进等。然而，在实现大数据技术助推政府审计全覆盖的过程中，还存在技术、管理和伦理等层面的挑战。因此，在推进大数据技术在政府审计中的应用时，需要综合考虑技术、管理等多个层面的因素。随着技术的不断发展和相关政策的不断完善，大数据技术在政府审计中的应用将会更加广泛和深入。

　　参考文献

　　[1]袁丽丽.大数据背景下国家审计面临问题及对策的思考[J].中国乡镇企业会计,2023(9):143-145.

　　[2]黄宇霆,张妍.大数据审计对政府绩效审计的提升研究[J].市场周刊, 2023(5):116-119.

　　[3]吴峰.大数据技术对政府审计的影响研究[J].理财,2023(5):70-72.

　　[4]陈卓,武静雨.大数据技术对政府审计质量的影响研究：以S市经济责任审计为例[J].会计之友,2023(9):120-125.

　　[5]陈凤霞,姜宾.大数据技术赋能政府审计全覆盖：动因、困境与进路[J]. 财会月刊,2023(7):108-112.

　　作者简介：蒋飞晔（1980—），女，本科，中级审计师，研究方向为政府审计。