大数据的“推荐”

　　用140个字抒写情感，发布新闻，产生讨论，这就是微博的形式。对于现在大多数人，微博是再熟悉不过的一个社交媒体。腾讯微博作为目前国内社交平台中用户数量较大的一个载体，在技术、成本和平台上都投入了很多，更让人值得深思的是，腾讯做了很多思维的变革。互联网最初的时候，做的都是抽样，用抽样的结果来分析全部。而现在腾讯已经不再用这种方式，因为不断的发展让他们认识到，数据运算才是获得事物之间清晰关系的关键。

　　微博作为一个产品，他的核心内容无非就是两种：一个是用户，另一个就是内容。“很多人认为大数据再微博上仅仅是用在内容上，比如文章和广告，其实并不是这么简单的。”

　　腾讯微博的技术人员高自光讲到。用户的理解、用户的行为、用户的轨迹和各种关系的理解才是大数据在微博这个产品中使用的关键。高自光指出：“用户和用户之间的关系，内容和内容之间的关系，用户和内容之间的关系。我们对点击率和用户，做监控，情感分析，得出一种趋势，这才是大数据应用的重点。”

　　腾讯一向以用户规模大而著称，现在腾讯微博有超过5.6亿的用户，每天的内容产生量是百亿级的，社交关系的分析也是超过百亿的。人和人的关系如何链接，每个人花费在微信和微博上的时间有多少，都是数据监测索要关注的问题。“根据这些，我们会考虑微博下一代走向何方？我们要的是在最短的时间内让用户看到所有的信息，看到他感兴趣的内容，这才是我们想要的结果。这也就衍生了大数据的使命。”高自光如是说。

　　用户和圈子

　　所有使用过微博的人在最初注册登陆后都会收到系统发来的一个推送信息，就是推荐你可能感兴趣的人。这个人可能是你的QQ好友，也可能你们曾经是同学或者有多个相同的好友。这样的一个推荐让大家在微博的平台上越来越多的形成以兴趣、情感或者现实中的关系而集合成的一个新的社交关系。

　　用户推荐是一个基于感性的用户的兴趣模型。“当一个用户长时间使用微博之后，我们就会通过数据发现他经常收听哪些人，转发和评论什么，对什么领域的内容感兴趣。这是对于兴趣模型最直接的应用。”高自光告诉我们对于人的推荐和圈子的推荐很多时候也是依靠着内容的分析而来。当然腾讯在这个过程中也利用了六度空间的理论。腾讯在推荐熟关系的时候，会把潜在的朋友也摆放到页面上，于是就可能产生5.6亿×5.6亿的关系，这个运算量很大。

　　用PC上网时，系统会把历史信息自动分好组。一旦变成社交网络分析时，运算就会变的非常复杂。腾讯微博一直最关心的就是如何改进，怎么提高效率。其实圈子的出现就是对于这个问题最好的解决。用户基数越来越大地时候，就会产生一个圈子。“这个圈子的实质其实是根据数据分析后完成的智能分储。”高自光一句话就说到了圈子最关键的技术。

　　用过微博的人都知道，其实在微博上看到谁的微博，跟时间也是有一定的关系，你上线的一瞬间可能正好有人发送了一条微博，于是你可以轻松点击关注他。随着时间的日积月累，活跃用户数目上升，好友数量自然增加。“微博有一个分组功能，但是我们发现95％的用户并不会去做这个事情。于是，我们就想用大数据来做主动给用户做这个分组。大数据基本上都是智能的，准确率在75%到80%之间。但是我们觉得这样的用户体验并不好，所以我们还在努力，达到百分之百后，我们才会上线。”高自光对于微博圈子未来的走向有这样的一个信心。

　　拼的还是内容

　　广义的推荐系统，不仅仅推荐人，还会推荐信息。腾讯已经在慢慢引入这种技术的使用。微博很短，最多140个字，平均下来也就20－30个字，这么短的文本在进行内容分类上其实是有一定的困难的。“微博里每时每刻都有热点事件的发生，我们利用数据去发现哪些热点事件能够读出来。大数据要做的就是发现热点事件，并且把这些零散的信息汇集成一个整体的脉络，让用户能够看到这些推送。”高自光对于大数据在内容推送上是非常有心得的。

　　用技术的角度来想，其实微热点就是将一个事件的时间、基本信息和关键词都“挖”出来，然后把它串连起来。数据显示，用户在微博上更多的会停留在主页上，于是腾讯便把这些热点放在主页上，吸引用户去点击，去参与。这样一来大数据的意义才显得更加的重要。“我们这个事情完全不需要人来做，人只作为这个中间的一个监控，只要不出现明显的错误，整个过程完全是依靠大数据的一个智能化分析。”高自光指出微热点作为腾讯在大数据上的一个应用，还是很成功的。

　　在被问及大数据对腾讯微博的意味着什么时，高自光说：“大数据是一种能力，还是一种工具。如果能把我们的数据使用好，利用好数据挖掘的能力、算法和平台，就能够解决好某一个商业化的价值。腾讯和网点通的合作是对于这个最好的解释。”腾讯利用大数据，提升了广告产品的体验，并且找到了新的发展方向。好的数据、强大的手段和优质的商业模式是腾讯和网点通一起找到的数据价值的关键，也是高自光眼中未来大数据在互联网界的最大优势。

　　刘舒佳