垃圾邮件的艺术

　　垃圾邮件竟能把一种新的革命性通讯形式污名化今天的地步，艺术家们也开始了反击式的创作和调戏。

　　垃圾邮件已成为新的公害，但在艺术家们眼里，垃圾邮件也是创作灵感的源泉。网络骗子透过垃圾电邮不断轰炸网民的邮箱，其信件内容亦为不少人带来欢乐。搞笑诺贝尔奖甚至把2005年度的文学奖颁发给他们，以表扬他们“利用短小精悍的文字，为我们提供娱乐”。

　　早在1978年互联网还叫ARPANET时，美国数字设备公司销售代表的盖瑞·图尔克（Gary Thuerk）向393人发去了商品促销邮件，这是世界上第一封垃圾邮件，并由此打开了“潘多拉的魔盒”，开启了一个每天发送1200亿封垃圾邮件的产业，以及一个1400亿美元的反垃圾邮件市场。

　　长成植物

　　在罗马尼亚裔艺术家艾利克斯·德拉斯库（Alex Dragulescou）手中，这1200亿封垃圾邮件蕴藏着巨大的价值，是尚待雕琢的艺术品。近年来，他通过运算模型及信息视觉化的方法，发明了一系列全新的艺术表现形式——“垃圾邮件植物”，其最终生成的图像，会随着陆续传入的垃圾邮件而逐渐长大，产生植物似的有机机构。

　　作为圣地亚哥加州大学计算与艺术研究中心下属体验游戏实验室主任，德拉斯库看到信息视觉化作为一种传统的科学方法，正进入艺术领域。“我努力的目标是凸显信息与科技正以各种无所不在的形式，主动或被动地塑造我们对自己和别人的认知。”

　　一直以来，他热衷拿网络上的艺术与信息（例如音乐和博客等）做实验，希望有一天能找到让小说（比如说海明威的小说）和音乐（如莫扎特的乐曲）可视化的方法。目前他已创作出第一部图形小说《去年夏天所做的事》，取材自美国士兵在伊拉克战争中写的博客文章。

　　他认为，垃圾邮件竟能把一种新的革命性通讯形式污名化到这种地步，让科学家近年来也忍不住着手存储、研究垃圾邮件。他决定分析垃圾邮件的艺术意涵，并揭露出藏在骗人的标题与主旨之下的本质。

　　德拉库斯1997年起在伊萨卡学院攻读电影、摄影和艺术史。当时，他自学电脑动画与程序设计，毕业后在旧金山找到一份写程序和网页、多媒体与游戏设计的工作，从那时起，他产生了用演算法将网络信息并转化为艺术图像的想法。

　　“这就像科学家与化学家分析巨量的网络信息，希望从中理出头绪，看能不能对地球科学、新药发现、基因研究和国防安全等领域有所帮助。因为涉及把信息的视觉图像投射出来，让旁观者据以产生先前可能察觉不出的联想。分析垃圾邮件也可达到同样的目的。”

　　为了将垃圾邮件可视化，德拉库斯说，他的方法是不用Photoshop，只靠写源代码创作电脑艺术。就垃圾邮件植物而言，他剖析电子邮件中的信息——包括主旨列、标题和页脚——找出其中的关系，再以视觉方式呈现彼此的关系。

　　德拉库斯开发了一个称为Blogbot的软件，在纳入运算程序后，可以对语言文本进行语义学分析，以便从文本中汲取意义。通过分析垃圾邮件文本的ASCII码，德拉库斯得到了类似植物的有机图形结构，而且会随着垃圾邮件的不断传入而成长。

　　他的另一种成果是用垃圾邮件构建3D模型。用这个软件工具，可以分析垃圾邮件中的文本以及信息点，可侦测愤怒与哀伤的情绪。通过其“垃圾邮件架构”，垃圾邮件中的式样、关键字和主题被转换成了3D模型，变得非常有趣。

　　例如，他写的程序抓取电子邮件寄件人的IP数字地址，把这些数字与色彩图表对号入座，从0到25一一对应。一种颜色（例如蓝绿色）需要由三个数字来定义，所以程序把IP位址剖析成三个数字码，以便决定植物的颜色。

　　邮件发送的时间也是一大决定因素，如果是早上发出的，这株植物就长得比较小，或可能限制这株植物生长的能力。电子邮件的大小也可能决定植物的枝叶是稀疏还是茂密。一些关键字，例如“尼日利亚”，可能让植物在视觉呈现中长出更多枝叶。

　　据他介绍，Blogbot软件还可以根据垃圾邮件的文章内容，最终输出图形形式的小说。他说：“垃圾邮件是随机抽选的文学，产生的效果无可预料，不时在改变，让我对文本的意义有不同的看法。”

　　调戏发件人

　　另一家来自新西兰的非盈利网络安全组织 Netsafe针对这些恼人的邮件，脑洞大开地想出了新招术——把骗子聊跪。这款针对诈骗邮件发送者的聊天机器人，会用一系列无休止的问题来跟骗子进行对话，无限期地浪费他们的时间，直到骗子自己意识到自己被骗了或者停止回复。

　　机器人名为Re：scam，字面翻译过来就是“回复骗子”。Netsafe打算用这种“以毒攻毒”的方法，让人工智能机器人陪骗子聊聊天，多浪费一些骗子的时间，让他们少祸害一些人，从而影响骗子不再抱有继续从事这个灰色行业的念头。

　　Netsafe首席执行官马丁·库克（Martin Cocker）表示，“创建这个聊天机器人是为了让人们可以识别欺骗性邮件，并且提供一种反击的方式。”Re：scam的网页介绍上这么说：直接删除诈骗邮件可以保护自己，但如果转寄到Re：scam的话，就能保护其他人。

　　Re：scam可以扮演多重角色，能模仿不同性别、不同年龄段的人说话，比如头发花白的大爷、面容姣好的妹子、年轻帅气的小哥等，并且可以同时与无数个诈骗者进行交流。由于这些机器人的年龄、声音、性别、性格多种多样，能够用各种问题和玩笑来调戏对方，因而骗子的时间精力在无谓的拉锯中白白浪费。

　　这项服务是免费的，当用户认为自己收到的是一封垃圾邮件时，可以把它转发给me@rescam.org，之后聊天机器人将接手剩下的事情。他们会让机器人假装成一个目标吸引骗子进行聊天。它通过一个代理地址回复可疑的电子邮件。

　　机器人背后的技术相对简单，更多依靠的是预先编程好的误导性会话而不是复杂的人工智能。在Netsafe给出的一个场景示意中，聊天背景是一个冒充非洲事务局职员的诈骗者发邮件称，用户是一笔基金转账的受益人，想借此提取用户的个人信息以及银行细节。

　　机器人Re：scam在和骗子聊天时给出了下面的回复。“嗨，这封信应该寄给我吗？你的提议听起来相当正式，但我从没从你描述的基金中受益过。我只是想在心情变激动之前，确定我是谁。”更有意思的是，“Re：scam发送的回复看起来很自然，因为它会用幽默的表达和语法错误来模仿真人。它的回复也有不同的时间延迟，从几秒到几天，显得更加自然。”库克说道。

　　Re：scam尤其擅长不断发出各类疑难问题，让骗子感到棘手。“我要过多久才可以收到这笔资金？我欠了朋友公司很大一笔钱，我需要在他们采取法律行动之前支付给他们。”“你的意思是你的工作日，还是得等到我的工作日？你现在在哪个时区？”“我明白了这个事情很急，时间就是金钱。你说世界上有可以传送ATM的时光机吗？”这句调侃听起来倒像是在反套路。

　　不管回复够不够自然，Re：scam聊天机器人好像真的切中了很多用户的痛点，推出三天后，公司便收到了来自新西兰和世界各地的数以万计的电子邮件。目前Re：scam已经发送了超过百万封电子邮件给骗子，算起来浪费了骗子5年6个多月的时间。其中最长的一次交流，和骗子共来往了20封电子邮件。根据 Netsafe 的统计，平均浪费了骗子25天以上的时间。

　　值得一提的是，聊天机器人获得的电子邮件，有助于其深度学习与识别和诈骗有关的词汇，还能收集与骗子位置和活动相关的数据。“每个人都容易受到在线钓鱼攻击，不管你的技术有多么精湛，诈骗者都在变得越发复杂。Re：scam会根据骗子的技术做相应的对话调整，以此来保护更多用户的数据。”库克补充说。

　　不过，使用聊天机器人来应对诈骗性电子邮件已经不是什么新鲜事儿了。另外一个以浪费时间著名的聊天机器人叫莱尼，专门设计来应对电话诈骗者，与电话推销人员进行交互。莱尼并没有其他聊天机器人同伴聪明，它并未安装任何 AI 或语音辨识系统，有的只是16 个预先录好的对话片段。

　　虽然莱尼的词汇有限，对话片段也都录制得含糊不清，但莱尼非常懂礼貌，它会在侦测到对话空白时才播放录音，所以不会有插话情形出现，同时莱尼也会尽可能以不同模式循环播放对话。通话时，莱尼凭借其强大的会话分析能力可以骗过很多人，有一次竟然聊了近一个小时。

　　利用机器学习技术，人类对抗垃圾邮件的方法正在持续升级。据Google表示，其垃圾邮件和网络钓鱼邮件的识别率已经达到了99.9%。Google官方数据表明，Gmail收到的邮件中有50%～70%是垃圾邮件。机器学习检测模型不仅可以有效识别这些垃圾邮件，还能与Google安全浏览工具集成，检测出恶意URL链接。通常如果你回复一封陌生人的邮件时，Google会发出警告确认你是否真的需要回复此邮件。

　　与垃圾邮件的战争还将持续下去，机器人与诈骗者的互动使那些心怀不轨的人没有时间去追踪真实的人。虽然目前看来这些技术在娱乐之余，也有些阻挡的效果，但是有一点让人担心的是，万一在不久的将来，网络诈骗者也开始使用机器人发送邮件呢？那么未来的邮件回复将变成数以百万计的机器人在幕后来回搏击，那时的画面不知道会变成什么样子？网络安全的定义也许会被再度改写。

　　文/陈婧