大数据对社会生活的影响
本质上数据都是人制造的，它能够影响人们的思想和行为，改变人们的世界观。大数据时代的核心仍然是数据。同样在教育、生活等领域，大数据影响了人们的认识观和生活观。大数据对社会管理和企业创新都带来了巨大的新挑战。
在维基百科里，对大数据的描述是无法在容许的时间内，用常规软件对其内容进行抓取、管理和处理的数据集合。
在维克托的《大数据时代》这本书里对大数据的描述是：大数据是指不用随机分析法（抽样调查）这样的捷径，而采用分析所有数据的方法。
大数据的概念更大意义上是对非结构化内容的理解。
大数据时代的技术特点
我认为云可以大致划分三类，一类是公有云，如百度搜索、腾讯等；一类是私有云，企业自建自有，跟别人没关系；现在用的最多的是介于二者之间的行业云。行业云由行业内或者某个区域内起主导作用或者是掌握关键资源的组织建立和维护。
大数据是基于云计算的移动互联网、物联网、社交网络、电子商务、智慧城市的跨界融合。云计算广泛应用了分布式技术，它是一个体系架构，包含分布式数据处理技术、分布式文件系统、分布式数据库等。
正是云技术给了人们廉价获取海量计算和存储的能力，使大数据处理技术成为可能。
大数据与公共安全服务
公安所涉及的业务和社会是你中有我，我中有你。我觉得公共安全服务就是信息惠民。
大数据将各行各业的用户、政府、方案、提供商、服务商、运营商融入到一个大环境中，无论是服务级市场、企业级市场还是消费级市场，都与大数据发生着千丝万缕的关系。公安行业涉及通信、政府、医疗、教育等等，涉及这些领域各种数据来源。公安自己也有特定的数据，人口数据，出入境数据等等。
公共安全大数据可以划分几类来源：基于物联网、互联网、移动互联网、社会生活各个类别，它的特征是海量、实时、复杂、易购、多视角、不确定等。关联度也不等，有的关系紧密，有的敏感，比如反恐，总之非常复杂。
公共安全的大数据，跟民生民意、焦点关注、人群分类，以及社会实践中的发展趋势、舆情分析，改善社会服务，为企业提供购物喜好等息息相关。这些都属于公安和老百姓相关的内容，也都是属于大数据信息惠民的应用范畴。
我们觉得最重要的是要建立一个全民记录的公安大数据生态圈。通过数据分析，把社会管理得更好，让老百姓更加受益。我们可能更快捷地破案，更有效地预防犯罪的发生。这应该是大数据应用的终极目的。我们现在通过大数据，破获了多年的疑难案子。
另外，要以用户为中心，服务为导向，整合政府各部门资源，为民众提供全方位服务，这是智慧城市和信息惠民的根本目的。建立公众为中心的公众服务平台，让大数据及各类信息真正惠及百姓，提高民生的服务效率，应该是我们研究大数据，建立大数据系统服务平台的宗旨。
公安应用展望
基于云计算架构的公安大数据应用展望主要有以下几个方面考虑：
1.利用大数据技术对已有的公安业务体系深化应用。比如空间地理位置应用，卡口车辆视频智能分析应用等。
2.利用公安大数据进行预测预警，分析挖掘隐含关系，典型应用包括对重点人员信息关联分析以及案件规律分析应用。
3.公安大数据服务及模式创新应用。例如一体化指挥体系和新型移动警务。
4.针对社会反恐业务需求的重点人员关联分析应用。在资源库里提取相关应用，与现实动态数据互动。讲到数据应用的时候，永远有静态数据和动态数据问题，有现实数据和历史数据关联的问题。它不知道什么时候就有用了，具有随机性和不确定性。
5.案件规律分析应用。分析案件与案件之间，大型活动和社会之间的关联关系，推演出一种规律，预测预防一些事件的发生。
6.移动智慧警务应用。首先通过云计算、大数据对移动应用提供后台支撑，构建一个逻辑上的移动应用云服务，再配合终端移动应用。警察在路上就是在移动，事故现场使基层民警随时随地访问到所需数据，可以提高现场的办案效率，提供有力证据。
从公安来说，大数据分析不论在事前、事中、事后，都有一个主线，所有的分析是为了什么？案件发生是我们不希望的，怎么预先分析，事前预防。通过大数据的应用，从被动到主动，从静态到动态，由单一向互动的警务模式转变，为实现有效防控、准确预警、精确打击的警务工作目标提供服务和应用支撑。
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