红领西装:一场个性化定制的革命
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- 发布时间:2015-02-07 12:37
服装行业无疑是受到互联网冲击最明显的行业之一。关于制造业革命,请看“红领模式”
在山东省青岛市以北40多公里的即墨市,有一条以企业名称命名的红领大街。红领集团就在这条街上,拥有占地400多亩的工业园区,园区门口立一块招聘板,上面写着“不加班,8小时工作制,周日休息,月工资高于同行300~500元”。
拉开红领敞亮的会议室的另一扇大门,就可以直接走进红领的制造车间。因为所有的来访者,他们的关注点都是在红领传奇式的大规模定制西服的生产线。
2014年以来,红领的工作人员每天都在接待来自各行各业的考察团,已经有上百家企业领导来到这里参观红领的生产工厂。其中不乏国内一线西装企业,也包括海尔、联想等大型企业。海尔集团董事局主席张瑞敏及中高层分批到红领参观。央视《新闻联播》曾在5月份和8月份两次播放了对红领模式的报道,现在在市场上甚至出现了以红领参观团为名号的盈利组织。
在过去10多年,红领积累了超过200万名顾客个性化定制的版型数据,包括版型、款式、工艺和设计数据,西装数据建模打版过程涉及很多细节,一个数据的变化会同时驱动9666个数据的同步变化。
因此在红领工厂成品衣架上,虽然每一件西装都是不同的面料,不同的款式和设计,不同的型号,但红领的版型设计都能够非常准确地修饰身体曲线,平衡人体本身的缺陷,贴身合体。在红领的实验工厂里,生产流程高度标准化,每个工人都在电脑终端前在线工作,用流程化的工业化生产手段进行定制化服务。红领现在有西装上衣、衬衫、西裤三个定制化生产工厂,共有2800位工人,每天能够完成2000~2700件定制西装的生产。
红领董事长张代理用过去10年的时间就做了这一件事情,他把红领从传统的批量生产模式里剥离出来,研发了直接从客户到生产端的C2M(Customer to Manufactory)生产流程。而这或许将带来新一轮制造业方法论的变革。
一座活的工厂
2014年10月16日,美国客人DavidChon通过美国经销商预定了一件西装礼服,同一天英国客人RoryMcGouran也在英国经销商的门店里预定了一套正装。这是David第一次定制西装,于是预约了量体师当天中午上门量体,整个量体过程用了5分钟,分别采集了总肩宽、中腰位、上臂围等19个部位的数据。而平台的数据系统显示,这已经是Rory第二次在红领的系统内定制西装,红领的数据系统中已经保存了一整套Rory的数据档案,所有关于他的体型尺寸无需量体环节自动生成。两位客人需要对面料花型、色系、肩型、驳头型、胸口袋等10多项款式做出选择,并预定自己喜欢的里料、刺绣和面料标等设计细节之后就可完成下单,他们的定制数据和细节要求就在下单那一刻进入红领的订单平台。因为时差的原因,两位客人的数据出现红领平台上是北京时间2014年10月17日凌晨,红领工厂的工人已经不在上班时间,但红领的数据系统会自动对19个数据做自动排单。
红领的生产工厂更像是一个由电脑系统带动的有机体,每个工人的工位前面都有一台电脑识别终端。在红领的工人们10月17日上班之前,David和Rory的数据也通过红领工厂的自动制版系统,完成了自动计算和版型匹配。
每位工人在接到衣服之前,都需要先扫描各自佩戴的电子标签,并根据终端上显示出来口袋、袖边、刺绣等的工艺标准和数据做不同的处理,但每个终端上只有各自职责内需要的数据,无关的数据都被系统自动屏蔽。
因此即便David和Rory等客人不愿意在选择上花太多时间,红领的系统还可以做到对物料数据做整合管理,对里料、缝线、袖口等完成自动搭配。整个定制的生产流程包含着与制版系统类似的20多个子系统,全部以数据来驱动运营。最终所有完成制作的西装都会经过25个环节的质检。
最后,David和Rory的西装会通过UPS空中航运,送到他们手中,在下单7天之后的10月24日完成交货。而国外西服定制一般都需要三到六个月。
完成这一套流程,张代理用了10年时间。他解决的不仅是掌握客人的身高体重等体型数据,他甚至掌握了喜好、性格、体型变化等客户密码,张代理说:“红领其实不是在做某个客人的一件服装,而是客人终身的服装。”
10年打造的方法论
张代理开始着手研究这套流程化定制方法论是在2003年。20世纪90年代,服装行业进入初期的圈地时代。1995年移至即墨的红领也成为在野蛮势力中发展起来的第一批民营企业。
那个时候红领做的还是成衣的生意,可谁也没有想到,张代理就是在那个市场疯狂生长的年代开始研究定制化转型的。但是在原有模式依旧处于上升期的阶段,向新模式的转型会是非常艰辛和痛苦的,张代理的转型尝试在刚开始的时候就遇到了许多身边人的阻碍。
当时红领的工人熟悉的也是成衣生产的工作方式,每件衣服的工艺和款式相同。熟练之后,工作的时候完全可以不用思考。因此当工人被要求每次接过一件衣服都需要看一下细节要求和数据,甚至每做一件都需要换线的时候,工人们无法接受。
对于张代理带领红领转型的整个过程,开始企业内部几乎所有人都不理解,很多人都感觉这老头有点问题,甚至连他女儿都劝他不要再研究这个了。于是张代理就在公司内部做全员的观念培训,并且一遍一遍地做全体动员,坚决要求全公司要贯彻下去。
2003年,ERP系统开始在企业里推广,但红领想要做的模式,国内提供ERP的企业没有一家能够被红领直接拿来利用,因此张代理只好自己在组织架构里面设立信息部,从最开始十几个人慢慢到几十个人,一直做到现在上百个人,逐步根据红领的业务流程和需求一点点开发。
那时,张代理把红领工厂叫做“实验工厂”,那里面大到数据处理,定制流程的逻辑,小至怎样挂线才好拿而且又不容易掉落,甚至存放里料、商标的可旋转储物柜;从最初几十个人的测试组扩展到一条流水线,再扩展到整个工厂的运转……所有的一切都是张代理自己实验和制作出来的。
直到2013年底,红领工厂已经完全成型。而在十年里,张代理自己投入的资金有2.6亿元。张代理用10年时间完成的其实不仅是生产系统变革,而是从前端的销售运营,公司管理,公司组织架构,以及生产体系等方面的整体转型。
中国制造业的方向
张代理一直认为,低成本、低价格不是制造业的方向,只有有利润,才会有创新的动力和资源,才会带来持续的发展,“我不仅自己要挣钱,还要我的上下游都挣钱,这样才是能持续的生意。”当年红领在纽约最早的合作伙伴,现在每年的利润都过千万美元,这也是让张代理很开心的事情。在他看来,包括让员工加班都是不可持续的事情,现在红领集团内部,除了高管和IT、电商部门的员工,生产部门都是标准的8小时工作制,到下班时间就断电。
2013年之前,定制服装已经占据红领产能的60%,订单大多来自红领在海外的代理商,其中美国占60%,欧洲占30%,国内仅占10%,其中纽约是红领最早拿下的市场。2014年以来,国红领在国内的订单迅速发展,目前,国内订单几乎将与国外市场平分秋色。
直到现在,红领的订单依旧主要来源于为国外代理商做OEM定制服务,依靠欧洲、美国等地的代理商接订单,然后在红领工厂进行生产,但红领正在做到直接有效的C2M平台,将来红领的C2M平台上线之后客人可以直接通过代理商下单,也可以在网上完成直接下单,网上量体,甚至直接通过网络与红领的工作人员互动。
张代理希望用个性化生产的方法论,以及价值观来改造其他制造企业,颠覆现在一切信息不对称的商业模式,而张代理和红领则作为解决方案的提供平台。1776年,瓦特发明蒸汽机,把人类引入蒸汽时代,1896年,福特制作出第一辆四轮汽车,把原来低效率的、零散的生产过程整合成流水线。张代理则认为,“而现在100年过去了,新的工业革命就是借助工业制造的效率生产个性化的产品。”
“把命运掌握在自己手里”,这是张代理对于互联网工业的理解,而当未来制造业变革的可能性从一个实干家口中说出来的时候,变革或许就变得不那么遥远了。
是什么支撑了“红领模式”?
“服装打版”是传统服装定制过程中,最考验裁缝技艺的步骤。把服装设计图画出纸样,随后根据画出的版样裁剪布料,再进一步缝制,一件衣服的成功多在细节仰仗裁缝的打版经验。比如不同的面料伸缩性不同,在收腰线上就要求裁缝能够做出准确的判断。再比如缝制的工艺和方式不同,版型也自然不同。
红领集团的车间里已经没有裁缝和打版师傅,更没有人对缝制手艺进行实时指导,但流水线上的每一个工人都在缝制着不同的衣服,款式各不相同,但井然有序。而且从下单到生产出来,每件衣服只需要7天实践,2周之内就能寄到下单人的手中。这一整套体系背后,就是红领IT部门自己研发的智能生产管理系统(下称“智能系统”)。
红领IT部门有30人,分为电商、软件开发、运维和硬件维护四个小组。其中,电商组的10位员工开发并运营着红领自己的电商平台,红领倡导以C2M的商业模式定制服装,即Customer to Manufactory,即工厂根据客户下的个性化订单进行生产,这个电商平台就是红领接触客户的最前端。软件开发组负责的智能化生产管理系统则根据前段网站,将红领的生产自动化配比到最优。
当客户在电商网站上填写或选择自己的量体信息、特体信息和款式工艺信息等数据后,电商平台后台的智能系统就会根据客户提交的数据,自动化地对比CAD规格表、衣片等数据,输出客户的尺码、规格号、衣片、排料图、生产工艺指导书以及订单BOM等标准化信息,把个性化的信息变成标准化数据。与此同时,网页面上会展示给客户一个3D模型,通过模型顾客可以立体、细致地观察款式颜色、细节设计,布料材质等。
在这之后,智能生产管理软件把这套衣服在设计过程中的每一个制作点拆分出来,同时分配到每一位工人,比如缝制袖子和衣领的工人可以分别接收到客户对袖子和衣领的不同设计要求和不同工艺指导书,独立完成。最终一件由多位工人分别制成的服装在拼接缝制后,通过快递在7天之内寄到全球客户的手中。
这套系统由红领董事长张代理设计,IT部门自己研发,不仅可以取代大量人工,而且可以智能化分配任务给工人,使生产线保持高效利用。
刘媚琪 张宇婷 文