我们身处于一个传感(Sensing)无处不在的世界。以智能居家概念为例，类似温度自动调节、手势识别遥控、佩戴式血压自测、清洁机器人等这些科技玩意儿都包含着各种传感技术，其中的传感元件也越来越迷你化。
不过，与公共安全息息相关的人脸识别传感系统就必须要“做大”——不但意味着传感终端的数量大，还意味着海量信息的处理，或者时髦点叫做大数据发掘，人脸识别就是其中之一。没错，对“茫茫人海”的动态视频数据进行快速处理，听起来是不是很令机器崩溃？
但人脸识别是目前可见的、最方便的反恐办法之一。在机场、车站这样的地方寻找危险分子，可以通过声音、签名、指纹、眼虹膜等手段实现，但它们都建立在让所有人停下来配合检查的基础上。
人脸识别则不同，传感系统可以从不同角度的摄像头即时“辨认”人群里走动的嫌疑人，而不需要人们排上长队。
事实上，人脸识别机器并没有我们想的那么聪明。对人类来说，看对方的脸是很自然的，没有人会对着眼前的人而特意去思考“他的脸在哪里”，但对机器来说，从图像上“找出这张脸”是十分困难的，因为一张照片对机器来说只是单纯的点的集合。从这些点的集合形成的图像中准确地找到这张“脸”，正是人脸识别的核心技术。在人脸图像模糊不清的时候，人的眼睛和嘴会比其他地方黑一些，显得细长一些。目前的人脸识别技术，已可以通过捕捉对象人脸各种不同的明暗差异，尽可能压缩所需信息量并迅速检测、识别。这种明暗差异的方法在表情和光线有变化的时候也同样适合，并且可以准确地找到人脸对象。
除了作为“安全卫士”，这类系统还可以帮助零售企业建立商业数据库。从1995年开始，日本企业欧姆龙便开始着手研发OKAO Vision人脸识别系统，这套系统可以通过面容属性推测技术即时判断并记录每一个进入商店的顾客大约的年龄层次。此外，该技术能在各种图像尺寸中检测出最小20像素左右的脸，并且准确率高达95%。
对于公共安全来说，人脸的分析需要精确到点。在人脸识别传感系统“上岗”之前，其数据后台已有成千上万的人脸数据。人脸识别传感系统后台能够实时对路人面貌的传感图像进行比对，并发现那些与危险脸孔高度相似的对象。可以想见的是，未来，会有越来越多中国人的面孔会进入各种人脸识别传感系统的后台。
在冰岛、波特兰、奥克兰、休斯顿等机场，人脸识别已经是警方的一大监控利器。有报道称，英国的伦敦警察局使用了人体面貌识别系统后，在三个月内的破案率就提高了34%。据英国咨询公司Memoori预测，未来五年，全球电子安防市场将保持8%的年均增长率，在2017年可能达到3220亿美元。
现在，“安防大数据”已经成为了业内的新概念，比试的重点不再是镜头像素，而是人脸识别的大数据处理能力——谁能如同优秀的便衣警察般迅速、准确而低调地在茫茫人海里揪出最危险的那个人。
他的脸孔，或许意味着你的危险。
文/本刊记者 许十文
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