食品安全风险评估与风险预防策略研究

　　刘馨蔚1，尚兆荣2

　　（1. 新疆医科大学 公共卫生学院，新疆乌鲁木齐 830000；2. 日照市疾病预防控制中心，山东日照 276800）

　　摘　要：基于近年来食品安全问题的严峻性，本文对国内外食品安全风险评估现状、评估方法及其在食品质量管理中的应用进行详细分析，并提出了优化食品安全管理的科技创新策略，如引入大数据、人工智能和区块链技术，旨在为食品安全领域提供理论支持和实践指导，提升食品安全管理水平。

　　关键词：食品安全；风险评估；风险预防；质量管理

　　随着现代食品工业的复杂化和食品供应链的全球化，食品安全问题日益凸显，已成为全社会关注的焦点。食品安全问题不仅会对公众的健康构成威胁，还可能会对社会稳定和经济发展产生较大影响。因此，科学地评估食品安全风险并制定有效的预防策略成为食品行业和监管部门的首要任务。食品安全风险评估指通过科学手段评估食品中潜在的危害因素及其对健康的影响，旨在为制定相应的控制措施提供依据。近年来，随着大数据分析、人工智能、区块链等新兴技术的发展，食品安全风险评估的精确度和效率不断提升。本文系统梳理食品安全风险评估的方法及应用，并提出基于现代科技的创新性风险预防策略，以期为未来食品安全管理提供参考。

　　1　食品安全风险评估的现状

　　食品安全风险评估作为一种科学手段，已被广泛应用于食品安全监管过程中。20 世纪90 年代以来， 国际食品法典委员会（Codex AlimentariusCommission，CAC）、世界卫生组织（World HealthOrganization，WHO）、联合国粮食及农业组织（Foodand Agriculture Organization of the United Nations，FAO）等相继提出了系统的食品安全风险评估框架，包括危害识别、危害特征描述、暴露评估和风险特征描述等步骤。近年来，随着我国食品安全监管体系的逐步完善，风险评估已成为保障食品安全的重要工具。目前，我国的食品安全风险评估工作主要由政府主导，科研机构和第三方检测机构参与。然而，评估体系在数据共享、评估技术及法律法规等方面仍存在不足[1]。例如，评估数据的采集常常面临信息孤岛的问题，不同机构之间的数据互通性差，导致风险评估的全面性受到限制。在实际应用中，食品安全风险评估还面临着多重挑战：①评估数据的真实性和可靠性难以保障；②评估手段相对单一，难以应对复杂多变的新兴食品安全问题；③风险评估的时效性不强，难以实现实时监测和预警。

　　2　先进技术在食品安全风险评估中的应用

　　2.1　大数据分析技术

　　大数据分析技术通过对海量食品安全数据的挖掘和分析，可以发现潜在的风险源，揭示食品安全问题的深层次原因。大数据分析在食品安全风险评估中的应用主要体现在以下几方面。①数据挖掘与模式识别。大数据技术能通过对食品生产、加工、运输和消费数据的分析，识别出可能存在的风险模式。例如，通过分析食品成分数据，可以发现食品添加剂超标、微生物污染等问题。②预测与预警。通过对历史数据和趋势的分析，可以提前预测潜在的食品安全风险。例如，通过建立预警系统，可以实时检测食品生产和销售环节中的异常情况，提前发出预警，防止问题扩大化。③风险沟通与信息共享。大数据平台能够实现食品安全信息的实时共享，各监管机构、企业和消费者都可以基于大数据分析结果，及时获取食品安全信息并做出响应。

　　2.2　人工智能技术

　　人工智能技术在食品安全风险评估中展现出强大的应用潜力，特别是在智能监测、风险预测和决策支持方面。①智能监测。人工智能技术通过图像识别和机器学习算法，可以实现对食品生产过程的实时监控。例如，利用计算机视觉技术检测食品外观缺陷和异物污染，可以实现自动化质量控制。②智能决策支持。人工智能算法可以基于海量数据和复杂模型，进行风险评估和决策优化。例如，人工智能系统可以根据风险评估结果自动生成优化的生产和加工方案，降低食品安全风险。③动态风险评估。通过深度学习技术，能够分析多维度数据，并动态更新风险评估模型。例如，人工智能技术可以根据市场变化和消费者反馈，实时调整风险评估策略，提高风险评估的动态响应能力。

　　2.3　区块链技术

　　区块链技术具有数据透明、不可篡改等特性，为食品安全溯源和质量管理提供了强有力的支持。区块链在食品安全中的应用包括以下几方面。①食品全程溯源。区块链可以实现食品从原料、生产、加工到销售的全流程追溯。消费者可以扫描食品包装上的二维码，获取该食品的所有生产和物流信息，从而确保食品的安全和质量。②数据安全与隐私保护。区块链的分布式账本技术能够保护食品安全数据的隐私，确保数据传输和存储的安全性，防止数据泄露和篡改。③智能合约与合规管理。区块链中的智能合约可以自动执行食品安全标准和合规性检查，确保食品生产符合各项安全规范。

　　3　食品安全风险评估在食品质量管理中的应用

　　3.1　识别风险源

　　食品安全风险评估能够精准识别食品生产、加工、运输和销售各环节中的潜在风险源，为质量管理提供关键的数据支持。利用大数据分析和人工智能技术，企业可以实时监控生产环境，及时发现和解决风险[2]。例如，通过图像识别技术，人工智能系统能够自动检测生产车间中的异物、设备卫生状况和操作人员的行为规范，确保生产过程符合安全标准。对于食品加工中容易被忽视的安全隐患，如微生物污染、化学残留等问题，人工智能系统可以通过分析海量数据，快速识别风险源头，避免问题产品流入市场。另外，物联网传感器的广泛应用进一步提升了风险识别的能力。通过在生产设备、运输车辆和仓储设施中安装传感器，可以实时采集温度、湿度、光照等环境数据，并通过大数据分析识别异常。通过这些技术手段，企业能够实现对风险源的全程监控，有效减少食品安全隐患。

　　3.2　优化生产流程

　　风险评估为食品企业优化生产流程提供了重要指导。通过评估不同工艺环节的风险，企业可以精确调整生产参数，最大限度地降低风险，同时提高生产效率[3]。例如，在食品杀菌过程中，传统的时间和温度参数设置往往不够精确，不仅会影响食品的质量，还可能造成不必要的能耗。通过风险评估和实时数据分析，企业可以根据不同批次原料的特性动态调整杀菌时间和温度，确保能在安全范围内杀菌的同时保留产品的营养和风味。此外，基于人工智能技术的智能化生产控制系统能够自动识别生产线上的关键控制点，持续监控工艺参数，并在检测到异常时立即进行调整。这种基于数据驱动的生产流程优化，不仅提高了生产效率和产品质量，还为企业节省了成本。

　　3.3　提供预警和决策支持

　　智能化的风险评估系统为食品安全监管部门和企业管理者提供了强大的预警和决策支持。通过构建实时风险监测系统，监管机构和企业可以即时获取食品生产和流通过程中的风险数据，并根据风险评估结果做出快速反应。对于食品安全监管部门而言，智能化风险监测系统能够大幅提升监管效率。传统的抽检方式往往面临抽样不足和时间滞后等问题，而智能系统可以通过大数据分析掌握市场上食品的整体安全情况，实现动态风险分级管理。监管部门能够根据实时风险数据优化抽检计划，集中资源重点监测高风险食品，避免盲目抽检导致的资源浪费。在食品企业内部，智能预警系统能够帮助管理层快速识别生产中的异常情况，并为决策提供数据支持。智能预警和决策支持系统通过提高响应速度和决策准确性，显著增强了企业应对食品安全问题的能力。

　　4　科技驱动的风险预防策略

　　4.1　完善法律法规与智能监管

　　健全的法律法规体系是食品安全风险管理的基础。未来的食品安全监管应进一步结合智能化技术，如人工智能、大数据和区块链，实现从静态法规到动态监管的转变。通过实时监测、数据分析和自动化执法，提升食品安全风险评估的效率和科学性。

　　4.2　构建智能化食品安全生态系统

　　建议构建一个由政府、企业、科研机构和消费者共同参与的智能化食品安全生态系统。通过大数据平台实现信息共享，通过人工智能系统实现风险评估与预警，通过区块链实现全程溯源，形成协同的风险防控网络。在某些高风险食品领域，如水产品和生鲜食品，通过人工智能实时监控运输和储存条件，可以有效防止食品变质。

　　4.3　推动企业建立智能风险防控体系

　　企业作为食品安全的第一责任主体，应大力推进智能化风险防控体系的建设。通过人工智能和大数据技术，企业可以建立自主风险评估系统，实现对生产环节的实时监控和风险自查。智能风险防控系统能够自动识别异常情况，及时提示生产人员调整操作，确保食品生产的每一步都符合安全标准要求。

　　4.4　提高公众食品安全意识

　　在食品安全风险预防中，公众的参与至关重要。相关部门可通过社交媒体、在线平台和食品安全科普App，为公众普及食品安全知识，提高公众的食品安全意识。同时为公众提供相关渠道，使其通过数据反馈参与食品安全监督[4-5]。例如，公众可以通过扫描二维码了解食品生产信息，并在发现问题时及时举报，形成全社会共同参与的食品安全防控体系。

　　5　结语

　　食品安全风险评估作为保障食品质量和公众健康的重要手段，已在全球范围内得到广泛应用。通过大数据、人工智能和区块链等现代科技手段的深度融合，食品安全风险评估的效率和精确度得到显著提升。未来，食品安全领域应继续推动科技创新，完善评估体系，构建智能化、全程化的食品安全风险管理网络，形成政府、企业、科研机构与公众共同参与的食品安全保障体系，进而有效预防食品安全事故，保障公众的健康和权益。

　　参考文献

　　[1] 唐毅, 龙泽霞, 杨芳. 食品安全风险分析及其在食品质量管理中的应用[J]. 中文科技期刊数据库( 文摘版) 社会科学,2024(1):68-71.

　　[2] 金江军, 张琳琳. 食品安全风险评估方法和防控对策研究[J]. 中国食品药品监管,2019(6):30-35.

　　[3] 王祝宁, 侯立伟, 陈浩. 保健食品企业生产质量风险评估标准化体系构建[J]. 质量与认证,2024(5):61-62.

　　[4] 黄婷, 周璐, 梅婵, 吴蔚鹏. 浅析食品安全风险评估与风险监测[J]. 中文科技期刊数据库( 全文版) 自然科学,2021(11):396-397.

　　[5] 刘昊. 食品安全风险评估及监测方法研究[J]. 现代食品,2024,30(10):196-198.