2014，释放大数据的潜能

　　网络上流传着这样一个笑话：2013年都过去了，飞行汽车为何还不见踪影？这一问题出现在世界各地的T恤和咖啡杯上，是各类技术论坛的热门话题，也成了朋友们茶余饭后的谈资笑料。而这一问题的核心在于：我们所憧憬的“美好未来”是否只是如泡沫幻影般可望而不可即？而所谓的“美好未来”究竟能够为我们带来哪些实际价值？

　　答案其实很简单：价值存在于海量的数据之中。

　　数据时代

　　除了玄而又玄，至今仍不知所踪的飞行汽车，2013年还属于数据，而数据的潜能也在这一年开始被大众熟知。同时，2013年也是数据被妖魔化的一年——泄露的政府文件，以及对隐私和个人安全问题的担忧，这些都使得我们对于数据的态度从中立，转而变得谈数据而色变，变得面对数据坐立难安。

　　比较讽刺的是：数据（data）一词原本是一个拉丁词汇，意思是“礼物，”但是越来越多的人们开始去关注，到底在何时何地，向哪些人赠送自己的“data（礼物）。”因而，在后棱镜时代，我们迫切需要在数据隐私保护与数据开发应用之间找到一个平衡点。

　　事实上，数据使我们改变生活变得切实可行：数据可以提升我们的生活质量，转变我们发现和解决问题的途径，更为重要的是，数据能够改变我们将解决方案付诸实施的方式，而这又将从根本上改变商业模式，改变自然灾害的预测、防治和应对等等。

　　数据改变了人类的生活

　　运用数据改变我们的生活并非那么遥不可及——而实际上，数据的应用一直以某些方式存在于我们的身边。例如，自公元前3000年起，人们一直通过不同的方式记录气象数据；在19世纪，人们发明了图书分类方法。

　　此外，古代罗马人发明了户籍登记制度——这也是数据收集和数据解读的一个绝佳例子，从此彻底改变了我们的生活，

　　与人类历史早期相比，数据收集的差别仅仅在于其规模。我们正处于人类历史发展的转折点，在当下，任何文明都积累了足够的数据，这使得运用数学分析解决生活中的重大问题成为可能。

　　暂且将飞行汽车抛诸脑后：数据已经应用于治疗和预测疾病的发生，同时也用来提高农作物产量，对全球粮食危机。另一个更贴近生活的例子是交通类app， app首先搜集你所在小区附近的交通故障和延迟信息，进而为你推荐更好的行车路线。

　　数据的未来展望

　　数据的安全合理使用更多的是在于其动机，而动机背后的人类智慧就显得愈发重要了。那么，我们是否愿意合理开发触手可及的宝藏，从而让人类的未来更加美好？

　　设想一下：如果数据分析工具可以自动处理海量的信息，人们便有时间从事更加有创造力的工作。如果生活中的一些重复性工作可以被自动化处理，你的创造产出又将会提升多少？

　　例如，无人驾驶汽车通过网络彼此间交换数据，可以让你摆脱早高峰的交通压力，这样你就能提前开始一天的工作，或是静下来，煮一杯咖啡，细细品尝，或是抽出时间陪伴孩子。

　　数据量和技术水平已不再是障碍。这两方面都已准备就绪。数据已成为我们实现梦想中的现代社会的关键所在，我们必须摒弃对奥威尔主义复辟的担忧，大胆拥抱数据，全面开发数据所蕴藏的能量。

　　释放数据的潜能

　　若要理解这一点，我们先来看一下实体零售业。整体而言，零售业不再排斥数据，转而开始运用数据构建用户网上消费模型，从而提高沟通效率和品牌忠诚度。

　　这也就意味着，大数据仿佛黑夜中的一盏明灯，照亮了零售业的前景，让他们可以清楚看到不同性别、不同年龄用户的喜好和需求——他们甚至可以在我们作出决定之前，预测我们的购买需求，为我们提供个性化的服务或产品推荐，不再需要对顾客需求进行盲目的猜测和假设。

　　我们习惯于通过一系列的假设来作出判断和决定。然而，假设终究只是假设。这也就导致我们只能肤浅地看到问题的表象，而对其事物的本质一头雾水。

　　我们由此所得出的结论也往往会忽视个体间的细微差别——而这也是人之所以成为人的根本：在这一过程中，人变成了简简单单的数字。而被忽视的这些细微差别才是真正有价值的信息，在此之前你可能并未注意到这些细节，但其中却蕴含着巨大的机遇。

　　洞察大数据，于幽微处见真知

　　独辟蹊径，摆脱传统的桎梏，往往能够找出解决实际问题的方法——自适应行为分析（Adaptive Behavioural Analytics）——让你洞见未知的世界。也就是说，你的无心之举会带来意想不到的收获。正如哥伦布意外发现了北美洲一样！

　　自适应行为分析（Adaptive Behavioural Analytics）为我们扫除了数据上的安全障碍，使我们得以运用恰当的工具，合理运用数据，从而梳理个体差异，解决实际问题。自动化和自适应特性将数据的开发利用提升到一个新的层次：数据的分析和维护不再需要一个庞大的科学家团队。

　　由此，小型企业可以享受到数据所带来的便利和优势，而不必耗费资源聘任一批科学家——企业可以规避未出现的问题，把握将要出现的机遇，预测用户行为习惯，从而创造财富，防止商业欺诈。

　　假以合适的分析工具——数据的潜能将不可限量。我们想象之所及皆可成为现实，现在以及之后的每一天，运用大数据开发的产品将会源源不断地运用到我们的生活之中。

　　如果我们能够运用恰当的工具，合理开发利用大数据，解决全球性问题，我们是否还会对其避之唯恐不及？大数据的魅力远远大于看不见摸不着喷气式背包或是飞行汽车——那些走在大数据开发前沿的人定会对此深信不疑。

　　译者注：

　　原文作者Martina King是Featurespace公司的CEO。

　　Featurespace是世界上领先的自适应行为分析软件开发商，由行为预测软件开发专家Dave Excell ，以及剑桥大学应用统计和信号处理学教授Bill Fitzgerald共同创办。公司成员多是毕业于剑桥大学的软件工程师、数据分析师和研究人员，他们同时也有着丰富的IT从业经验。

　　公司成立于2005年，并发布了一套全新的数学工具，用于复杂系统的模型构建。此后，Featurespace结合机器学习的专业理论，开发出了业界领先的自适应行为分析软件，而这也是预测性数据分析的未来发展方向。

　　Featurespace依托剑桥大学的创新技术，并将其整合到ARIC（Adaptive Real-time Individual Change Identification，自适应实时个体动态识别）引擎之中。ARIC能够为各类商业问题提供专业的解决方案。

　　此外，Featurespace获得了英国皇家创新公司（Imperial Innovations）和Nesta创新慈善机构的青睐，同时也得到了一批欧洲科技行业领军人物的认可，其中包括英国Autonomy软件公司前CEO兼联合创始人，Mike Lynch博士，以及Fore Systems（科先系统有限公司）前CTO兼联合创始人，Robert Sansom博士。

　　本刊记者 郝影