大数据背景下高校审计人才培养模式探究

　　李雯婷

　　（西北师范大学教育科学学院 四川师范大学）

　　【摘要】大数据背景下，高校审计人才的培养已成为提升高校审计工作现代化水平的关键因素。在信息化、智能化时代，审计工作不仅要依赖传统的审计方法，还应依托大数据技术实现更精准的决策支持与风险管理。文章探讨了大数据背景下高校审计人才培养的重要性，针对当前审计人才培养中存在思维模式转型滞后、培养方案更新不足和教学资源匮乏的现实问题，提出了推动思维转型以促进大数据审计人才培养创新、更新培养方案以提升审计人才培养模式适应性、加强师资建设以提高大数据审计人才培养质量的策略。以期通过优化高校审计人才培养模式，为高校审计工作提供持续的智力支持和技术保障，推动高校管理与发展迈向新阶段。

　　【关键词】大数据；审计人才培养；思维转型；智能化

　　【中图分类号】F239

　　在信息技术迅猛发展的今天，特别是大数据和智能技术的深入应用，对诸多传统领域产生影响。高校作为传授知识与人才塑造的主要场所，也在持续发展变革中力求转型与创新。然而高校审计人才的培育体系还面临许多难题，如思维模式转换迟缓、培养方案滞后、教育资源不充足等，这些问题亟待在大数据的语境下进行重新审视和改革。探索构建一个与新形势相适应的审计人才培育新模式，已然成为高校审计工作持续进步的关键内容。本文将围绕大数据环境下高校审计人才培养的必要性展开讨论，剖析其在当代审计领域的战略价值，并提出实施创新培养策略的途径，旨在助力高校审计人才的稳健培养，推动高校管理与发展迈向新纪元。

　　一、大数据背景下高校审计人才培养重要性

　　（一）适应大数据时代审计需求，提升审计人才竞争力

　　在大数据和云计算技术飞速发展的当下，审计领域迎来了深刻的变革，陈旧的审计手段正遭遇前所未有的挑战。以往的手动审计和样本审查方式在信息量日益庞大且复杂的背景下显得力不从心[1]。新时代的审计不仅要面对巨量的数据集，更要运用先进的数据分析工具和技术来实现精确的决策制订和风险评估。因此，高等教育在审计人才的培养上必须做出调整，培育学生掌握数据分析、挖掘、可视化等多项技能。其中关键的一点是要增强学生跨学科的综合素质，使学生能够将大数据分析手段与审计学原理融会贯通。学生通过深入掌握大数据技术，能够在审计实践中高效处理并分析大量的财务及非财务信息，为决策制定提供坚实的支撑，进而提高审计工作的效率和精确度[2]。拥有这些技能的审计人才，才能满足现代审计环境的要求，增强其在职场竞争中的优势，同时为企业财务的透明度和风险管理提供有力保障。

　　（二）推动审计学科与信息技术的深度融合，培养跨学科复合型人才

　　在信息爆炸的时代背景下，审计从业者面临着新的挑战。过往审计工作着重于核实财务报告的规范性和精确度，但当前的审计活动更加强调信息技术的运用和数据的深度分析，以揭示隐藏的风险点。为顺应这一变革，高校在审计人才培养上正趋向于将审计学科与信息技术紧密结合，这是当前教育改革的重要发展路径。信息技术在此扮演着至关重要的角色。例如，数据分析、智能算法、机器学习等多项前沿技术都能显著提升审计工作的效率，有助于降低人为的失误，并增强审计工作的深度与精确度[3]。由此可见，审计专业人才除了要精通传统的审计知识外，还需具备信息技术知识，能够灵活运用数据分析工具，理解并应用数据模型与智能算法，洞察海量数据背后的规律和风险。因此，高校在审计教学体系中应增设信息技术相关的课程内容，构建跨学科的教学体系。例如，可以开设“审计数据分析”课程，训练学生在数据挖掘、数据呈现、统计分析等方面的能力。同时，实际操作环节同样不可或缺，学生需要通过参与项目与实习等途径，将理论知识与技术应用相结合，以此提升解决实际审计问题的综合素质。

　　（三）提升审计教育的前瞻性和实践性，强化行业与高校合作

　　构建高校审计人才培养模式时，需着眼于未来发展趋势及实际操作的必要性，确保毕业生能适应行业的迅猛变革。如今，审计工作不再局限于对财务报表的准确性审核，而是扩展到企业运营状况、市场动态、风险控制等多个维度的全面分析，这对审计人员的知识结构和实际操作能力提出了更高要求[4]。因此，高校的审计课程设置需与时俱进，融入大数据、人工智能、区块链等前沿技术知识，为学生打造一个面向未来的知识体系。同时，强化实践教学环节至关重要。通过与审计机构、财务咨询公司、科技公司等行业主体的合作，院校能够为学生创造实习机会和项目实操训练，助力学生深入理解并解决工作中可能遇到的问题。如运用企业提供的行业真实数据进行案例分析、项目规划以及实战模拟。这类合作不仅能丰富学生的实践经验，增强其就业实力，还能推动院校教学内容的不断更新，确保人才培养模式的时效性和应用性[5]。

　　二、大数据背景下高校审计人才培养发展阻碍

　　（一）思维模式转型滞后制约大数据审计人才培养的创新发展

　　首先，目前不少高校在审计教学中依旧采用陈旧的审计方法和理念，未能深刻理解大数据时代给审计思维方式带来的根本转变。传统的审计方式过分倚重人工的判断和手工操作过程，其核心在于对财务报告的核对与合规性审查，却对大数据技术的应用和数据驱动决策的重要性认识不足。

　　其次，在审计人才的培育过程中，往往存在过分强调技术掌握和理论传授的现象，却忽略了对数据驱动决策思维和创新能力的培育。高校在审计人才培养思维模式的更新上步伐缓慢，这导致毕业生在步入工作岗位时，难以适应现代审计工作的需求，学生通常缺少运用数据分析和智能工具进行问题发掘和风险预测的技能。

　　最后，现行的审计教学体系较为孤立，未能与其他领域知识有效交融。由于思维定式的束缚，学科间的障碍难以逾越，这制约了大数据审计领域创新人才的培育。审计教学框架未能紧跟行业变化及时调整思维模式，因此培养出的人才与行业的最新发展存在差距。

　　（二）培养方案更新不足制约大数据审计人才培养模式的有效发展

　　首先，部分高职院校审计专业定位不清晰，导致学生的可持续发展能力不足。人才培养目标仍以培养具备传统审计能力为主，未围绕大数据背景下的审计人才需求进行调整，这种模式下培养的审计人才缺乏接轨信息技术的能力，不具备大数据审计能力。

　　其次，教学内容与现实行业需求的衔接不够紧密也是更新不足的体现。现阶段不少高校在审计专业的课程设置上过多强调传统财务审核和合规性评价，忽略了数据科学、编程技术、机器学习等关键课程的重要性。这就导致审计专业的毕业生虽然熟悉传统审计手法，但在数据挖掘分析和智能审计工具的应用上能力不足，无法满足大数据时代对审计工作的实际需求。

　　最后，教育方案的升级往往缺乏整合性与远见。大部分高校在制定教育方案时并未深入考虑到在数据洪流时代审计职业所需求的跨领域特性，教学内容缺乏衔接性和整体性。审计人才的培育规划未能与科技进步和行业变革同步，造成了人才培养模式难以实现有效改进。

　　（三）高水平教学资源匮乏制约大数据审计人才培养的质量提升

　　首先，目前高校在大数据分析审计领域的专业教师队伍极度缺乏。大部分开设审计课程的高校，其教师队伍主要是由传统审计专业出身的人员构成，缺少同时具备大数据处理与分析技能的复合型人才。这种现象导致了在传授审计知识与技能方面存在明显短板，不符合大数据时代对审计专业人才素质的高期待和高要求。

　　其次，教育资源的不充分主要体现在技术设备和教学软件的短缺上。众多高校对大数据审计的资金投入不足，导致缺少专业的教育技术平台和实验场所。这种教学资源的不足，不仅制约了学生实际操作能力的培养，还阻碍了学生对前沿审计技术及工具的掌握，进而影响了教学效果的进一步提高。

　　最后，教育资源的短缺以及科研资源的不足，对大数据审计领域的人才培育质量构成了显著的制约。众多高校在教学内容上主要依靠标准教科书和既定课程，其本身和业界前沿技术的融合程度不够，缺少创新的研究成果和现实操作案例。目前，教学资源更新滞后，未能及时反映行业动态和研究成果，这在一定程度上削弱了毕业生的技术预见性和实战技能。这些问题进一步影响了高校在审计人才培育方面的质量提升，难以满足大数据时代对高层次、多元化审计人才的需求。

　　三、大数据背景下高校审计人才培养模式创新策略

　　（一）推动思维转型，促进大数据审计人才培养创新

　　首先，高校需更新审计教学观念，紧跟市场步伐，增设涵盖大数据分析、数据挖掘、信息可视化等领域的课程，并将实际案例融入教学，让学生在动手实践中学习数据驱动审计技巧。及时转变对于大数据审计人才的培养思维，提高对大数据审计的重视程度，将其与传统审计专业区别开来。这种举措有助于学生在海量数据背景下形成审计新思维，提高其风险评价与审计决策的水平。

　　其次，注重创新思维的塑造，改革技术学习模式。通过举办基于大数据的审计案例挑战赛、创新课题等活动唤醒学生的创新意识，并激励学生探索审计新途径及模型。同时，倡导学科交叉学习，使学生不仅掌握审计基础理论与技巧，还能融合运用数据科学和人工智能等跨领域技术。

　　最后，促进多学科交汇，打破学术隔阂。高校需设立跨界课程，例如“信息数据分析与审计实践”，实现各学科知识的交融，培育学生在众多行业间的综合素养。同时，强化产学研三者之间的协同，引入业界精英参与指导，助力学生深入掌握并有效运用大数据技术。为提高大数据审计专业人才培养的专业程度，需要进一步优化“大数据”方向的课程设置比重，包括提高Python 等数据库建设、大数据平台使用实践、人工智能、计算机审计等课程的比重。

　　（二）更新培养方案，提升审计人才培养模式适应性

　　首先，要不断更新教育规划，融入大数据与审计领域的革新内容。面对审计专业教育规划与现实脱节的现象，高校应当着手对现行的教育规划进行深入分析与改进。该规划需要与大数据技术及审计创新的步伐保持一致，引入数据分析、智能科技、机器学习等尖端科技的实际运用课程。这样做不仅能让学生掌握现代审计工作中必需的技术能力，同时也能够让课程设置更加符合行业实际需求。此外，高校应定期组织行业权威人士和企业代表参与课程的制定与更新，以保障教育规划的时效性和未来导向性。

　　其次，提升课程与职场需求的契合度，增强跨领域的知识架构。鉴于课程内容与现实职场需求之间存在差距，高校需深化与产业界的紧密协作，促进课程内容的升级以紧密跟进职场需求。课程规划不应仅局限于传统的财务审核与合规性评价，更应注重在大数据背景下审计实务的拓展，涵盖数据科学技术、审计数据分析技术、风险侦测技术、数字化审计流程等方面的教学内容。

　　最后，打造具有战略视野和未来视角的人才培育体系，强调实际操作与创造性思维。规划一套由浅入深的培育流程，涵盖入门级至高阶的专业课程，以及实际操作训练，以递进方式提升学生的综合素质，同时保证不同学科间的有机融合与互动。

　　增加实操环节的比重，促使学生置身职场环境中开展实习和项目实操，从而增强学生的动手操作技能。通过与企业和行业组织合作，引导学生参与行业实际操作项目和数据解析竞赛等多元化活动，进一步强化学生的创新意识和解决现实问题的能力。

　　（三）加强师资建设，优化大数据审计人才培养质量

　　首先，强化教师团队建设，促进学科间的整合。高校可通过人才引进、在职教育、学术研讨等形式提升现有审计教师的技能水平，培养其跨领域技能。此外，也应积极与产业合作，引进行业精英及数据技术专家参与教学，担任客座教授或开展专题讲座，以提高教学水平和增强课程的实操性。

　　其次，加强软硬件设施建设，打造专业的技术支撑平台。学校需设立专业的实验室，配置高端的计算设备、数据储存设备，以及分析系统、大数据审计等相关行业软件，以便学生能在实操中掌握最新的审计技术和工具。

　　最后，更新教育素材与科研资料，推动学术研究与产业界的深度融合。高校需与企业和研究机构携手，构筑产学研一体化的研究平台，针对前沿科研成果与行业实例展开交流，以此提升教学内容的实用性和时效性。同时，引入业界精英参与课程规划，协助院校掌握并融入最新的技术进展和审计操作案例。

　　四、结语

　　综上所述，大数据背景下高校审计人才培养的创新策略，不仅是理论发展的重要成果，更是高校审计现代化建设的必然要求。其核心在于大数据作为新一轮科技革命的驱动力，推动着审计工作从传统模式向智能化、精准化转型。而审计人才，作为审计工作的主力军，是实现大数据审计技术应用和管理创新的关键力量。高校教育作为人才培养的沃土，必须紧跟时代步伐，优化培养模式，提升教学质量，为社会输送高素质审计人才。这一创新模式不仅为高校审计工作注入了新的活力，还为推动审计领域与大数据技术深度融合提供了有效路径，增强了审计管理的科学性和合理性。在具体实施路径上，需推动思维转型，促进大数据审计人才培养创新；更新培养方案，提升审计人才培养模式适应性；加强师资建设，优化大数据审计人才培养质量；为大数据时代的审计工作提供优质的教学支持。深入推进大数据背景下高校审计人才培养模式的创新性发展，将为高校审计管理工作注入源源不断的智力支持，为高校整体管理水平的提升奠定坚实基础，推动我国审计领域迈向更加科学、智能的未来。

　　主要参考文献：

　　[1] 张悦, 杨乐, 韩钰, 邱保印. 大数据环境下的审计变化、数据风险治理及人才培养[J]. 审计研究,2021(06):26-34+60.

　　[2] 邵宇萍, 王国夫. 大数据背景下的高素质审计人才培养问题研究[J]. 审计与理财,2021(11):5-7.

　　[3] 广东省审计学会课题组, 刘柱棠, 宗宇星, 谢珩. 粤港澳大湾区大数据审计队伍建设研究[J]. 审计研究,2021(02):17-24.

　　[4] 边莹. 大数据环境下审计人才的培养研究[J]. 中国乡镇企业会计,2020(10):224-225.

　　[5] 董丽英, 杨浩然. 探索大数据审计背景下高层次应用型审计人才培养[J]. 审计月刊,2020(02):40-42.

　　责编：杨雪