《大数据时代》作者维克托·迈尔论四川旅游

　　不久前，一朋友跟我说她想去拉斯维加斯度假，于是在手机Google地图上下载了拉斯维加斯的离线地图，当她随后登录Google的社交网站Google+时，竟意外地发现其个人主页上多了很多拉斯维加斯旅游的账户推荐。这让朋友大为感慨：Google+怎么会知道自己的需求呢？其实这就是隐藏其中的大数据挖掘技术。

　　如今，从大洋彼岸的硅谷到国内的IT领地中关村，“大数据”可谓是一个很Fashion的话题，一个大规模生产、分享和应用数据的时代正在开启。在这一背景下，包括旅游业在内的以终端消费者作为服务目标市场的行业，迎来了新的发展机遇。

　　大数据对旅游行业的影响不仅仅存在于某个企业或某个领域，而是全方位的，是整个行业管理决策模式的转变。随着大数据的应用热潮，国内旅游行业也开始重视大数据的应用。旅游企业、旅游研究机构、旅游管理部门，已有不少人开始关注、研究和应用大数据。

　　就旅游行业来讲，如果一个企业能够在大数据的应用方面先行一步，那么在未来的竞争中就能占得先机。有了大数据，可以准确预知客流趋向，进而采取相应的措施疏导客流；有了大数据，可以知道游客喜欢什么样的产品，进而开发建设适销对路的产品；有了大数据，还可以知道游客需要什么样的公共服务，进而改进旅游公共服务……

　　旅游业数据具备典型的大数据特质

　　为什么说旅游业所产生的数据具有典型的大数据特质呢？我们先来回顾一下大数据有哪些特质。业界将其归纳为4个“V”，即Volume，Variety，Value，Velocity。 其一，数据体量巨大(Volume)，当下典型个人计算机硬盘的容量为TB量级，而一些大企业的数据量已经接近EB量级；其二，数据类型繁多(Variety)，包括网络日志、音频、视频、图片、地理位置信息等等；其三，价值密度低(Value)，价值密度的高低与数据总量的大小成反比，以视频为例，一部一小时的视频，连续不间断监控过程中，有用数据可能仅有一二秒；其四，处理速度快(Velocity)，这是大数据区分于传统数据挖掘的最显著特征。

　　那么旅游业数据都是些什么数据呢？目前，旅游微博、微信、视频网站、社交网站等都产生以亿计的数据。这其中既包括在线旅游预订网站中用户的预订频率、价位，也包括旅游攻略网站中用户对酒店床垫软硬的评价、对旅游景点公共服务设施是否齐全的描述，这些信息可能是文字，也可能是图片或视频音频。还有景区、酒店自己内部管理所有的信息系统、视频监控系统、感知系统等所有智慧旅游系统所产生的大量数字、文字、视频数据。旅游业经过多年的信息化战略发展，产生了体量巨大的结构化和非结构化的数据，但也由于这些数据类型繁多，价值密度低导致加工提取非常困难。

　　智慧旅游 依托大数据

　　大数据就像矿藏，矿石本身的价值是比较低的，需要通过不同的加工提炼，才能成为有用的金属，深加工才能成为工业生产用的各种材料或者人们的首饰。所以大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息，而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理。换言之，大数据应用的关键在于提高对数据的加工能力，通过加工来实现数据的增值。智慧旅游的发展离不开大数据，依靠大数据提供足够有利的资源，智慧旅游才能得以智慧发展。

　　大数据技术在大量数据中发现规律的能力显然为旅游业提供了很多的机会，来重塑针对消费者的营销和销售方式。毋庸置疑，那些拥有大数据项目的企业能以一种全新的方式向消费者销售旅游产品。

　　《大数据时代》作者维克托·迈尔教授来到四川，在体验了各种智慧之旅后，他建议：四川有丰富的旅游资源，现在需要做的就是通过多语种的信息，把四川旅游的信息传播到全球，并运用大数据准确分析不同游客的需求，针对不同需求进行精准营销，吸引更多游客来川旅游。同时，他预测未来四川旅游将会成为旅游业当中的超级巨星，如果能准确利用大数据平台找到客户的真正需求，那将不再会有五一、十一小长假“老爸，我们去哪里呀？”的疑问。

　　四川旅游 正小步快跑

　　刚刚过去的十一黄金周，四川各地一如往常的迎接着来自五湖四海的游客，在九寨沟之旅上，记者发现有的游客带着耳机，走走停停，一边看着美景，一边回味思索着，记者了解到原来游客们通过四川旅游官方微信中的“随身导”功能，将九寨沟景区的所有内容都下载到了手机上，随时随地可以免费接听，当然，黄龙、乐山大佛、峨眉山、青城山、都江堰等在内的数十个重点景区也都已纳入该系统。通过这个系统，就像为自己请了一个随身、随时的私人导游。

　　无论是欣赏美景还是品尝美食，大家都不忘拿起手机记录下精彩的一瞬，并及时在朋友圈分享。目前，四川不少景区都已经覆盖免费的无线上网信号，这不仅让游客们更加随意地分享着旅游的乐趣，也成为景区二次营销的一大利器。

　　当然，基于黄金周游客量骤增的情况，有的景区为了避免拥堵，也开始采用微博微信等方式向游客发送相关信息。九寨、黄龙、稻城亚丁等景区因为处在山区，如果游客驾车抵达才发现景区承载不了，很难再走回头路。为此，这些景区从9月上旬就开始通过网站、微博、微信等方式反复发出提示信息，引导大家理性出游。在互联网技术飞速发展的今天，出行前关注一下目的地景区的微博或微信几乎已成常态，转发和扩散也非常迅速。正因为这样，这些措施为景区管控客流、维护旅游秩序起到了重要作用。

　　而且通过自媒体终端，游客能够享受到交通、气象、酒店预订、旅游攻略甚至导游资质查询等多项旅游服务。在这井然有序的个性化服务背后，默默支撑着的则是智慧旅游管理系统的保驾护航。以四川省旅游应急指挥中心为例，清晰的LED电视墙立即占满了整个视野，工作人员随时密切关注着全省旅游市场的变化。该系统通过对接交通部门的数据，可以实时查询每一辆具备资质的旅游大巴的情况，细化到其车牌号码、所有人、当前所在位置、甚至行驶速度等，方便掌握每一个旅游团队在四川的运行情况；通过与气象部门的数据对接，全省各地、各景区当前和未来数天内的天气情况一目了然，并能通过媒体平台及时发布；通过与各主要景区门禁系统的对接，景区内的游客量每小时在大屏幕上更新一次，让工作人员清晰可见；遍布全省各主要景区的高清摄像头多达上千个，各景点的情况被实时呈现在大屏幕上，一旦发生特殊情况，指挥中心将在第一时间与景区沟通；还有区域自驾车流量统计精确到了个位，不仅能显示进入某市的自驾车流量，还能显示其向区、县的分流情况，为旅游目的地管理部门预测游客量提供着有力指导……

　　个性化 旅游大数据的精髓

　　大数据应用程序正在从分析阶段向真正的个性化阶段过渡。那么何为真正的个性化呢？即旅游网站能够根据旅游者的具体需求、爱好和此前的购买行为，为不同的旅行者提供不同的酒店选择，而不是基于旅行者的类别提供大众化的选择。

　　推崇个性化可谓是旅游行业的精髓，现如今，一项新技术——地理围栏技术出现了。下面来简单介绍一下地理围栏技术。地理围栏技术(Geo-fencing)是LBS领域的全新探索，通过一个虚拟的栅栏围出一个地理边界，同时通过手机定位技术确定手机动态位置，当手机进入、离开虚拟围栏区域或在该区域内活动时，手机可以接收自动通知和警告。

　　地理围栏技术可以在许多现实场景中得到应用：记忆障碍的老人、尚没有完全行为能力的孩子、或者一些过分活泼的宠物，都需要被圈定在适当的安全范围之内，通过地理围栏技术即可完美解决对象安全和看护时间成本之间的矛盾。通过百度地理围栏技术，无论是老人、孩子还是宠物，一旦离开我们划定的安全范围，通过手机我们能够及时得到警告。又如停车场的车位十分紧缺，而远程同步停车场剩余车位信息又必须手动发起查询申请才能得到反馈，使用地理围栏技术可以在车辆进入停车场的围栏范围内时自动发起查询申请，反馈剩余车位信息，为车主提供参考。

　　地理围栏技术主要可用于监测靠近一个特定的景点或商户的旅行者。其实，几年前出现的Foursquare Radar功能就是这种应用的一个范例，在你希望到某地并进行了设定之后，当你在它附近时，你的手机就会自动提醒，当然还会推送附近相关饮食，购物及优惠信息。这项技术其实就是大数据：通过你手机的GPS功能搜寻实时的地理位置信息，然后提醒你在某个特定区域。这项功能可用于数以亿计的消费者，此过程中需要收集和处理的数据量在几年前是无法想象的。

　　试想一下：每天有多少用户使用GPS导航功能？那么地理围栏技术对于营销人员来说带来的潜力是巨大的。但地理围栏技术以培养用户地理位置后台分享的习惯为前提，而许多时候，用户并不希望为获得优惠信息而暴露个人行踪。

　　旅游业开启数据之旅

　　需冲破重重险阻

　　大数据应用的根本在于从不相关的数据中找到相关性，目前大数据研究主要在IT领域，旅游行业对于大数据的研究很少。 如何分析纷繁复杂的数据至关重要，这就需要懂行业、又懂数据的人进行专业化的分析，但是通常懂数据的人不懂旅游，懂旅游的人不懂数据。

　　众所周知，旅游业是典型的体验式经济。而这种体验不仅会存留在顾客的记忆中，也会以点评的方式发布在网络上。海量的点评数据，往往会让旅游业者感到没有头绪。而网络信息的快速传播会加大差评的影响力度，倘若旅游企业对相关数据处理滞后，则会影响企业形象。与过去游客单纯通过行业投诉电话反映意见不同，网络点评具有及时性、扩散性，如何智慧地运用这些点评，从而扩大正面影响，降低负面影响，将是旅游企业面临的新课题。

　　当然，隐私也是大数据时代不得不面对的一大难题，你在浏览网页时，你的浏览偏好可能被记录；你在下载手机应用时，你的需求偏好也可能被记录，甚至，旅行时对旅行社、旅游景区、酒店的偏好都可能被记录……

　　目前旅游行业在大数据的应用上还存在较大的障碍，对于旅游管理部门来讲，需要对游客旅游过程中产生的所有数据、旅游企业经营活动中产生的所有数据、旅游管理和目的地促销活动中产生的所有数据进行深入挖掘分析，为旅游决策提供可靠的依据和支撑，从而进一步提高效益，促进行业转型升级；对于旅游企业来讲，需要逐步通过对大量数据的分析和挖掘，指导和管理工作，如酒店更加精准地根据顾客特征和偏好推荐有吸引力的旅游产品和服务、旅游景区更好地进行客流疏导和调控、旅行社更方便地整合信息资源而开发出更有针对性和个性化的旅游产品等。另外，旅游管理机构也应该有计划地公布旅游业运行的原始数据，鼓励技术公司开发基于原始数据的应用平台，服务于游客和旅游企业及旅游管理部门。