如果我们重新思考如何校验我们的观念，更加谨慎地反思我们的假设和信念，对于概率和不确定更为坦然，信号就会从噪声中显现出来。
西尔弗是大数据玩家和写手，也是一名70后。芝加哥大学经济系毕业后，他在KPMG枯燥乏味的工作之余，开发了用大数据分析棒球球员表现的软件PECOTA并大获成功。电影《点石成金》讲的就是这段改变美国棒球历史的故事。
2007年，西尔弗把注意力转到美国大选。他开了一个Fivethirtyeight.com博客网站公布自己的预测数据，在万众瞩目之中独一无二地成功预测了美国2008年大选。《时代》把他列入2009年全球最有影响的100人名单。几家出版商在这之后追他写书，于是就有了这本《信号与噪声》。
在西尔弗看来，在大数据的时空中，当下的真实状态是迷失。虽然信息每天增加250亿字节，但其中绝大部分是噪声，而不是信号，且噪声增加的速度要快得多。大量数据要挖掘，大量假设应该验证，但是客观真理基本是个常量。
同时，我们错误的影响也在改变，一个简单的小错误在传播中迅速扩大；在宗教改革年代误译误印的《圣经》引发了连年战争，在资本主义加互联网的时代错误的评级则使金融危机迅速蔓延。
这本书并非说我们已经陷入绝境。我们的生命与预测紧紧连在一起，每天从小到大的决策都是预测。西尔弗认为，如果我们重新思考如何校验我们的观念，更加谨慎地反思我们的假设和信念，对于概率和不确定更为坦然，信号就会从噪声中显现出来。
《信号与噪声》
作者：纳特·西尔弗
出版社：中信出版社
索奥中国首席执行官 李晨晔
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