数智化时代财务会计信息质量的深层机制探索

　　郭慧玲

　　（三亚学院财经学院）

　　【摘要】文章对数智化时代财务会计信息质量的内在逻辑进行了探讨，界定了其核心组成部分，并提出了财务会计信息质量提升的具体实施办法，财务会计的运作效率因数智化技术的应用而得到大幅提升，流程亦得到优化，这些挑战亦与数据安全、技术依赖等方面相关，采用优化数据治理架构、增强内部监控机制、深化教育培训等手段，可显著提升财务会计信息质量，为决策过程提供更加稳固的财务会计信息支撑。

　　【关键词】数智化；财务会计；信息质量

　　【中图分类号】F274

　　伴随着数智化技术的迅猛发展，财务会计行业正面临一场深刻的结构性变革。实施大数据、人工智能及区块链等技术的整合，显著提升了财务数据处理的速度与效能，也对财务会计信息的质量标准提出了更高层次的要求。

　　一、财务会计信息质量的关键要素

　　（一）准确性

　　准确性是财务会计信息质量的关键组成部分，该要素对财务报告的可靠性及决策的科学性产生直接影响。财务信息的精确性要求数据必须真实地呈现企业的经济活动全貌，维护数据的真实性，防止出现虚假、错误或偏差，确保财务信息的精确性。财务人员需具备坚实的专业理论根基，准确把握会计准则并严格遵循相关法律法规，保证会计工作的精确度。

　　（二）完整性

　　财务会计信息应全面无遗地呈现企业的经济活动全貌，禁止擅自遗漏或隐瞒关键财务事实，在财务报告编制阶段，对各项财务交易进行精确记录是必要的，包括资产、负债、收入、成本、费用等各财务组成部分的全面记录。就收入确认而言，企业需恪守《企业会计准则》所规定的收入确认规范，实现销售收入与服务收入等数据的全面披露，防止因管理层干预而造成收入数据的故意遗漏或延迟记录。

　　（三）及时性

　　财务会计信息的发布应恪守时间节点，保证其对于管理决策及财务报告的效用性得到充分体现，财务信息的滞后性可能直接导致企业决策失误，损害了财务管理的实施质量。为增强财务信息时效性，财务流程的优化措施应得到企业的重视与实施，缩短数据处理周期，采用现代财务信息系统，实现数据更新的自动化流程，实时更新财务数据是云会计系统的基本功能之一，管理层能够迅速获取最新编制的财务报表，提高决策效能。定期财务报告的编制必须依照财务报告准则和企业内部的管理要求进行，确保财务信息的公开，符合既定的时间要求，提高企业财务信息的透明化水平。

　　（四）相关性

　　决策使用者所需的财务会计信息应与之紧密相关，为决策过程提供有益的数据支持。投资者对企业盈利能力与现金流状况的考量占据核心位置，管理者往往对成本控制与预算执行的实施情况给予特别的关注。在编制财务报表时，应针对不同使用者的特定信息要求进行差异化整合，确保信息的特定化呈现。管理会计得以融合，详备呈现成本分析、预算执行等详实资料，助力管理层实现决策的优化，财务报告的披露必须依照“重要性”原则进行， 防止关键财务数据被次要信息淹没，年报中必须对那些对经营决策产生重大影响的事件进行单独陈述，如并购、重大资产减值等重大经营决策相关事项，提高决策信息的价值意义。

　　（五）可理解性

　　财务会计信息的传达应追求简明易懂，保障财务信息使用者准确解读与理解，编制财务报告时，会计科目表述应采用统一的标准，避免使用晦涩难懂的行话，财务报表的编制应遵循结构合理、内容明晰的要求，财务报表附注应对关键财务数据的计算方法进行细致的阐释，确保各类利益相关者（如投资者、管理层、监管机构等）对信息的正确理解与掌握，在财务信息公布时，如数据图表、财务比率分析等分析工具，提高财务数据的直观展示水平，提升财务信息的易读性与实用性。

　　二、数智化背景下财务会计信息质量的挑战

　　（一）数据安全与隐私保护

　　伴随着企业财务管理向数字化、智能化的演进，财务信息大量保存在云端及企业自设的数字化存储系统中，数据安全与隐私保护遭遇重大考验。网络攻击、数据泄露及系统漏洞等问题，可能引发企业财务数据的篡改与窃取，甚至可能对企业财务稳定性构成重大威胁。面对网络攻击，企业财务系统，核心财务信息遭受篡改或遗失，将严重破坏财务报告的精确性与完整性。

　　（二）系统集成与兼容性问题

　　在数字技术迅猛发展的今天，企业财务管理系统的实施往往要求与ERP、CRM、供应链管理等系统实现对接，以实现数据流通与共享。鉴于不同系统在数据格式、结构及接口标准上的非一致性，在财务数据整合过程中，企业可能面临系统间兼容性的挑战，导致数据不一致及数据丢失等后果。若财务与供应链系统间未实现有效连接，企业可能面临成本、存货及采购数据精确追踪的难题，进而损害财务分析的精确性。

　　（三）技术依赖风险

　　在数字化转型的宏观时代背景下，财务管理活动对自动化系统、AI 分析工具和云计算平台的依赖性日益凸显，伴随着效率的显著增长，亦存在技术依赖的潜在风险挑战，若企业财务系统发生故障、技术升级受阻或供应商服务中断，财务数据的获取可能面临挑战，进而对财务报表的编制及决策制定产生负面影响。部分企业采纳了第三方提供的SaaS 财务管理系统，若系统出现故障或数据丢失现象，企业可能陷入严峻的财务运营困境。

　　（四）专业技能要求的提高

　　数字化时代背景下，财务人员需熟练掌握数据分析、信息技术、系统管理等跨学科的专业技能，财务人员应熟练运用AI 财务分析工具进行数据挖掘，操作BI 软件制作数据可视化报表，并掌握区块链等新兴技术在财务管理中的应用。对财务团队实施专业化的培训措施，提升财务人员的数据分析技术、信息技术应用水平及智能财务应用能力，以跟上智能化财务管理的发展步伐，这对于广大财务工作者而言是一项全新挑战。

　　三、提升财务会计信息质量的策略

　　（一）建立完善的数据治理体系

　　在技术革新的环境中，财务会计信息的质量水平与数据的标准化、完整性及安全性密切相关，完善数据治理体系是财务信息质量提升的必要条件，数据治理体系应由数据标准化、数据安全管理、数据质量监控以及数据生命周期管理等关键方面组成。数据标准化是财务信息实现一致性和可比性的基石，企业需确立一套标准化的数据录入规范，包括财务科目配置、数据格式规范及会计核算技术等主要部分，保证各系统及部门生成数据的格式与内容一致，针对实施多元化经营的企业，财务部门需对子公司财务报表格式实施统一调整，消除由会计政策及核算方法差异引起的财务信息失真。财务数据可靠性的维护，离不开数据安全管理这一关键环节，企业应当实施严格的数据访问权限监管体系，遏制未授权个体对敏感财务数据的非法接触，可采取数据加密技术、区块链存证体系、访问日志追踪等措施，强化财务数据的保密性及其不可篡改性，采用区块链技术，企业可以生成财务交易数据的不可篡改版本，保证数据真实可靠。建立数据质量监控体系，旨在维护财务数据的精确性与完整性。企业应当采用数据质量管理工具，通过自动化验证手段，涵盖数据一致性审核、异常数据发现及重复数据清除等环节，巩固财务数据的可靠性基础，企业需形成数据生命周期管理模型，确保财务数据在采集、存储、应用、归档及销毁等各个阶段均严格遵守相关合规标准，防范数据遗失与滥用风险。

　　（二）强化内部控制与审计

　　有效的内部控制机制与严格的财务审计流程是维护财务信息质量的核心保障。实施内部控制能够显著降低财务数据错误及舞弊的风险，亦促进了财务信息的可信度提升。企业应当对会计流程进行优化升级，明确职能的分配与区分，遏制权力过分集中现象，实施岗位不相容分离机制，确保资金审批、财务核算及资金支付等核心环节由不同人员分别承担，降低内部舞弊风险，企业需形成一套规范的财务报表审核规范，由财务经理或独立审计部门对财务数据实施定期审查程序，保障财务数据的精确性与全面性。企业需对财务信息系统实施严格的安全强化措施，保障财务数据免受数据篡改及系统故障的潜在损害，企业可采取区块链及智能合约技术，实施财务交易数据的加密存储机制，维护数据的真实性及不可篡改性，实施周期性的数据存档，在系统故障或遭受网络攻击时，实现数据的快速恢复，防止财务数据遗失。企业必须增强财务审计能力，保持财务报表与国际财务报告准则（IFRS）或企业会计准则（CAS）的契合度。企业可吸纳专业审计人才，实施周期性的财务审核措施，维护财务数据的公正性与中立性，采用人工智能及大数据分析手段，对异常交易进行实时监控，识别并鉴定潜在的财务违规行为，提高审计作业的效率。

　　（三）加强员工培训与教育

　　财务人员的专业素养与技术能力对财务信息质量的形成具有直接相关性，企业需强化员工培训与教育体系，增强财务团队的综合业务实力。企业应当提升财务人员专业能力的培训水平， 确保财务人员对现行会计准则、税务法规及审计标准有充分认知，自新收入确认准则实施起，企业应实施培训项目，提升财务人员对新会计处理方法的认知与操作能力。鉴于数智化财务的日益普及，财务人员需提升数据分析与数字化操作的技术能力，企业应实施财务数字化培训项目，增强财务人员对ERP系统、智能报表、区块链财务应用及RPA（机器人流程自动化）等技术的熟练度，部分前沿企业已率先采纳人工智能技术实现财务报表的自动化生成，企业应对财务人员进行技能培训，确保财务人员对新型技术具备熟练操作能力，提高作业水平。企业应推动财务人员跨部门交流合作，与信息技术部门开展合作，深入掌握数据安全管理与云财务操作等实用技术，提高财务人员对智能财务环境的适应水平，企业应采用绩效考核与持续学习激励体系，鼓励财务人员考取CFA、CPA、ACCA、CMA 等国际财务认证体系下的证书，为财务人员提供职业发展阶梯，大幅提升其财务分析与战略思考水平。

　　（四）推动跨部门协作与沟通

　　财务信息的生成与运用跨越多个部门界限，涵盖财务、业务、市场、供应链及信息技术等关键业务领域。财务会计信息质量的提升，亟需部门间的紧密配合，确保数据流通的一致性与信息的连贯性。企业应设立财务与业务部门的联合运作架构，维持财务数据来源的稳定性，在销售收入的确认阶段，财务部门与市场销售团队需构建紧密的合作框架，实现销售合同与客户付款信息的即时同步，降低由信息传递滞后引起的财务报告错误和数据缺失的概率，在成本控制层面，财务部门需与采购及供应链部门紧密合作，提高采购成本与库存数据的透明化水平，防范成本核算偏差。企业应着力推进财务信息的可视化与智能化发展，采用商业智能（BI）系统，实现财务分析的即时反馈机制，实现财务数据的部门间共享与协作，市场部门可借助BI 系统对销售数据与利润率分析进行查阅，优化营销组合，供应链部门可查看采购成本及库存周转率相关数据，增强运营效率的执行力度，此类数据透明化途径，有利于促进各部门协同提高财务信息的质量，提升企业整体运营效能。企业应定期举办跨部门财务工作坊，财务、IT、市场及运营等部门应协作探讨数据管理优化路径，在数字化转型的实施阶段，IT 部门为财务部门提供数据整合的辅助，提高系统整合水平，消除财务数据兼容性问题，财务部门为业务部门提供财务分析支援，提高预算编制与成本监管水平。

　　四、结语

　　财务会计信息质量在数智化时代的发展中既迎来了新的增长点，也遭遇了新的挑战，本文对数智化技术在财务会计领域引发的变革进行了全面分析，界定了信息质量的核心构成，进而确立了相应的改进方案，未来研究可对数智化技术在财务会计领域的具体应用实例进行深入探讨，以及各类行业在数字化背景下的信息质量管理实践路径。

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　　责编：杨雪