知识库建设五步走

　　案例中J公司的知识管理现状是国内知识管理实施的一个缩影，是一个比较典型的知识管理案例。

　　从案例反映的情况来看，知识的组织和分类是其显性的问题，但隐性的问题在于对于知识库建议的步骤没有很好的把握。

　　知识库建设五步走

　　按照知识管理中心的研究和咨询实践，知识库建设必须遵循以下五个步骤：

　　第一步：确定要管理的知识。在知识库建设的初期必须明确要管理的知识类型、其价值在何处，这样才不会导致核心知识和外围知识都无法很好管理的状况出现。

　　第二步：确定知识的来源和动力。在知识库建设中，必须明晰知识的来源：谁应该产生何种知识，他为什么要产生。

　　第三步：知识的组织。如何将产生出来的知识进行整理，系统化、合理地分类和提供检索工具才能方便人们自如地获取？在工作中产生出来的知识我们经常称作“知识碎片”，大都是不系统、零散的，在知识的组织阶段也需要做“知识碎片”的系统化工作。

　　第四步：知识的利用。在案例中导致知识不能被充分利用的原因，除了知识本身是“知识碎片”外，还有一个重要的原因是这些知识跟具体的业务是无关的、分离的，要解决这个问题需要在第二步做知识产出分析的同时做知识的利用分析，从知识使用者的角度去分析他们的具体需求：为完成某个工作，需要哪些知识、这些知识该如何表达和传递。

　　第五步：知识的创新。创新并不神秘，只有创新才能赢得持续的竞争优势，而所有的业务、管理、技术创新第一步都是先要有知识创新。在知识原料的基础上，根据需求做知识分析和推理，就是CEO陈总设想的“还有一些侧重于分析，侧重于进一步深化整合我们资源拓展功能”，但由于J公司的知识质量和组织都存在问题，这一步很难实现。

　　从案例中我们可以看出，J公司的知识库建设基本上还处于一个自发的、不受控的状态，在知识库建设的初期这样的状态还可以理解，但如果要想将知识库真正建设好，真正能发挥其价值，则必须按照知识库建设的五个步骤进行深入的分析和梳理。

　　建立企业的关键词表

　　要实现J公司CEO陈总对知识库的显性要求，对于不同分类知识也能够进行双向连接。知识原本就是一个整体，相互之间有很强联系的整体，不能因为知识管理的分类，造成知识整体性的分裂，其本质上是实现不同知识之间的相互关联，知识跟知识关联、知识与信息关联、知识与具体业务和工作类型关联、知识与人关联等。

　　但这种关联并非自动建立的。当然现在也有一些基于语义分析的软件和技术能够实现部分的功能，但从企业长远发展的角度看，为了关联和搜索的准确性，企业有必要建立自己的关键词表。在企业关键词表建设的过程中，会用到Taxonomy的方法和工具。Taxonomy中文译名有很多种，常用的为分类词表。在信息科学领域，Taxonomy是指对某一特定领域（既包括主题领域也包括机构领域）的信息、知识的分类组织，表现形式为基于概念的树状分类表，由等级结构和主题词两部分组成，类似于传统分类法和范畴叙词表。

　　分类词表经常被用在大数据量的信息和知识组织中，例如，图书馆、档案馆等，在企业内部的实践中，由于成本和时间的约束，大部分企业不大可能从头建立分类词表，我们的经验是企业可以根据自身核心知识领域，结合部门、职能、流程建立关键词之间的简单关联，例如关于某个知识领域，确定其关键词然后再确定关键词的同义词、近义词、上位、下位词，跟其他关键词的关系、连接，经过这样的分析后，基本可以建立起初步的分类词表，满足企业的应用。具体企业分类词表的建立，在KMC的社区中有许多案例。

　　（田志刚）