数字经济背景下智慧物流发展的路径研究

　　周辉（山东兖矿物流科技有限公司）

　　摘要：在数字经济背景下，智慧物流作为物流行业的新动能，逐渐成为推动物流行业发展的关键驱动力。随着数字技术的快速发展，特别是物联网、大数据分析、人工智能等技术的普及与应用，为智慧物流的发展奠定了坚实的技术基础。随着全球贸易和供应链的不断复杂化，物流行业也面临越来越多的挑战和机遇。基于此，本文对数字经济背景下智慧物流发展的特点进行了简要分析，探讨了当前智慧物流发展所面临的主要问题，并提出了一系列具有针对性的发展措施，以期能为物流行业的发展提供理论参考和实践指导。

　　关键词：数字经济；智慧物流；发展

　　中图分类号：F252 文献标识码：A

　　随着信息技术的不断进步，数字经济逐渐成为全球经济发展的重要引擎。在这一背景下，物流行业也迎来了新的发展机遇。智慧物流作为物流行业与信息技术深度融合的产物，通过对大数据、物联网、人工智能等技术的应用，提高了物流运行效率，降低了企业的运营成本，提升了客户满意度。

　　一、数字经济背景下智慧物流发展的特点

　　在数字经济背景下，智慧物流呈现诸多显著的特点，主要体现在数据驱动、智能化技术的广泛应用以及客户体验效果的提升等方面。

　　第一，数据驱动是智慧物流的核心特征之一。随着数字经济的蓬勃发展，数据已成为物流行业的重要资源。通过对物流全链条数据的采集、分析和应用，智慧物流能够帮助物流企业实现对物流各环节的精细化管理，提高物流运行的可视性和透明度。这种数据驱动模式不仅能够帮助企业优化库存管理、提升配送效率，还能够帮助管理者预测客户需求、提升服务质量，从而有效降低企业的运营成本。

　　第二，智能化技术的广泛应用是智慧物流的又一显著特点。物联网、人工智能、云计算和大数据等先进技术的应用，使得物流运行的自动化和智能化水平大幅提升。物联网技术可以帮助企业实现对货物的实时跟踪和监控；人工智能算法可以帮助企业优化配送路径和车辆调度；云计算和大数据技术则可以帮助企业处理和分析海量物流数据，为物流决策提供精准的数据支撑。这些技术的应用不仅提高了物流企业的灵活性和响应能力，还提升了其稳定性和安全性。

　　第三，客户体验效果的提升是智慧物流发展的重要目标。在数字经济背景下，客户对物流服务的要求越来越高，不仅期望更快的配送速度，还希望能够随时了解货物的运输状态。企业可利用智慧物流的优化配送路径、提高配送效率、提供精准的物流信息和个性化服务功能，大幅度提升客户的体验效果；通过对智能分拣系统和无人配送设备的使用，显著缩短配送时间；通过智慧物流提供的实时信息，客户可以随时掌握货物的运输进度。这些都大大提升了客户的满意度，增强了客户的信任感[1]。

　　二、数字经济背景下智慧物流发展存在的主要问题

　　（一）数据孤岛现象严重

　　在数字经济背景下，智慧物流的发展面临着数据孤岛现象严重的问题。数据孤岛指的是不同企业或部门之间的数据不能共享和互通，导致信息分散、数据重复、孤立存储等问题。在智慧物流发展中，数据是关键资源，通过对物流全链条数据的采集、分析和应用，物流企业可以实现对物流各环节的精细化管理。由于缺乏统一的数据标准和规范，各物流企业的数据系统各自为营，造成了数据孤岛现象。

　　数据孤岛现象严重影响了数据的有效利用，导致物流信息流通不畅，无法实现全链条的协同与优化。数据孤岛现象使得物流企业在进行库存管理、运输调度、路径优化等关键决策时，无法获取全面、准确的数据支持，导致决策失误。数据孤岛还影响了物流企业之间的协作，制约了跨企业的资源整合和共享，阻碍了智慧物流行业的整体发展。

　　（二）技术与业务融合不深入

　　在数字经济背景下，智慧物流的发展面临着技术与业务融合不深入的问题，严重制约了智慧物流的全面推进和效能提升。尽管先进技术如物联网、人工智能、云计算和大数据等已在物流行业中广泛应用，但在实际操作中，部分物流企业未能实现技术与业务的深度融合。

　　第一，技术应用与业务流程脱节，导致技术的作用不能充分发挥。部分物流企业在引入新技术时，缺乏系统性的规划和设计，只是简单地将新技术叠加到现有的业务流程中，没有对业务流程进行系统性的优化和重组。例如，在应用物联网技术进行货物追踪时，企业可能只关注技术的实现，忽视了将追踪数据与库存管理、运输调度等业务进行有机结合，最终导致数据孤立和信息流通不畅。

　　第二，技术应用的片面性也会制约业务效率的提升。部分企业在实施智慧物流项目时，仅关注某一环节技术的升级，如仅在仓储环节引入自动化设备，没有考虑整个供应链技术的整合，从而无法实现全链条的优化。

　　第三，企业对新技术的应用存在观望态度和尝试心态，缺乏战略性和长远性规划。部分企业由于担心新技术的应用风险和投资成本，选择保守策略，导致技术应用的深度和广度不够。

　　第四，技术人员与业务人员沟通不畅也会导致融合问题加剧。技术人员不了解业务需求，业务人员不熟悉技术应用，两者难以形成合力，从而影响企业智慧物流项目的顺利推进[2]。

　　（三）企业成本增加

　　在数字经济背景下，智慧物流的发展面临企业成本增加的问题，严重影响了物流企业特别是中小型物流企业对智慧物流技术的推广和应用。智慧物流的建设和运营需要大量的资金投入，包括采购先进设备、开发和维护信息系统、进行人员培训和管理变革等多个方面。

　　第一，智慧物流的硬件设施如自动化仓储设备、无人驾驶车辆、智能分拣系统等，成本高昂，初始投资巨大。对于中小型物流企业而言，这样的高投入无疑是一个沉重的负担，由于企业资金有限，难以承担如此高的初期成本，从而无法在智慧物流方面进行有效布局。

　　第二，软件系统的开发和维护也是一项巨大的支出。智慧物流的运行需要先进的信息系统作支撑，如物流管理系统、供应链管理系统和大数据分析平台等，这些系统的开发和后期的运行维护都需要大量的资金投入。此外，企业还需要不断升级和优化这些系统以满足快速变化的市场需求和技术发展要求，这进一步增加了企业的运营成本。

　　第三，智慧物流的应用往往需要对现有业务流程进行全面的优化和变革，这也会给企业带来额外的费用支出，造成企业成本的增加。例如，企业在引入新技术时，可能需要对物流网络进行重新规划，对员工进行培训，对原有系统进行整合和调整，这些变革过程不仅耗时费力，还会产生直接的经济成本。

　　三、数字经济背景下智慧物流发展的有效路径

　　（一）建立统一的数据标准和规范

　　在数字经济背景下，智慧物流的发展离不开统一的数据标准和规范的建立，这是解决数据孤岛现象、实现信息共享和企业协同的关键，因此，要建立统一的数据标准和规范，实现物流数据信息的共享，促进物流企业的协同发展。

　　第一，相关部门和行业协会需制定统一的数据标准和规范，明确数据采集、传输、存储和处理的技术要求和操作规范。这些标准应覆盖物流全链条，包括仓储、运输、配送、库存管理等各个环节，确保各环节数据的兼容性和一致性。

　　第二，推动数据标准的广泛应用，制定标准只是第一步，更重要的是推动企业按照统一标准进行数据管理和操作。相关部门和行业协会应通过政策引导、资金支持和宣传推广等方式，鼓励和支持物流企业采用统一的数据标准和规范。同时，应加强对标准执行情况的监督和检查，确保各物流企业严格按照标准操作，从而实现数据的互联互通。

　　第三，构建物流数据共享平台，实现跨企业的数据共享和协同运作。建立行业级的物流数据共享平台，汇集和整合各企业的物流数据，能够打破数据孤岛，实现数据的集中管理和共享利用。该平台应具备强大的数据处理和分析能力，能够实时处理海量数据，为物流企业提供精准的数据支持和决策服务。企业可以通过平台共享自己的物流数据，同时也可以获取其他企业的数据信息，进行协同优化和资源整合。

　　第四，数据的标准化和规范化管理，需要专业的管理人才作支撑，因此，企业应加大对数据管理人才的培养和引进力度，提升数据管理水平。同时，企业应加强对员工数据意识和技能方面的培训，使其熟悉并掌握数据标准和规范，确保数据管理的规范性和有效性[3]。

　　（二）加强技术与业务的深度融合

　　加强技术与业务的深度融合是数字经济背景下智慧物流发展的关键路径之一。

　　第一，物流企业要加强对先进技术的引进和应用。这包括物联网、人工智能、大数据分析、云计算等技术的应用。物联网技术的应用可以实现对物流设备和货物的实时监控和追踪；人工智能技术的应用可以提高物流运行的效率和精确度；大数据分析技术的应用则可以对物流数据进行深度分析和挖掘，促进企业发现物流运营的规律并优化方案，从而提升物流运营的智能化水平。这些技术的引入可以帮助物流企业实现从传统物流到智慧物流的转型升级。

　　第二，物流企业要注重技术与业务的有机结合。技术只有与业务深度融合才能发挥最大效用。物流企业应从业务流程出发，根据业务需求和特点，有针对性地引入智慧物流技术。在仓储管理方面，可以引入自动化仓库设备、射频识别技术等，提高仓储效率和精准度；在运输调度方面，可以借助人工智能和大数据分析技术，实现实时调度和优化，降低运输成本并缩短运输时间；在配送环节，可以利用物联网技术和智能物流车辆管理系统，实现配送过程的可视化和智能化，提高配送效率和服务水平。通过对技术与业务进行深度融合，物流企业可以实现物流全链条的优化和升级，提升企业整体运行效率和竞争力。

　　第三，物流企业要重视数据对接和信息流通工作。技术与业务融合不仅需要实现技术的应用，还需要实现不同系统和平台之间的数据对接和信息流通。因此，物流企业应建立数据接口和信息交换机制，实现不同系统之间的数据共享和互通，避免数据孤岛现象的出现，提高信息流畅性，加强物流各环节之间的协同，从而提升企业整体运行效率[4]。

　　（三）加强融资渠道管理

　　加强融资渠道管理也是数字经济背景下智慧物流发展的有效路径之一。

　　第一，物流企业应积极寻找多元化的融资渠道。除了传统的银行贷款和企业债券之外，物流企业可以通过发行股票、吸引投资、参与政府补贴和基金扶持等方式来获取资金。此外，物流企业可以通过多元化的融资渠道来降低融资成本、提高融资效率，从而促进企业智慧物流项目的推进。

　　第二，物流企业要加强与金融机构和投资机构的合作。物流企业应与银行、证券公司、投资基金等金融机构建立良好的合作关系，通过签订战略合作协议、参与金融产品设计、开展信贷业务等方式，获得金融机构的专业支持和资金帮助。此外，物流企业还应加强与风险投资机构和股权投资者的合作，吸引更多的资金和资源，支持企业智慧物流项目的发展。

　　第三，物流企业要合理利用政府扶持政策和项目资助政策。政府在数字经济和智慧物流领域制定了一系列支持和鼓励政策，物流企业可以通过参与政府补贴、项目资助、产业基金等方式获得政府的财政支持和政策倾斜。例如，可以申请国家级、地方级的智慧物流示范项目资助；参与政府推动的数字经济和物流产业发展项目等。总之，物流企业可以利用政府扶持政策和项目资助政策，降低项目投资风险，促进智慧物流项目的快速推进和实施[5]。

　　第四，物流企业要加强与行业合作伙伴的联动和资源共享。物流企业应与行业内的领先企业建立战略合作关系，共同推动智慧物流项目的实施和发展。物流企业可以通过与行业内领先企业建立联合研发中心、共享资源平台、共同投资等方式，实现技术创新、资源共享和项目投资成本的降低，从而推动企业智慧物流项目的顺利实施。

　　四、结语

　　总而言之，数字经济背景下智慧物流的发展充满希望与挑战，因此，物流企业应不断创新、加强合作，推动智慧物流项目的实施和发展，为物流行业的转型升级和数字经济的发展作出积极贡献。随着智慧物流技术的不断进步和理念的持续更新，相信未来智慧物流将会呈现更加美好的发展前景。

　　参考文献

　　[1]陆江,蔡淑清.数字经济下青海省物流产业发展研究［J］.物流科技,2023(17):99-102．

　　[2]陈晓君.互联网+下智慧物流发展的策略探讨[J].中国储运,2023(8):191-192．

　　[3]万莉莎.浅谈中国智慧物流发展[J].铁路采购与物流,2023(7):51-53．

　　[4]罗富贵.大数据背景下智慧物流管理模式优化探究[J].中国航务周刊,2023(29):58-60．

　　[5］余家祥,索馨,王勋,等.数字经济驱动下武汉市智慧物流体系构建研究[J].物流技术,2023(5):33-35+65．

　　作者简介：周辉（1978—），男，本科，经济师，研究方向为企业管理。

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