Pivot：网络探索转折点？

　　本刊记者 吴倩

　　管理和使用由个人产生的大量私人数据是目前广受关注的热点话题。如何保存和传承数字资料对于广大的使用者来说是个重大的挑战。事实上，当我们涉及数据这个话题时，会常常谈到信息爆炸、信息海洋，但这样却往往会导致我们被困在数据当中而无法真正地获取信息。

　　盖瑞·弗雷克在TED2010上演示了微软开发的Pivot软件。不久的未来，也许Pivot可以使得我们在网络探索方面颠覆单线信息相互链接的模式，进入多样信息链接多样信息的新时代。

　　可视化信息功能

　　盖瑞·弗雷克曾任雅虎研究实验室总监，目前在微软Windows Live Labs实验室负责“设定技术展望以及确定MSN入口、网络浏览、桌面搜索和商业搜索的未来方向”， Windows Live Labs实验室非常擅长图形的处理应用。

　　Pivot技术允许人们将海量数据可视化，能使我们看到数据当中隐藏的规律，然后对数据进行动态分类、组织和筛选。相对于传统的行列数据组织形式，Pivot 使得数据的相关性、相异性、趋势等更加明显。

　　根据 Live Labs 的介绍，Pivot 旨在整合搜索、浏览、推荐等用户互联网交互体验。事实上，Pivot 的浏览器功能基于 Trident 引擎，除了基本的浏览功能外，Pivot 最主要的就是允许用户自由筛选大量的可视化信息，搜索对象还可以被自由缩放。在 Pivot 收藏中已包括大量范例，包括：演员、维基百科、概念车等分类。和查看收藏夹一样，用户可进行筛选和切换视图的操作。点击其中的任何一项词条卡片即会放大至合适大小，并显示右侧的概述面板。通过可视化的方式来查看信息，数据像是在鲜活的信息资料图片中游走。这种介于搜索和浏览之间的使用信息的方式不仅适用于原始数据，也适用于文字或图片等内容。

　　多维度搜索方式

　　在数据筛选方面Pivot提供了更多功能。若忽略 Pivot 强大的可视化信息功能，就其界面来看，也是相当酷的一款浏览器。

　　盖瑞·弗雷克在演示中强调，我们所面对的数据数量非常庞大，因此我们需要思考如何分析这些数据，揭开隐含于其中的规律和趋势。我们所熟悉的浏览器几乎都是线性的，但事实上网络并不是一页接着一页的线性旅程。

　　“网状”的Pivot通过多维度的筛选呈现了不同网页之间的联系。同样的信息，因不同目的被多次组合使用，每次重新整合，都比组合起来的整体所含信息更多。

　　同时呈现的多个浏览器窗口和多个选项页使得看似毫无联系实则隐藏规律的网页更加有效率地出现在使用者面前，不仅避免了循规蹈矩和亦步亦趋，使用起来也更加方便，最重要的是，它看起来更炫。