大数据学术研究已驶上实际应用快车道
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- 发布时间:2015-02-03 14:47
大数据的应用前景被普遍看好,众多企业也纷纷打起大数据的大旗,这时就更需要冷静地思考怎样去做好大数据的学术研究和如何将研究成果科学地利用。1月20日,中国计算机学会数据库专委会、中新赛克和德国Springer出版社就数据科学与工程领域国际学术期刊DSE杂志的合作签约仪式在清华大学举行。合作的主要内容是中国计算机学会数据库专委会负责DSE杂志的编辑,提供高质量的大数据研究方面的论文,Springer出版社向全球发行,中新赛克赞助该期刊的发行和编辑。
DSE杂志主编、哈尔滨工业大学李建中教授认为,现在大数据概念过热,几乎每个人都在谈大数据,但真正了解大数据的人并不多。所以,对于大数据到底是什么,应该怎样促进大数据的实际应用是学术界首先要探讨的问题。DSE杂志希望成为全世界大数据研究者的交流平台,让我国大数据方面优秀的研究成果能够发表在国际学术期刊上,推动我国的学术界走向世界。另外它也为全世界的企业界和学术界搭建了一个桥梁,促进大数据的研究成果向实际应用的转化。
在很多技术领域,中国的发展都是在跟随国外的脚步,但发展到今天,我们需要在一些领域做出创新,数据分析就是其中的一个突破口。现在国内很多领域、尤其银行领域用的数据分析软件都是国外产品。
对于此次合作,中新赛克CEO凌东胜说道,作为软件开发供应商,中新赛克希望通过这次合作能够把学术界的研究成果转化到产品的实际解决方案中去,提升产品的核心竞争力,开发出领先的数据分析软件,让国内企业在大数据领域真正做强、做大。在2015年,中新赛克将把信息安全领域和银行领域作为大数据产品的主要研发方向,努力推出优秀的产品解决方案。
对于大数据从学术研究到实际产品的应用,清华大学计算机系博士生导师、计算机系学术委员会主任周立柱教授认为还存在一些问题需要克服。首先就是要保证数据质量,目前数据噪声、数据不一等问题还有待通过研究来解决;其次是数据大了以后,如何利用合适的数据模型从复杂性的数据中筛选出目标数据;再次是数据分析得出的结果如何向用户解释,背后的基础是什么。
同时,目前对于大数据的价值潜力的挖掘还不够。大数据是一个产业链条,每一个环节都很重要,但是目前很少有成熟的产业链条能够证明大数据能够产生价值,因此这就需要走出现有的研究思路,进行研究方向和内容的创新。
中国计算机学会数据库专委会负责DSE杂志的编辑,提供高质量的大数据研究方面的论文,对于论文的要求就是要创新。首先是内容要创新,必须是新的研究或者技术前沿的问题,能够有一些新的研究方向或研究视角;其次研究内容的覆盖面要广,大数据的应用要有创意,能够解决实际问题,并从解决的问题中提炼出科学结论,周立柱教授如是说。
于杰