人工智能视域下中职教师专业发展的挑战与路径选择

　　文/恩平市职业技术教育中心曾迎春黎盼凤

　　人工智能技术正引领第四次工业革命，深刻改变产业发展模式和行业生态，催生新产业、新业态。职业教育与产业发展紧密相连，肩负培养高素质、技能型人才重任，是产业升级和经济转型的重要支撑。在人工智能时代，职业教育面临新机遇与挑战，需变革创新以适应时代发展需求。中职教育作为职业教育重要组成部分，其教师专业发展在人工智能技术渗透应用背景下，面临现实挑战与新机遇，深入探讨人工智能视域下中职教师专业发展的挑战与路径选择，对推动中职教育高质量发展具有重要意义。

　　一、人工智能视域下中职教师专业发展的新要求（一）教学理念的转变

　　在人工智能时代，中职学生可以随时随地通过智能设备获取大量知识信息，教师不再是唯一的知识来源。笔者所在学校曾做过的一个调查显示，只要拥有移动终端，学生获取信息的渠道与速度超过70%以上的教师。因此，教师需要从传统的知识传授者角色，转变为学生学习的引导者和促进者，帮助学生明确学习目标，激发学习兴趣，培养自主学习能力和创新思维，引导学生在海量信息中筛选、整合和应用知识。另外,人工智能技术的应用使得中职教育的教学目标更加多元化，教师不仅要关注学生的知识技能掌握情况，还要注重培养学生的综合素质，如团队合作能力、沟通能力、批判性思维能力等。同时，教师还需引导学生树立正确的价值观和人生观，培养学生的社会责任感和职业道德，使其成为适应社会和产业发展需求的高素质技术技能人才。

　　(二）教学能力的提升

　　中职教师需要掌握人工智能相关的基础知识和技能，如数据分析和智能设备操作，以便在教学中能够有效地利用人工智能技术。例如，通过使用数据分析工具分析学生的学习行为和成绩，教师可以精准地把握学生的学习情况，为个性化教学提供依据。

　　随着人工智能技术的发展，学科之间的界限逐渐模糊，中职教育需要培养学生的综合素养和跨学科应用能力。因此，教师应具备跨学科的知识储备和整合能力，能够将人工智能技术与其他学科知识相结合，设计跨学科的教学项目和课程。例如，将人工智能与机械制造、电子技术、计算机、旅游管理等专业课程相结合，培养学生的综合应用能力和创新能力。中职教师需要具备创新教学设计能力，根据人工智能技术的特点和学生的需求，设计新颖的教学活动和课程。例如，可以运用虚拟现实技术创建沉浸式学习环境，让学生在模拟生产场景中进行学习和实践。

　　(三）职业角色的重塑

　　在人工智能时代，学习不再局限于传统的课堂和学校，而是一个广泛的学习共同体。中职教师应成为这个学习共同体的组织者和协调者，引导学生与同伴、教师、企业导师、行业专家等进行交流合作，共同学习和成长。例如，教师可以组织学生与不同地区和行业的学习者进行互动和讨论，邀请企业技术人员到校开展讲座和培训，为学生提供实践指导和行业前沿信息。中职教师要树立终身学习的理念，成为学生终身学习的引领者和榜样。教师应主动学习人工智能的新技术和新知识，不断更新自己的教学理念和方法。同时，要鼓励学生养成终身学习的习惯，培养他们的自主学习能力和信息获取能力，使他们能够在未来的学习和工作中不断适应变化和挑战。

　　当然，人工智能技术的应用也带来了伦理和道德方面的挑战，中职教师要具备伦理责任意识，成为学生伦理责任的担当者和引导者。在教学中，教师应向学生传授人工智能伦理知识，引导他们正确使用人工智能技术，避免滥用和不当使用带来的负面影响。同时，教师自身也要遵守职业道德和伦理规范，以身作则，为学生树立良好的榜样。

　　二、人工智能视域下中职教师专业发展的新机遇（一）激发自我反思与持续进步

　　人工智能技术如同一位精准的“教学观察员”，能够全方位、不间断地监测中职教师的教学过程。它能细致地捕捉教师在不同教学环节中对教学资源的调配方式、教学决策的实施情况，以及学生在理论学习和实践操作中的参与度、情绪波动和知识掌握进度等关键指标。借助数据分析，生成具体的教学活动报告和学生学习档案，为教师呈现一幅幅生动的教学场景画面。这种直观、量化的反馈促使教师深入剖析自身的教学行为，挖掘潜在问题和改进空间，从而主动调整教学策略，以更加积极的姿态投身于专业发展之旅，持续提升教学水平和专业素养，实现教学实践与理论研究的良性互动。

　　(二）打造个性化数字教学能力提升方案

　　人工智能技术如同一位贴心的“教学规划师”，为中职教师量身定制专属的数字教学能力进阶路径。它通过感知智能、认知智能、决策智能等技术，全方位扫描教师的教学现状，精准勾勒出每位教师的个体特征画像，涵盖教学风格、组织形态、数字资源偏好等维度。基于此，人工智能技术智能预判教师的数字教学能力层次和成长需求，推送量身打造的培训课程和丰富多样的学习资源。同时，借助双向互动的学习反馈机制，实时收集教师在培训过程中的反馈信息，动态调整培训内容和方式，确保培训效果最大化，助力中职教师在数字化教学浪潮中乘风破浪，高效驾驭数字教学工具，显著提高教学成效。

　　(三）拓展沉浸式人机互动教学场景

　　人工智能技术让中职教师拥有无边界的“教学实验室”，人工智能技术精心打造模拟现实教学场景的交互式平台和智能制造实验室操作界面，教师可以在这些高度仿真的环境中沉浸式地探索数字资源的融合应用之道，开展创新教学与实训活动。如在新能源汽车运用与维修专业的教学中，教师借助虚拟现实技术的渲染功能，构建了逼真的云端虚拟仿真培训场景，最大限度地还原了现实演练场景，实现了虚拟与现实的无缝衔接。学生可以在虚拟环境中模拟新能源汽车的故障诊断、维修操作等过程，通过与虚拟设备的互动，学习和掌握相关技能。这种沉浸式的教学方式不仅提高了学生的学习兴趣和参与度，还使得教师能够更直观地观察学生的学习情况，及时给予指导和反馈，从而提升教学效果。

　　同时，人工智能的数据分析功能为教师的教学实践提供有力支撑，精准评估教学效果，助力教师在人机互动的深度融合中积累丰富经验，引领教学变革，为学生打造更具吸引力和实效性的学习体验。

　　(四）精准洞察学情，实现因材施教

　　人工智能技术让中职教师拥有了“学情透视镜”。大数据和学习分析技术全方位收集学生的学习信息，从学习背景、知识结构到技能水平，无一遗漏。如在多媒体技术课程中，教师利用UMU平台构建了数据驱动的个性化学习环境。教师通过平台收集学生的学习数据，包括学习进度、作业完成情况、在线互动情况等，对学生的学习情况进行个性化分析。通过分析学生在多媒体动画制件操作练习中的错误类型和频率，教师可以发现学生在某些设计技能上的薄弱环节。这些多维度、可视化的数据集成，为教师呈现学生学习的全貌，使其精准掌握每位学生的学习动态，深入挖掘学习内容掌握和技能习得的细节，精准定位学习需求和潜在难点。凭借这些洞察，教师能够为学生量身定制个性化的教学方案，实施精准教学，助力学生突破学习瓶颈，实现知识与技能的全面提升，促进学生个性化成长与全面发展。

　　三、人工智能视域下中职教师教学发展面临的挑战（一）角色定位困惑

　　人工智能技术的广泛应用极大地便利了知识获取，学生能够通过网络等渠道随时获取海量信息，不再完全依赖教师的传授。以ChatGPT为代表的生成式人工智能技术，几乎可以提供人类所有的结构化知识；而VR、AR、MR等技术则能模拟真实的技能操作场景，部分取代了教师的实操指导职能。例如，在中职机械专业的实操教学中，学生可以在虚拟环境中模拟真实的机械操作场景，进行机械加工、装配等操作练习；在中职英语教学中，学生可以通过在线学习平台和智能英语学习软件，随时随地获取大量英语学习资源，如词汇学习、语法练习、听力训练等，甚至一些智能语音识别和自然语言处理技术还能为学生提供发音纠正、口语练习等服务。这些变化使得中职教师在教学中的知识与技能权威地位受到冲击，传统角色和教学地位面临挑战。部分教师因此怀疑自己的专业价值和职业意义，陷入专业身份认同的迷茫，担心被人工智能取代，不愿积极适应和探索新的教学模式，从而无法充分发挥自身的专业优势和教学潜力。

　　(二）技术应用困境

　　中职教师普遍缺乏系统的智能技术培训和实践经验，对人工智能技术的基本原理、应用场景和操作方法等了解不足，难以有效利用智能技术辅助教学。例如，在我校机械专业教学中，学校引入了虚拟现实（VR）技术用于模拟机械加工操作场景，但由于教师对VR技术的基本原理、应用场景和操作方法等掌握不够，无法充分发挥其在教学中的作用。部分教师没有教育学专业背景，对人工智能技术嵌入中职教学的新范式认知不深、探索不足，难以将其与教学内容和目标有机结合。

　　在教学行为选择方面，部分教师表现出一种“自我设限”的态度，认为自己难以适应和驾驭人工智能技术辅助下的教学模式，因而对人工智能在教学中的应用持有保留或抵触心理；与此同时，也有教师表现出“主动退位”的倾向，过分依赖人工智能提供的信息搜集、数据分析与“专家指导”等功能，任由其代替自己设计教学活动和流程，这不仅限制了教师的教学创造空间，还使得教师的主体性价值以及教师独有的沟通、情感、价值观、创造力等核心功能受到削弱。

　　(三）教学创新阻碍

　　中职教育一直推崇校企合作、工学结合的人才培养模式，教师在传统的实体教学环境中逐渐形成了较为稳定的知行合一教学理念和教学方式。然而，人工智能时代的到来促使教学形态向多元并存转变，教学环境升级为技术驱动的生态系统。新教学形态的重构需要体现企业、产业真实岗位特征，关注多主体间的灵活交互和协作探究。例如，在我校汽修专业教学中引入虚拟现实（VR）和增强现实（AR）技术，旨在模拟真实的汽车维修场景，提高学生的实践能力。但一些教师在将VR和AR技术与汽修专业教学内容和目标有机结合方面，缺乏深层次的理性思考与创新行动，不知如何设计合理的教学活动使学生在虚拟环境中有效学习和实践。教师长期的教学行动惯例和对传统教学模式的坚守，使其在面对教学场景重塑、教学流程再造、教学思维范式更新时，存在抵触心理，难以主动适应和引领教学变革，导致教学创新受阻，影响中职教育在人工智能时代的高质量发展。

　　四、人工智能视域下中职教师教学的发展路径（一）以人为本，重塑教师角色

　　职业教育的核心是促进学生全面发展，中职教师应认识到人工智能无法完全取代教师的育人职责。教师的角色需要从单一的知识传授者转变为学生学习的引导者、支持者以及价值观的塑造者，将人工智能作为辅助工具，而非替代品。在教学中，教师要注重培养学生的创新意识、实践能力和综合素质，发挥自身的专业优势，为学生提供个性化的指导和帮助，实现技术与教育的有机结合。

　　(二）加强培训，提升智能素养

　　中职教师应积极参加智能教育相关的培训和研修活动，系统学习人工智能的基本原理、应用场景和教学策略。学校和教育部门要建立完善的“AI+教师”培训体系，提供丰富的学习资源和实践机会，帮助教师掌握智能技术的使用方法，提高其将人工智能融入教学的能力。同时，教师要主动更新自己的教学观念，以开放的心态接纳和利用人工智能技术，不断提升自身的智能教育素养，以适应新时代的教学需求。

　　(三）融合虚实，创新教学模式

　　中职学校应积极运用人工智能技术，构建融合虚拟与现实的教学场景。借助虚拟现实、增强现实等技术手段，为学生营造身临其境的实践氛围，重现实际工作环境和操作步骤，从而有效补充传统教学中实践环节的资源短板。同时，教师要结合线上线下的教学优势，灵活运用各种教学手段和资源，设计多样化的教学活动，激发学生的学习兴趣和主动性，促进学生知识与技能的全面发展，推动教学模式的创新与变革。

　　(四）优化评价，促进教学改进

　　借助智能技术，建立科学的教师教学行为评价体系，全面、客观地评估教师的教学表现。通过数据分析，为教师提供精准的反馈和改进建议，帮助教师及时反思和调整教学策略。教师要以评价结果为依据，不断优化教学设计和教学方法，提高教学质量，实现教学的持续改进和发展。

　　责任编辑朱守锂

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